Sistemas de recomendación basados en grafos

“En este taller se presenta, en primera instancia, una serie experiencias y tips para modelar una base de conocimiento basada en grafos (usando RDF) y también se platica un poco sobre las ventajas y desventajas de este enfoque sobre el modelo relacional, es así como damos paso a algunas queries elaboradas con SPARQL usando un pequeño caso de uso tomado de una porción de DBpedia.

Después, comenzamos a darle un vistazo a la construcción de motores de recomendación basados en distancia y también comenzamos a jugar un poco con unos notebooks y unos datasets preprocesados.

Finalmente, le damos paso a la construcción de un motor de recomendación basado en grafos.”