En este taller aprenderas lo necesario para que tu modelo no fracase al pasarlo de un ambiente de entrenamiento y prueba a producción, a la lucha real del día a día. Hoy en día las plataformas nos dan grandes facilidades para utilizar modelos de aprendizaje automatico en un proyecto, dichos modelos ya existen en los determinados ambientes de desarrollo y son faciles de consumir, pero es sumamente importante saber como utilizar estas herramientas de una manera mas amplia y abierta para entrenar modelos de creación propia, así como sus canales de alimentación y consumo. Dando mayor flexibilidad de selección de modelos, mejor control del performance, mayor control y modularización de cada paso del modelos, según las necesidades del proyecto o la empresa. A todo esto podemos sumarle mejor control de la escalabilidad y versionamiento de nuestros modelos, lo que deriva en un soporte y mantenimiento mas sencillo y enfocado. Muchos modelos fracasan en producción por no conocer o tomar en cuenta estos detalles.