fbpx

Programa de sesiones

Las conferencias de Data Day Monterrey considerarán los siguientes temas:

  • Estrategia basada en datos para negocios, para ejecutivos interesados en innovar sus negocios por medio de analítica de datos.
  • Hard core machine learning, para los científicos de datos interesados en construir modelos predictivos de alto desempeño.
  • Laboratorios prácticos de ingeniería de datos, para los ingenieros que construyen y administran infaestructura para procesar datos a gran escala.

Estas son las sesiones que tenemos confirmadas hasta el momento. Pronto agregaremos más.

Day 1
13 Nov 2019

Caso de estudio: Estimación del portafolio de productos óptimo, presentado por Arca Continental

El equipo de Advanced Analytics de Arca Continental nos platicará sobre cómo desarrollaron un sistema basado en analítica de datos y machine learning para recomendar el portafolio de productos óptimo para cada uno de sus más de 200 mil clientes (tiendas).
Raúl Castro
David Puente

Transparentando el ecosistema de ML en México

El Dr. Esponda compartirá su perspectiva sobre el ecosistema de machine learning en México, y cómo mejorarlo por medio de transparencia.
Fernando Esponda

Desarrollo de productos de crédito para segmentos que abandonan el financiamiento de una tarjeta departamental

Análisis basado en datos sobre los principales factores que impulsan el uso de una tarjeta departamental.
Armando Flores

Hands-on lab: El Datawarehouse diseñado para la nube presentado por Snowflake

En este laboratorio práctico mostraremos cómo habilitar un datawarehouse en la nube para datos estructurados y semi-estructurados utilizando la plataforma de Snowflake.  Los participantes aprenderán como cargar datos, integrar herramientas y rápidamente obtener analíticas para impactar al negocio. Requisitos: Crear una cuenta de Snowflake (Version: Enterprise, Nube:...
Consultar
Hugo Arredondo

Machine learning transparente como ventaja competitiva de negocio

Mostraremos casos de organizaciones que han seguido el camino de la transparencia logrando tener modelos altamente interpretables, y cómo esto les ha brindado una ventaja competitiva. 
Jesús Ramos

People Analytics: Prevención y predicción de rotación del personal

Presentaremos un proyecto de investigación exitoso aplicado a la predicción de abandono de un empleado.
Juan Baldemar Garza Villegas

¿Cómo los datos nos ayudan a revolucionar una industria de 12,000 años?

Aplicación de analítica para predecir la curva de crecimiento y peso óptimo de ganado.
Octavio Sánchez

Estrategias de posicionamiento de marcas

Presentaremos ejemplos reales de Mapas de Posicionamiento resueltos con técnicas de reducción de dimensiones.
José Ignacio Domínguez

Graph-Hunter: Prediciendo eventos con grafos

Mostraremos cómo utilizar una base de datos orientada a grafos (Neo4j) para realizar análisis predictivo. En este caso analizaremos un conjunto de datos de delitos, de manera que podamos predecir dichos incidentes.
Roberto Sánchez

Gestión de datos orientada a monetización

Por qué y cómo dedicar recursos a la gestión de datos para poder monetizarlos
Marilú Lopez

Detección de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo usando machine learning

Presentaremos una investigación con el objetivo de detectar tipologías/patrones de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo por medio de algoritmos de machine learning
José de Jesús Rocha

Hands-on lab: Analizando la calidad del aire con herramientas de data science

Hablaremos sobre cómo es posible obtener, analizar y generar datos de una red de sensores ciudadanos para así poder contribuir a mejorar la calidad del aire en tu ciudad.
Eduardo Ramírez

Pronósticos mejorados por medio de VAR-PLS

Hablaremos sobre una nueva técnica para generar pronósticos que combina los modelos VAR y la reducción de dimensionalidad, brindando alta precisión con menor complejidad computacional que las redes neuronales.
José Antonio García Ramirez

Experimentación ágil de machine learning con DVC

Aprende cómo puedes rápidamente generar experimentos con cambios a tus modelos ML utilizando el framework DVC.
Ramón Valles

Airbnb, ¿amenaza o bondad?: Un análisis para sector turismo

Las empresas del sector turismo (mayormente hoteles tradicionales) consideran a Airbnb una de sus mayores amenazas y es momento de dejar de hablar con el instinto para dimensionar la situación. Nos dimos la tarea de analizar este caso para CDMX...
Consultar
Pedro Vallejo Castillo

Cazando exoplanetas con Python

Armados de geometría, física y Python, mostraremos cómo podemos detectar las propiedades de planetas más allá de nuestro sistema solar.
Miriam Rojas-Luis

Hands-on lab: Monitoreando y visualizando streaming de datos con Bokeh

En este laboratorio práctico construiremos un prototipo funcional y conoceremos diferentes casos de como Bokeh puede cubrir diversas necesidades, desde sencillos reportes estáticos descriptivos hasta monitores de control en tiempo real.
Juana Martínez

Ciencia de datos en tu empresa: ¿primero estrategia o primero herramienta?

Algunas veces se nos olvida lo que tiene que hacer un científico de datos, y lo confundimos con qué herramientas realiza su trabajo y cómo las utiliza. Si bien es necesario tener habilidades técnicas, este tipo de actividades debería transgredir...
Consultar
José Carlos Méndez de la Torre

Clasificación de acciones sociales usando computer vision

En esta charla presentaré un proyecto surgido de la observación del proceso realizado para la evaluación de proyectos de impacto social. El objetivo principal de este proyecto ha sido la clasificación de acciones sociales tomando como muestra fotografías. En esta...
Consultar
Ludim Sánchez

¿Por qué tus iniciativas de data analytics toman tanto tiempo?

¿Tu organización se tarda más de una semana en entregar un análisis bajo demanda?, ¿o más de 2 meses en entregar un producto de datos? Si es así, necesitas asistir a esta plática. Revisaremos las causas más comunes de proyectos...
Consultar
Aldo Valadez

Ward Clustering para Demand Planning en Retail Minorista

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan. El primer paso es...
Consultar
Sergio Nieto
Juan Zinser

Análisis de accidentes de tránsito en Monterrey

Uno de cada cinco accidentes de tránsito en México ocurre en Nuevo León, donde se reportan de 5 a 8 percances por hora. Analizando datos abiertos de INEGI y otros, podemos entender con mayor exactitud la relación de ciertos factores...
Consultar
José González Ayerdi

Deepfakes: Técnicas, aplicaciones y ética

Una revisión de las técnicas, aplicaciones y ética detrás de la creación de imagenes, sonidos y textos para representar a humanos.
Mariana Franklin