Cómo aprovechar todo el potencial de la ciencia de datos en las Fintech: lecciones aprendidas y casos de éxito.
La ciencia de datos juega un papel crucial en todo el ecosistema Fintech: desde segmentación de clientes hasta diseño de productos financieros a la medida de cada consumidor. Pero, la problemática que tienen estas empresas se presenta al integrar una variedad de datos o conseguir datos alternativos.
Por eso, en Data DayMéxico 2023 reunimos ingenieros, científicos y tomadores de decisiones para compartir lo que ha funcionado y las lecciones aprendidas para que México continúe como el país con mayor inversión en este sector. Y por qué no, tener más unicornios mexicanos Fintech.
Presentamos a los speakers clave que formarán parte del track de Fintech en Data Day México 2023.
Héctor Cuesta
Reconocido Data Scientist y Product Manager entre la comunidad datera. Actualmente desempeña el puesto de Principal Solutions Architect at PALO IT. Tiene más de 17 años de experiencia contribuyendo al crecimiento de startups y organizaciones como líder y mentor de iniciativas de datos. Es autor del libro “Practical Data Analysis”, y chef en su tiempo libre.
En Data Day México 2023 hablará de finanzas descentralizadas (DeFi), las cuales se han popularizado con el boom del crypto, pero existe una preocupación creciente por la evaluación adecuada de los riesgos, principalmente en originación de créditos. Héctor nos compartirá las mejores prácticas y técnicas de análisis de datos para la evaluación de riesgos en DeFi.
León Palafox
Dirige el departamento de Inteligencia Artificial, Retail, Telco y Media en Grupo Salinas, es CAIO de Algorithia, y columnista en El Financiero. Fue director de ML y Analytics en Banorte, y profesor de posgrado en la Universidad Panamericana. Es doctor en ciencia de datos y maestro en ciencias robóticas por la University of Tokyo.
León trae a Data Day México una charla para abrir el panorama de empresas y profesionales de datos trabajando en instituciones financieras para ofrecer productos más allá del score crediticio, y con ello, invitarnos a una autocrítica como responsables de tomar decisiones administradas sobre si estamos explorando todo el espacio de soluciones que podemos entregar.
Carl Wallace Handlin
Es co-fundador de Trully, startup dedicada al desarrollo de tecnología para combatir el fraude digital. Es un experimentado en el área de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada, Fintech, InsurTech y PropTech. También es parte del comité organizador del Meetup “The Data Pub” para Ciudad de México.
Y quién mejor que Carl para hablar de fraude digital, un desafío que trajo consigo la digitalización en el sector financiero. Por eso, este tema no puede quedar de lado en el track Fintech de Data Day México, donde Carl compartirá las mejores estrategias de monitoreo de datos para detectar suplantación de identidad, y así prevenir y mitigar el fraude a tiempo.