Un modelo efectivo para el seguimiento de COVID19 en México

Presentado en Data Day 2020

A raíz de la pandemia de COVID-19 se han utilizado distintos modelos para explicar y predecir su comportamiento, la mayoría de ellos con poca efectividad debido a la baja cobertura de datos y circunstancias cambiantes. En esta charla compartiremos una propuesta más efectiva, donde continuamente predecimos la tasa efectiva de reproducción, o R(t), usando un modelo SEIR. Dicho modelo es utilizado actualmente en la información generada por el Observatorio de Datos de Covid en México.