Modelos de series de tiempo aplicados en México y América Latina para abordar las desigualdades

Los efectos de las inequidades estructurales, pandemia por COVID- 19, concentran una lista de inconformidades socioeconómicas y sanitarias, producto de las desigualdades estructurales e históricas para México. Con base en los objetivos de esta investigación, se desarrolla una revisión de literatura, para identificar los elementos más influyentes sobre la condición de pobreza alimentaria por razón de género, y su conceptualización en la perspectiva de desarrollo, dichos elementos, se integran en un modelo econométrico de series de tiempo con datos de México y América Latina, que permitan una contextualización regional de 2010 a 2020, para explicar la problemática de la pobreza alimentaria en mujeres, que concentra datos de carácter económico, social, y sanitario. Los principales resultados del mismo, nos permiten construir un conjunto de instrumentos de evaluación de las iniciativas y proyectos institucionales que se desarrollan en materia en nuestro país a forma de estudio de caso, para determinar los principales ejes en el marco de acción a nivel social e institucional, como la construcción de acuerdos sociales en el entorno local. Por su parte con el objetivo analizar los determinantes de la capacidad tecnológica para países de América Latina, se desarrolla la estimación de un modelo de datos panel con la base propuesta por la CEPAL y emitir una recomendación, en calidad de estos resultados, gracias a la reflexión de los resultados econométricos desde una visión económica y de políticas públicas, mediante el software estadístico STATA; para potenciar su alcance, nuestro análisis se completa con el modelo de datos panel aplicado de efectos fijos y efectos aleatorios, así como, las pruebas de heterocedasticidad, autocorrelación y la prueba de Haussman