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Data Science desde el corazón industrial de MX
Data Day Monterrey se llevó a cabo el pasado 14 de noviembre de 2023.¡Nos vemos en Data Day México 2024!
Mantente informado¿Qué es
Data Day?
Data Day es la principal conferencia para profesionales de datos en América Latina. Presenta ejemplos reales y concretos de ciencia de datos para que los participantes obtengan valiosos planes de acción que pueden aplicar en su organización.
Data Day se ha realizado exitosamente desde 2015 tanto en formato presencial como en online.
¿Por qué participar?
Si tu rol es líder de datos, científico de datos o ingeniero de datos, Data Day es el evento donde podrás informarte
y actualizarte con contenido de vanguardia desde un punto de vista objetivo y neutral.
Mediante charlas, talleres y hands-on labs aprenderás sobre:
Casos de estrategia de datos para líderes y CDOs,Técnicas efectivas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para
Científicos y Analistas de Datos,Herramientas para construir y gestionar pipelines de datos complejos
para Ingenieros de Datos.Desde 2015 Data Day es el congreso líder para inspirar, informar y vincular a los profesionistas de datos en Latam.
Tracks 2023
Casos de estudio de organizaciones dirigidas por datos
La experiencia y retos que han vivido empresas locales (ya sea de Nuevo León o de la República Mexicana) al implementar iniciativas de analítica predictiva y/o ingeniería de datos a gran escala.
Hard core machine intelligence
Lecciones para construir modelos efectivos de machine learning e inteligencia artificial.
Data engineering & MLOps
Herramientas y técnicas para gestionar datos que habilitan sistemas ML.
Lo que los "dateros" opinan de Data Day
"Es una muy buena oportunidad para saber lo que hacen otras empresas, qué tecnologías están usando y obtener aprendizajes."
Iván Ramírez
Jefe de Ingeniería de Datos
@ Arca Continental
"Data Days ha sido uno de los mejores eventos virtuales de Data Science que he asistido, ponentes con excelente calidad y talleres extraordinarios que pude aprovechar al 100%."
Liliana Argüello
Lead Data Scientist
@ Baker Hughes