Programación Genética para Ingeniería de Variables: Aplicación en Sistemas de Trading con Criptomonedas

Antes de pensar en modelos predictivos, hay que pensar en formar las variables que se usarán como entrada en tales modelos, y no cuidar esto tiene sus implicaciones, ¿Conoces la frase “Garbage in, garbage out”?. Por otro lado, el boom del machine learning te expone al uso de modelos complejos de explicar/calibrar/mantener, y todo esto, para el caso de series de tiempo financieras que es todo un reto.

La importancia de esta charla se centra en darte una herramienta para responderte lo siguiente:

• ¿Qué es Programación Genética (PG) y cuál es la diferencia respecto a Algoritmos Genéticos (AG)?
• ¿Cómo beneficiarse de PG en el proceso de Ingeniería de Variables?
• ¿Cómo obtener variables explicativas “simples” con un poder explicativo “alto”?
• ¿Qué tipos de sistemas de trading y desempeño se puede lograr con esto?