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Programa de sesiones 2021

Te presentamos algunas de las sesiones confirmadas hasta el momento, la próxima semana tendremos la agenda final del evento.

El programa de Data Day(s) Virtual está diseñada en base a 2 “bloques” diarios de sesiones por día, uno a medio día (diurno) y otro por la tarde (vespertino). Esto con el objetivo de permitir que los participantes puedan balancear su participación en Data Day(s) con sus actividades laborales.

Los horarios utilizan como referencia el horario de Ciudad de México (GMT-6).

Day 1
22 Mar 2021

Anxiety, Stress, and Sadness: The Consequences of COVID-19 on Mental Health in Latin America

We examine whether the COVID-19 stay-at-home order affected mental health throughout Latin America. Using Google Trends data and an event-study design, we explore the effect of country-specific stay-at-home orders on mental health searches, including the following words: depression, anxiety, sadness,...
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Abel Rodríguez Tirado

API Congreso: La unión de la tecnología con la política mexicana

En México, las cámaras de Diputados y Senadores tienen la obligación de subir sus actividades; sin embargo, esos datos no están del todo ordenados como nos gustarían, por lo que tanto a los expertos como a los ciudadanos que se...
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Selma Ortega

Desarrollo de aplicaciones hospitalarias

Experiencias acerca del desarrollo de aplicaciones medicas y hospitalarias, en este entorno de pandemia, asi como las problematicas presupuestales en México, como lidiar con las nuevas estructuras monoliticas de la secretaria de salud (SINBA) y lo que podemos hacer con...
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José Magaña

Workshop: Entrenamiento, Tunning e Implementación de modelos de aprendizaje automático externos en SageMaker de AWS

En este taller aprenderas lo necesario para que tu modelo no fracase al pasarlo de un ambiente de entrenamiento y prueba a producción, a la lucha real del día a día. Hoy en día las plataformas nos dan grandes facilidades...
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Juana Martínez

From development to production in a snap with Ploomber

Interactive development tools such as Jupyter are prevalent among data scientists because they provide an environment to perform data transformations and get immediate visual feedback. However, when deploying a project, it must be refactored using a production-friendly environment like Airflow...
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Eduardo Blancas

Gobierno en la ciencia de datos

En esta plática exploro sobre el como empezar a meter gobierno (governance) en la ciencia de datos revisando los siguientes puntos ¿Centralizar o descentralizar? ¿Equipos multidisciplinarios o verticales? Qué conviene democratizar y que conviene centralizar Que tipo de gobierno aplicar...
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Aldo Valadez

Machine Learning con JavaScript: El futuro o pesadilla?

JavaScript es el lenguaje de programación más popular de acuerdo a la encuesta de StackOverflow. Obviamente JavaScript mantiene las mejores herramientas y librerías para desarrollo web y varios componentes populares para backend con NodeJS; sin embargo, hace sentido usar JavaScript...
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Javier Luraschi

Ya tengo un modelo. ¿Y ahora qué hago con él?

Una parte no discutida en ciencia de datos es qué sucede con los modelos una vez que han sido creados, discutiremos algunos casos que resalten la importancia de definir una acción y como evoluciona con el desarrollo del proyecto. Veremos...
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Adolfo De Unánue

La necesidad de una recopilación de datos de calidad en violencia de género

La necesidad de una mejor recopilación de datos relacionados con la violencia de género ha sido reconocida a nivel internacional por las Naciones Unidas en su compromiso de erradicar la violencia contra las mujeres, en donde LATAM muestra las peores...
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Zinnya del Villar

Using NLP to improve the management of clinical data

Courtney Irwin (MetadataWorks) will present two recent case studies utilising natural language processing methods to improve the utility and interoperability of clinical data for the National Health Service in the UK. MetadataWorks, a UK based startup, aims to support organisations...
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Courtney Irwin

Using Call Detail Records and Sentiment Analysis to Analyze the Development Challenges Faced by Syrian Refugees and Host Communities in Lebanon

Since the beginning of the Syrian civil war in 2011, over 5 million Syrians have fled Syria, seeking refuge in different countries, including Lebanon. With more than one million Syrian refugees, Lebanon has the highest per capita proportion of Syrian...
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Roaa Al Feel

Almacenamiento y Procesamiento de datos con Azure presentado por Microsoft

Una de las decisiones más importantes cuando trabajamos con Big Data es saber donde y como almacenamos nuestros datos. Esta decisión tiene un gran impacto en el desempeño de nuestra solución. En está charla platicaremos de algunas de las mejores...
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Axayacatl Valenzuela

Detección de riesgos en pacientes de COVID-19

En este trabajo se realiza un análisis de datos abiertos del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedad Respiratoria Viral (SISVER) provenientes de pacientes de COVID-19 en México. El objetivo es la búsqueda de factores de riesgo que conducen a desenlaces...
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Roberto Bárcenas Curtis

Machine Learning para la detección de anomalías y más, por Elastic

Como Elastic esta utilizando aprendizaje automático supervisado y no supervisado para operacionalizar y simplificar la ciencia de datos
Melissa Alvarez

Workshop: Pronósticos con Series de Tiempo en R.

