Hands-on lab: Monitoreando y visualizando streaming de datos con Bokeh

El aprender uso de librerías para dashboards y gráficos dinámicos e interactivos no solo te da el control sobre la configuración y diseño de tu monitor o reporte; puede librarte de encadenarte a un producto en particular o licencia. Ideal para monitorear procesos industriales.

En este laboratorio práctico construiremos un prototipo funcional y conoceremos diferentes casos de como Bokeh puede cubrir diversas necesidades, desde sencillos reportes estáticos descriptivos hasta monitores de control en tiempo real, donde la única limitante será tu expertise en Python y tu creatividad como Data Analyst. Al finalizar el taller los asistentes poseerás una nueva gama de posibilidades de cómo representar los eventos reales por medio de sus datos.

Requisitos:

• Conocimiento SQLAlchemy, Numpy y Pandas
• Computadora con: ambiente de Python 3.4 o superior instalado, y Bokeh 1.3.0 o superior instalado