Data Quality: El abismo cultural de tu proyecto de machine learning

La calidad de los datos es la parte menos sexy de la labor de análisis y ciencia de datos. Sin embargo, es la parte más costosa de los proyectos y que toma más tiempo (aproximadamente el 80% del esfuerzo). En esta charla definimos qué es, establecemos criterios de medición y sus KPIs, ubicamos su lugar en una arquitectura de datos empresarial tipo, y damos recomendaciones y recetas para atender este problema desde la fundación de una cultura de datos de la empresa.