Detección de riesgos en pacientes de COVID-19

En este trabajo se realiza un análisis de datos abiertos del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedad Respiratoria Viral (SISVER) provenientes de pacientes de COVID-19 en México. El objetivo es la búsqueda de factores de riesgo que conducen a desenlaces de gravedad, y para ello se consideran algunos algoritmos de Machine Learning en un contexto de clasificación multiclase, con el fin de caracterizar la evolución de la enfermedad.