Ward Clustering para Demand Planning en Retail Minorista

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan. El primer paso es mostrar un análisis exploratorio que nos ayude a entender los datos y concluir que podemos aplicar las ideas de series de tiempo y que éstas nos pueden ayudar a generar una predicción de la demanda. El uso de clustering (Ward) en series de tiempo ayuda a modularizar el problema y tratar las series de tiempo similares por separado. Métodos de clasificación son utilizados para asignar nuevos modelos a sus grupos correspondientes y así asignarles sus predicciones. Se introducirán el método un modelo estacional lineal del cuál se mostrará cómo estimar sus parámetros usando técnicas probabilísticas. La charla termina con unas conclusiones generales de la importancia que tiene delimitar bien el problema de la demanda y se mencionarán algunos puntos importantes a considerar si se desea construir una solución que impacte la operación de las empresas.