Taller: Rapids.ai - código abierto para ciencia de datos con aceleración de GPU

Rapids es un conjunto de bibliotecas de código abierto que permite ejecutar pipelins completas de ciencia de datos y análisis, completamente en GPU usando Python. Permite escalar su código de una máquina de desarrollo a servidores o clústeres con varias GPUs. Entre las diversas bibliotecas disponibles, hay bibliotecas compatibles con Pandas, Scikit-learn y NumPy/SciPy, en muchos casos con compatibilidad semántica.

Rapids es un proyecto de código abierto mantenido por NVIDIA.

Presentaremos la arquitectura de Rapids, sus principales bibliotecas y ejemplos de código, así como más recursos para aquellos que quieran comenzar a usar una pipeline acelerada por GPU usando Python, lo que aportará más agilidad al desarrollo y la ejecución de IA.