Graph-Hunter: Prediciendo eventos con grafos

Los delitos son un problema que afecta a la sociedad. El predecir dónde y cuándo ocurrirá algún siniestro ha sido tarea de analistas y científicos de datos, para responder preguntas como:¿Podemos detectar patrones de comportamiento en este tipo de eventos? ¿Podemos tomar medidas antes de la ocurrencia de estos eventos?

Saliendo del paradigma tradicional SQL, utilizamos una base de datos orientada a grafos de Neo4j para analizar un conjunto de datos y predecir incidentes. Utilizaremos un modelo de grafos para mapear los datos en Neo4j y conocer su estructura, sus relaciones y generar conocimiento a partir del grafo.

Esta sesión es presentada por VinkOS.