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| Ética, población y educación | leon-palafox | | |
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| Ciencia de datos con impacto social | paola-villarreal | | |
| Diseñando equipos de ciencia de datos: aciertos y desastres | Jesús Ramos | | |
| Laboratorio práctico: Construye una aplicación serverless con MongoDB Stitch | alejandro-mancilla | | |
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| Come, duerme, analiza, segmenta y repite | moyocoyani-molina-espiritu | | |
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| Machine learning aplicado al riesgo de crédito | antonio-manguart | | |
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| GCP vs AWS para pipelines de datos | hector-ivan-patricio | | |
| Pruebas A/B sin temor | blanca-alicia-vargas | | |
| Gestionando una tarjeta de lealtad | manlio-rolon | | |
| Introducción al Reinforcement Learning | adolfo-martinez | | |
| Laboratorio práctico: Algoritmos esenciales de machine learning para ciencia de datos | julio-flores | | |
| Mantenimiento predictivo sin sensores | jose-antonio-garcia-ramirez | | |
| Análisis de datos usando single board computers | juan-carlos-olivares | | |
| Ciencia de redes con R: Una introducción al universo de paquetes para ciencia de redes | carlos-lopez-nataren | | |
| El genoma para gente ajena a genómica | irving-simonin-wilmer | | |
| Rediseñando la estrategia de retail via Marketing Analytics | jose-ignacio-dominguez | | |
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