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Active learning o cómo hacer que otros etiqueten datos por ti sin darse cuenta

10 Jun 2020
11:30 - 12:10

Active learning o cómo hacer que otros etiqueten datos por ti sin darse cuenta

Uno de los problemas más recurrentes en inteligencia artificial es encontrar un set de datos correctamente etiquetado. En esta charla mostraré cómo usando active learning podemos conseguir un etiquetado de calidad e incluso ajustar modelos predictivos de manera automática en base a ellos.

Compartiré el caso de cómo usamos esta técnica en el servicio de cardiología de un hospital. Aprovechando las posibilidades que nos brindan las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y las etiquetas de las que sí disponemos, hemos ajustado una serie de modelos para predecir la patología que se asocia a la imagen ecocardiográfica, analizando el informe escrito por el cardiólogo. Gracias a estos modelos y al active learning, podemos construir un sistema de recomendación de etiquetas que, una vez informado un estudio, sugiera automáticamente una serie de etiquetas. Estas sugerencias facilitan la labor de etiquetado al médico y además nos permiten conseguir un etiquetado de calidad. Asimismo, podemos evaluar nuestros modelos de machine learning e incluso reentrenarlos periódicamente.