Demystifing NLP with a use case: from unigrams, vectors and embeddings to BERT models, HuggingFace and OpenAI

En esta sesión daremos un vistazo a cómo se implementa una solución de Procesamiento de Lenguaje Natural. Comenzaremos con conceptos básicos como unigramas, vectores y empotramientos (embeddings), y posteriormente veremos como se aterrizan estos conceptos en plataformas como HuggingFace y OpenAI. Al finalizar la charla tendrás una buena comprensión de cómo utilizar modelos de HuggingFace así como un dominio básico de los conceptos de OpenAI.

Esta charla está dividida en dos partes:

1. NLP basics

   • Big picture- where in AI NLP sits unigrams
   • Basic models like TF-IDF
   • Vectors, Embeddings
   • Clustering

2. Using HuggingFace and OpenAI

   • Understanding text Sentiment with OpenAI
   • Correlation Matrix
   • Understanding OpenAI’s embeddings and Models (DaVinci, etc)