Programa

Day 1
28 Mar 2017

Apertura

En esta sesión brindaremos un panorama del estado de la analítica de datos, y cómo se relaciona con las distintas sesiones que se impartirán durante Data Day.
Jesús Ramos

Enterprise Architecture y Data Science: un camino en 2 sentidos

La arquitectura empresarial, como disciplina que diagnostica las fuerzas y debilidades de una organización, puede servir como guía para dirigir esfuerzos de Ciencia de Datos y encontrar las posibles eficiencias...
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Adolfo De Unánue

Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AI

La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la...
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Jesús Ramos

Aplicación de estadística espacial en salud pública

Medir la salud en México solo por el número de personas que ingresan a hospitales deja fuera muchísimas otras variables, como estilo de vida, lugar de residencia, propensión a otras...
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David Lampón

Arquitectura Empresarial como prerrequisito para Ciencia de Datos

Muchas organizaciones quieren entrar en el mundo de los datos. Muchas lo hacen sin tener perfectamente trazada su cadena de valor ni sus procesos operativos sólidos. Esto resulta en equipos...
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Eduardo Jallath

Machine Learning en Digital Media: Etiquetando Contenido Editorial

Los medios digitales actualmente se encuentran bajo gran presión financiera, al grado de recurrir a técnicas de “click bait” y sacrificando la calidad de su contenido. La alternativa es buscar...
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LILIANA MILLÁN

Modelando La Complejidad Urbana: Desde San Luis Río Colorado hasta la CDMX

Las ciudades están vivas, y como tal, tienen numerosos sistemas en múltiples capas trabajando simultáneamente, como el de transporte, agua potable, y el más complejo, sus habitantes. Mejoras locales a...
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Irving Morales Agiss

Workshop – Diseñando un Big Pipeline para Big Data

Los problemas de las infraestructuras de Big Data comienzan al tratar de operar decenas de imágenes de Docker, cientos de componentes, y miles de scripts. Con el tiempo, la falta...
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Fernando Cisneros

Scrapping de Datos ni tan Abiertos, ni tan Públicos

México tiene una abundancia de datos abiertos, pero para poder contar una historia coherente sobre nuestro gobierno y exigir rendición de cuentas, se requieren otros datos que son un poco...
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Paco Mekler

Big Data Fortaleciendo Decisiones Empresariales

En LUCA ayudamos a nuestros clientes a desarrollar tu estrategia data-driven tanto desde la perspectiva técnica, como desde el área de transformación cultural en tu empresa. Además, nos aseguramos de...
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Jose Aimer Suárez Hernández

Keynote, ¿Quién es Amazon Web Services?

Esta sesión está enfocada en mostrar cómo las empresas pueden optimizar sus recursos a través de las soluciones basadas en la nube, poniendo foco en la diferenciación, la innovación y...
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Ricardo Rentería
11:00-11:40

Break y visita a Expo

AnalyticZ … De la A a la Z con Amazon Web Services

Construir una aplicación de Big Data frecuentemente requiere integrar un conjunto de tecnologías para almacenar, procesar y analizar la creciente variedad, velocidad y volumen de datos dentro de las organizaciones....
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Alejandro Flores

Construyendo una Oficina de Datos de Alto Desempeño

En está charla describiremos algunas consideraciones que debería tener presente una compañía, al momento emprender el camino hacia la conversión en una organización capaz de tomar decisiones basadas en datos....
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Victor Barrera

Pentaho Data Integration: El ataque del Data Science Pack presentada por Vinkos

Una demostración del poder de Pentaho para resolver un ciclo analítico completo del científico de datos, utilizando Weka y R.
Alexandra Lemus

Deep Learning para Predicción de Consumo de Energía

De 2006-2015 el 4% de la electricidad producida en México no se consumió. Esta pérdida equivale a proveer energía a 300 mil hogares mexicanos en todo un año. Al no...
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Fernanda Mora Alba
14:20-15:20

Comida

Inteligencia de Negocios -más que una herramienta de visualización

Hoy las compañías se encuentran en un entorno de competitividad dirigido por la exigencia de ser mejores en todos los sentidos, no solo se trata de aumentar los ingresos, sino...
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Miguel Flores

Machine Learning en la Procuración de Justicia Laboral

En promedio un litigio laboral se lleva 1 año, y eso contando las mordidas y prebendas que se deben desembolsar para “lubricar” el proceso. La procuración de justicia implica redes...
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Andrea Fernández Conde

Workshop – Ciencia de Datos en Spark usando R y sparklyr

En el taller aprenderemos como se puede analyzar ‘Big Data’ usando R y Spark. Vamos a cubrir las ventajas que el paquete llamado ‘sparklyr’ ofrece, estas ventajas van mas alla...
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Edgar Ruíz

Medio ambiente construido y su relación con la salud pública

En México 77% de la población vive en ciudades grandes y medianas. Están creciendo en infraestructura, población y extensión, sin embargo, su planeación no prioriza el promover estilos de vida...
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Gabriela Otero

Un Producto Predictivo de la A a la Z

La Ciencia de Datos no termina cuando logramos tener un modelo predictivo con alto desempeño. La predicción cambia la realidad, y este “efecto observador” debe reintroducirse al modelo. Para este...
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Miguel Escalante

Estadística Bayesiana y Programación Probabilística

Los métodos de machine learning actuales han tenido un gran impacto en las organizaciones, contestando preguntas específicas y cuidadosamente diseñadas. Esto nos ha llevado a una sobrecertidumbre acerca de sus...
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Adolfo Martínez

Visualización de Gatos con Processing/ p5.js

“Hacer Data Science” es la moda hoy. Pero de nada sirven los modelos más avanzados si no hacemos que los datos cuenten una historia. Introduciremos la herramienta Processing para darle...
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Maru Lango
17:20-17:50

Coffee Break y visita a Expo

Conservando empleos analíticos en México

Las labores analíticas que se limitan a optimizar KPIs numéricamente a partir de datos pueden realizarse en cualquier lugar donde haya internet. La competencia es global. Algunas mejoras que ofrece...
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Antonio Padrós

Workshop – Infoactivismo + Mates + Software = Cambio social verdadero

En México la corrupción es la raíz de todos los problemas. Para vencerla no solo hace falta gritar fuerte, sino gritar con inteligencia, y la única manera de hacer esto...
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Sergio Araiza

¿Innovación en el gobierno?

Esta ponencia está dirigida a aquellas personas que estén interesadas en aprender más sobre cómo el Gobierno de la República desde la Oficina de la Presidencia ha estado trabajando para...
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Jorge Díaz

Lo que Piensan los Ahorradores Mexicanos

Para algunos mexicanos, ahorrar significa guardar lo que queda después de gastar. Este paradigma funciona porque lo que más nos mueve a los mexicanos no es el ahorro improvisado, sino...
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José Carlos Méndez de la Torre
19:10-21:00

Cocktail cierre en Expo (Consejo de Software MTY)