Lo que se busca en el siguiente Workshop es que el interesado conozca las bases y características que se encuentran detrás de los modelos autorregresivos (usando la Metodología Box-Jenkins), y como pueden ser utilizados para realizar pronósticos eficientes sobre series...
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Jorge Nájera

Workshop: Scaling LightGBM with Python and Dask

In this workshop, attendees will get an introduction to Dask, a framework for distributed computing in Python. After this overview, attendees will get hands-on experience configuring a Dask cluster, creating distributed datasets with Dask collections, and performing distributed training evaluation...
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James Lamb

Programación Genética para Ingeniería de Variables: Aplicación en Sistemas de Trading con Criptomonedas

Antes de pensar en modelos predictivos, hay que pensar en formar las variables que se usarán como entrada en tales modelos, y no cuidar esto tiene sus implicaciones, ¿Conoces la frase “Garbage in, garbage out”?. Por otro lado, el boom...
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Francisco Muñoz

Planeación urbana basada en datos

Históricamente, la planeación urbana en México ha sido orientada a estudios de caso y enfocada el diseño urbano desde la arquitectura. En los últimos 20 años, el campo de los estudios urbanos ha atestiguado el surgimiento de iniciativas llamadas Ciencia...
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Roberto Ponce López

Machine Learning Models Eavesdropping on other Models for Better Learning

Biologically speaking, we know different people interpret or understand certain concepts/topic differently or just that one person understands a concepts better than other. In such cases, we refer to other persons for better understanding. Different machine learning models also show...
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Santosh Umesh Shet

De 0 a 360 grados. Tus clientes en un grafo, por VinkOS

Entender al cliente, conocer sus demandas, necesidades, perfiles y comportamientos resulta clave para poder generar mejores estrategias que ayuden a alcanzar una alta calidad de servicio. Esta típica problemática en cualquier negocio se puede abordar desde un moderno enfoque: mediante...
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Erika Rodriguez Bortolotti

Plataforma analítica: Una inversión, Dos rendimientos

Sólo por armar la plataforma analítica se mejora el desempeño de operaciones, pero en un segundo momento, el análisis de los resultados abre una fuente de mejoras y soporte a estrategias. La apertura al cambio, la conciliación de directrices y...
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José Antonio Padrós

Continuous Delivery for Machine Learning

Las aplicaciones de Machine Learning han adquirido un gran auge y cada vez son más comunes. Sin embargo, el proceso de desarrollo, liberación y mantenimiento continuo es más complejo comparado al desarrollo de software tradicional, como una aplicación web o...
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Leticia Cruz

Workshop: Transforma tus Datos en Acciones con Google Maps Platform, por BSI

La mayor parte de los datos en el mundo tienen un componente de ubicación: Desde transacciones bancarias, entregas de paquetes, compras o comida, dispositivos y sensores conectados a sistemas IoT, vehículos y otros activos, hasta personas y servicios. Todos los...
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Gabriel Balderas
Martha Villanueva

IA: Cómo pudimos pronosticar el precio del jamón de puerco y ayudamos a una compañía líder en la industria a ahorrar millones de dólares, por Derevo

(No todo es jamón de puerco, esta historia aplica también en tu industria…) Los métodos tradicionales de analítica dan resultados solo para ciertas preguntas, pero no son suficientes para las necesidades de las compañías hoy en día, en donde hay...
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Jorge Figueroa

Mythbusters: las herramientas de BI sustituyen la virtualización de datos

Puede estar pensando: si puedo tener consultas de múltiples fuentes y definir un modelo lógico en mi herramienta de reporteo, ¿por qué necesitaría un software de virtualización de datos? Las herramientas de reporte, sin duda importantes y necesarias, se centran...
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Iván López

Workshop: Análisis de Imágenes satelitales con Google Earth Engine

Las herramientas y algoritmos para analizar imágenes satelitales avanzan cada día más. En la actualidad, el uso de cómputo paralelo, MapReduce, y APIs como Keras, nos permite estudiar y aplicar algoritmos a imágenes satelitales como nunca antes habíamos soñado. Además,...
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Enrique Bonilla

Workshop: Onboarding en un departamento de datos

Al finalizar el proceso de contratación dentro del departamento de datos de Anzen Digital se inicia la incorporación del nuevo recluta a nuestra cultura, negocio, datos, procesos y tecnología. Sin embargo, el proceso de onboarding no inicia en este punto,...
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Omar Santa Cruz

Gentle introduction to Data Science by understanding the impact of financial investment and other factors on student’s academic outcomes for the state of California in 2016- 2017

Abstract Betza and Angel will walk you through a step-by-step process of how to apply data analysis, data science and data engineering using public datasets to understand the impact of financial investment and other factors on students’ academic outcomes for...
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Betzabé A Villarreal

Decision Making Under Uncertainty and Complexity

The City of Monterrey in Nuevo Leon is rapidly increasing its demand for potable water due to its growing industrial activity and population. It is widely believed that the expansion of the city´s water infrastructure is a key measure needed...
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Edmundo Molina Perez

Utilizar conocimientos de dispositivos móviles para el análisis del comportamiento espacio temporal de visitantes en una región

La presente investigación parte de un análisis general sobre estrategias basadas en la ubicación, donde el usuario se posicione como el centro de interés principal. Las expectativas de los clientes continúan cambiando constantemente, por lo que se requiere una respuesta...
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Virgilio Santiago Benitez

Justicia Abierta

El objetivo de esta charla es contar un caso de éxito en la apertura de datos dentro del Poder Judicial. El juzgado penal contravencional y de faltas 10 de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Argentina), del cual formó parte...
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Yasmín Belen Quiroga

Cuantificación de Incertidumbre en Modelos Climáticos, por ITAM

La calibración de y cuantificación de incertidumbre en modelos complejos es un reto que presenta diversas áreas de oportunidad. Se puede formular como un problema en el cual los datos satelitales observados se contrastan con simulaciones del modelo en cuestión....
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Alfredo Garbuno Íñigo