Data Day Monterrey 2024

Estas son las sesiones confirmadas hasta el momento para Data Day 2024.

Title

Aceleración del Desarrollo de Modelos de ML en Startups

Jose Juan Garcia Rojas & Azael Carrillo Cabrera

AI para todos: Preparando a los datos y las organizaciones para esta revolución industrial

Ricardo Daniel Alanis Tamez

Aprendizaje por Refuerzo en Python

Eduardo Ramirez

Asegurando la Calidad de Datos en Data Stacks

Hector Cuesta

Automático, no Autónomo

antonio-padros

Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones sobre Logística Portuaria

Elena Villalobos

Cómo Construir una Plataforma de Datos desde una Perspectiva DevOps

Miguel Enriquez

De Datos a Decisiones: El rol fundamental de la ética

Daniel Ortiz

De LLMs, RAGs y sus letras chiquitas, ¿qué es lo que no te dicen de la construcción de una aplicación Gen AI corporativa?

Luis Almazan & Daniel Teran

Diseño de CRM y de base de datos central para AbogadasMX

Alina Sotolongo Aguiar & Adjani Gama Dessavre

El Largo Camino para ser una Organización Data Driven

Ernesto Armando Jerónimo Cano

El Poder de los Datos en la Manufactura

Amauri Garcia

Empoderamiento en la Toma de Decisiones a Traves de una Arquitectura de Datos

Antonio Arias Mejia

Gobierno de Datos para Estrategias de Negocios

Jorge Alexis Rubio

GPT aplicado al área de Calidad en Empresa de Manufactura

Juan Baldemar Garza Villegas

Impulsando Decisiones Estratégicas en venta de bienes de consumo masivo a través del Machine Learning

Carlos Daniel Vazquez Rosas

La Transformacion Digital de los Sistemas de Salud

Paola Abril Campos

Leveraging Graph Neural Networks with Procurement Data

Edison Vazquez

Machine Learning para la Tributación Fiscal del Costo de lo Vendido

Daniel Uribe Trancoso

Más Allá de FinOps: Optimización de costos en la nube

Aldo Valadez

Modelo de Predicción de Contaminación Atmosférica

Leonardo Alfonso Ramos Corona

Panel: Habilidades matemáticas en la era de la Ciencia de Datos

Maria de la Paz Rico Fernandez, Enrique Cortes Rello, Ernesto Lupercio, Leon Palafox & Alfonso Ruiz Guido

Predicción de Enfermedades Crónicas: Modelos Avanzados de Series Temporales y Machine Learning

Arait Monter Corona

Promoviendo el self service con Gen AI

Leandro Srur

Sistema de Información Urbano Metropolitano: La expansión urbana de Monterrey en datos, hacía una discusión informada

Gonzalo Peraza

Superando las limitaciones de los sistemas de ML a gran escala

Basilio Karamanos

Taller: Calidad De Datos con Great Expectations

Cynthia Castillo

Taller: DataFrames en Alto Rendimiento con Polars

Hermilo Cortes

Taller: Función de error vs métrica de evaluación

Alfonso Ruiz Guido

Una Discusión sobre Diseño de Aplicaciones con LLMs y Agentes: estabilidad, adaptabilidad y complejidad

Adolfo De Unanue

Utilización de GenAI para Potenciar Apps Data-Driven

Jorge Eduardo García Serna