Laboratorio práctico: Algoritmos esenciales de machine learning para ciencia de datos

En este taller, el participante aprenderá a aplicar los algoritmos más comunes dentro de la ciencia de datos para resolver problemas de negocio tales como clasificación, segmentación y/o asociación a través de la metodología CRISP-DM. Se utilizará la herramienta IBM SPSS Modeler y también se verá un ejemplo de integración con R.

Temario:

• Metodología CRISP-DM.
• El lienzo de trabajo en IBM SPSS Modeler.
• Preparación de datos con IBM SPSS Modeler.
• Nodos de modelado.
• Nodos automáticos.
• Integración con R.
• Integración con terceros (Cognos y CADS).

Para participar en este taller requieres llevar una computadora que tenga instalado IBM SPSS MODELER. Consulta el manual con las instrucciones para descarga e instalación en https://sg.com.mx/dataday/wp-content/uploads/2019/03/Manual-descarga-IBM-SPSS-Modeler-Suscription.pdf

Este taller es facilitado por PASS-Informese México.