Agenda

La IA Generativa no surge de la nada; más allá de los modelos se necesita una arquitectura sólida que definirá si la innovación será un piloto pasajero o un motor estratégico de crecimiento. En esta charla exploraremos principios que transforman promesas en resultados de negocio, elementos clave de una plataforma moderna para IA, y cómo el enfoque multinube e híbrido ayuda a enfrentar retos críticos como la disponibilidad de GPUs, la resiliencia y el data gravity.

La inteligencia artificial generativa está transformando radicalmente la forma en que las empresas innovan, crean y compiten. En esta charla se explorará cómo México está emergiendo como un ecosistema dinámico para el emprendimiento en IA generativa, impulsado por una combinación de talento local, inversión creciente, colaboración académica y apertura tecnológica. A través de casos reales y datos recientes, se analizarán las oportunidades y desafíos que enfrentan las startups mexicanas en su adopción de modelos generativos, así como las industrias que están liderando la transformación, desde la manufactura hasta el sector creativo.

Connie es un copiloto empresarial conversacional desarrollado por BAACC SYSTEMS, impulsado por Azure OpenAI, diseñado para integrarse directamente con procesos, datos y flujos internos de organizaciones. A diferencia de los asistentes genéricos, Connie ha sido entrenado con información empresarial propia y se conecta a sistemas como ERP, CRMs y bases de datos en tiempo real, permitiendo a directores, gerentes y operadores tomar decisiones mejor informadas y con mayor agilidad. Esta charla mostrará cómo se diseñó y construyó Connie desde la arquitectura técnica hasta su uso diario. Compartiremos los retos de integrar IA en entornos sensibles, las decisiones de diseño para garantizar privacidad y precisión, y casos prácticos como:

Generación automática de reportes operativos, Consulta conversacional de indicadores clave, Automatización de tareas de soporte y análisis, Uso de embeddings y RAG para dotar a Connie de “conocimiento interno”.

Las organizaciones actuales enfrentan una crisis silenciosa: tienen más datos de talento que nunca, pero siguen tomando decisiones reactivas que generan rotación y pérdida de productividad. Esta charla explora cómo las empresas mexicanas están evolucionando de la gestión tradicional de HR hacia sistemas de inteligencia organizacional que describen, predicen, prescriben y actúan en el momento preciso para optimizar el “flow” del talento.

La inteligencia artificial ha transformado rápidamente la forma en que desarrollamos software, pero su adopción práctica en entornos de ingeniería sigue siendo un reto complejo. Esta charla explora el camino recorrido por equipos de desarrollo en la integración efectiva de herramientas impulsadas por IA, como Cursor, Aider, Qdrant y el emergente estándar Model Context Protocol (MCP),dentro de su flujo de trabajo diario.

Compartirá aprendizajes reales sobre lo que funcionó, lo que no, y cómo equilibrar automatización, confianza y control humano en ciclos de desarrollo acelerados. A través de ejemplos prácticos, mostrará cómo estas herramientas ayudaron a mejorar la productividad, la colaboración y la calidad del código, sin perder de vista la trazabilidad y gobernanza de modelos en producción.

Los agentes inteligentes no son solo un avance tecnológico: son una palanca estratégica de negocio. La clave está en diseñar arquitecturas donde los modelos de lenguaje y la IA se integren con datos, procesos y herramientas para generar impacto medible en la operación.

En esta charla exploraremos cómo estructurar agentes inteligentes que combinan razonamiento, memoria, bases de conocimiento y capacidad de acción autónoma. Se presentarán casos aplicados en sectores como telecomunicaciones y finanzas , mostrando cómo la arquitectura técnica se traduce en beneficios de negocio: reducción de costos, eficiencia operativa, personalización de servicios y nuevas oportunidades de ingresos.

Mobiik comparte su experiencia construyendo soluciones AI-driven que pasan de prototipos a producción, con un enfoque claro: la tecnología trabaja para el negocio, no al revés.

En esta charla, compartirá su investigación y experiencia práctica explorando cómo los LLM y los procesos de generación aumentada por recuperación (RAG) pueden automatizar y acelerar los flujos de trabajo de análisis, al tiempo que reducen la intervención manual de DS+DE. Explorarán métodos para utilizar LLM para generar SQL, Python y análisis narrativos directamente sobre nuestros conjuntos de datos, probando todo, desde procesos de LangChain hasta asistentes de OpenAI, y evaluando finalmente si era mejor crear o comprar.

El camino no fue fácil: evitar que los LLM cometieran errores, controlar la calidad de los resultados y gestionar los costes son retos reales. Repasaremos las lecciones aprendidas, dónde destacan estos enfoques y por qué, en última instancia, adoptamos Magic AI de Hex como nuestra solución operativa, a pesar de las interesantes capacidades de los procesos LLM personalizados.

Esta charla explora el proceso de transformación organizacional hacia una toma de decisiones basada en datos. A través de experiencias reales, se muestra cómo integrar la analítica en todos los niveles de la empresa, impulsando la colaboración, la eficiencia y la innovación. Un enfoque que destaca la importancia de la cultura, la capacitación y las herramientas adecuadas para convertir los datos en un recurso estratégico accesible para todos.

La Cuarta Revolución Industrial está siendo redefinida por la inteligencia artificial, con México posicionándose como líder regional al crecer 273% en empresas de IA entre 2020-2024. El mercado mexicano alcanza $2.8 mil millones en 2024, proyectándose a $12.5 mil millones para 2030 con una tasa de crecimiento del 28.5% anual. Mientras el 42% de organizaciones grandes implementan activamente IA y la IA generativa genera 3.7x de retorno de inversión, esta revolución tecnológica está transformando fundamentalmente la manufactura, servicios financieros, logística y retail. Esta charla proporcionará a líderes empresariales las estrategias esenciales para navegar esta transformación industrial, desde casos de uso probados hasta frameworks de implementación que superan desafíos como escasez de talento y resistencia organizacional. Los participantes descubrirán cómo posicionar sus organizaciones para liderar en la economía impulsada por IA, maximizando ROI y construyendo ventajas competitivas sostenibles en el nuevo paradigma industrial.

Un paso a paso para construir un modelo de toma de decisiones basado en datos con fines comerciales, desde la definición de un marco teórico y la elección de modelos, hasta la evaluación de resultados.

En el dinámico panorama empresarial de México, la Inteligencia Artificial y el análisis de datos a gran escala ya no son el futuro, son el presente del marketing. En esta charla de 10 minutos, presentaremos casos de estudio concretos de empresas mexicanas que están superando los retos de la implementación de analítica predictiva para optimizar sus estrategias de marketing y negocio.

Veremos cómo soluciones de IA, similares a las generadas por líderes como Google, OpenAI, y laboratorios tecnológicos avanzados, están siendo aplicadas para desarrollar herramientas innovadoras. Esto incluye el Marketing Mix Modeling Predictivo, un análisis profundo y targeting de audiencias de alto valor, motores de personalización, y el poder de los agentes automatizados en la gestión de campañas. Estas herramientas permiten a las organizaciones maximizar el Retorno de Inversión (ROI) de sus campañas, entender profundamente el comportamiento del consumidor y tomar decisiones estratégicas en tiempo real.

Descubra las lecciones clave que hemos aprendido en esta transformación, desde la gestión de datos complejos hasta la operacionalización de modelos de IA. Esta es una oportunidad para entender cómo cualquier organización en México puede, y debe, convertirse en una entidad verdaderamente dirigida por datos, utilizando la IA para desbloquear un crecimiento sin precedentes en el competitivo mercado actual.