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Agenda 2019

Las conferencias de Data Day están organizadas en 4 tracks para atender a distintos tipos de audiencia e intereses:

  • Estrategia basada en datos para negocios, para ejecutivos interesados en innovar sus negocios por medio de analítica de datos.
  • Hard core machine learning, para los científicos de datos interesados en construir modelos predictivos de alto desempeño.
  • Laboratorios prácticos de ingeniería de datos, para los ingenieros que construyen y administran infaestructura para procesar datos a gran escala.
  • Ciencia de datos con impacto social, donde conoceremos cómo aplican ciencia de datos el gobierno y ONGs para brindar beneficios a la sociedad.

Si estás en un teléfono móvil, tal vez sea más fácil que veas la agenda en formato de lista.

Agenda

7:30-8:45 Registro
8:45-9:00 Bienvenida
9:00-9:40 Machine Learning con Tensorflow y R, presentado por RStudio
9:40-10:20 Creando chatbots inteligentes con NLP Y Node.js, presentado por Microsoft
10:20-11:00 Data as a Service, presentado por MongoDB
11:00-11:30 Coffee break y visita a expo
  Machine Learning MBA Hardcore Machine Intelligence Hands-on Labs Data + ML for Social Good
11:30-12:10 ¿Quién Decide?, por Antonio Padrós Cómo obtener la confianza del cliente mediante modelos interpretables e imparciales, por Liliana Millan Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos, facilitado por VinkOS El valor del repositorio único de datos, por Alejandro Vergara
12:10-12:50 El modelo es lo de menos: lecciones de automatizar decisiones con Machine Learning en ConCrédito, por Victor González How can algorithms be biased?, por Eva Sasson Plataforma Digital Nacional, por Fernanda Mora
12:50-13:30 Como lidiar con el crecimiento exponencial de los datos, por Francisco Padilla Modeling Beauty – Teaching Machines to Recognize and Classify Aesthetics, por Rachel Ferguson Laboratorio práctico: Construye una aplicación serverless con MongoDB Stitch, facilitado por MongoDB Ética, población y educación: Una visión holística del uso de Data Science orientado al desarrollo educativo, por León Palafox
13:30-14:10 Diseñando equipos de ciencia de datos: aciertos y desastres, por Jesús Ramos Predictive Maintenance – How Does Data Science Revolutionize the World of Machines?, por Victoriya Kalmanovich Ciencia de datos con impacto social, por Paola Villarreal
14:10-15:20 Comida
15:20-16:00 H2O Driverless AI: Inteligencia artificial automatizada a gran escala, presentado por Tech Data
16:00-16:40 Estrategias de monetización de los datos. Convierte datos en Acciones, por Edwin Chazaro Come, duerme, analiza, segmenta y repite. Ejemplo de segmentación de clientes y profiling a través de la ciencia de datos, por Moyocoyani Molina Espíritu Laboratorio práctico: Data warehouse en la nube, facilitado por Snowflake Captación de agua pluvial en la CDMX, por Enrique Ruiz Durazo
16:40-17:20 Machine Learning aplicado al riesgo de crédito, por Antonio Manguart Machine Learning (Original Mix): Clasificando Música Electrónica, por Enrique Bonilla Caracterización geográfica de la población de la Ciudad de México, por Jacobo González
17:20-17:40 Coffee break y visita a expo
17:40-18:20 “Pruebas A/B sin temor: una guía práctica” por Blanca Vargas Govea “Análisis comparativo de técnicas para series de tiempo” por Jorge Nájera Laboratorio práctico: Algoritmos esenciales de ML para Ciencia de Datos, facilitado por PASS-Informese “GCP vs AWS para pipelines de datos” por Hector Patricio
18:20-19:00 “Gestionando una tarjeta de Lealtad, ¿es rentable conocer a tus clientes?” por Manlio Rolon “Mantenimiento Predictivo Sin Sensores” por Dr. Eduardo Ramírez y Antonio García “Introducción al Reinforcement Learning con Keras” por Adolfo Martínez
19:00-19:40 “Rediseñando la estrategia de retail vía Marketing Analytics” por José Ignacio Domínguez “El genoma para gente ajena a genómica” por Irving Simonin “Data Analytics inside Single Boards Computers” por Juan Carlos Olivares Rojas “Ciencia de redes con R: Una introducción al universo de paquetes para ciencia de redes” por Carlos Natarén
19:40-21:00 Cocktail de cierre y visita a Expo