People Analytics: Prevención y predicción de rotación del personal

La importancia de desarrollar y principalmente retener talento es fundamental para el éxito de las organizaciones. En esta sesión presentaremos un proyecto de investigación exitoso aplicado a la predicción de abandono de un empleado.

Esta investigación tiene como principal objetivo disminuir la rotación del personal, así como proveer un modelo para estimar la probabilidad de riesgo de abandono de un empleado y poder tomar acciones preventivas, mediante el uso de la metodología CRISP-DM así como herramientas de análisis descriptivo, prescriptivo, predictivo y diagnóstico. Para esta investigación se utilizó la información de 1000 empleados sindicalizados, y al aplicar el aprendizaje obtenido se logró una reducción del 30% de la rotación de personal sindicalizado.