Análisis de audio para clasificar y predecir el comportamiento de clientes

¿Será que la manera en que hablamos durante una llamada de cobranza dice algo sobre nuestro comportamiento de pago? Más en específico, ¿habrá características físicas del sonido de nuestra voz que puedan correlacionarse con nuestro comportamiento de pago?

En la empresa donde colaboro, nos hicimos estas preguntas y exploramos diferentes técnicas para hacer tratamiento del audio, tratar de extraer información relevante, y crear modelos de machine learning para predecir la probabilidad de pago en función de la información extraída del audio.

Durante el camino resolvimos problemas interesantes como segmentar voces, clasificar género e identificar al cliente y al cobrador.

En esta plática compartiremos nuestra experiencia en este proyecto, así como los resultados obtenidos.