Asegurando la Calidad de Datos en Data Stacks

Asegurar la calidad de los datos se ha convertido en un desafío crítico para las organizaciones que buscan precisión, consistencia y confiabilidad en sus procesos de toma de decisiones. Esta charla abordará las estrategias multifacéticas y las herramientas esenciales para mantener una alta calidad de datos como Great Expectations o Apache Griffin.

Exploraremos prácticas clave como el perfilado, limpieza y validación de datos, junto con Frameworks robustos de gobernanza y gestión de metadatos. Además, destacaremos el papel de la monitorización de datos, la integración y el uso de la automatización impulsada por IA para mejorar la calidad de los datos.

Los asistentes obtendrán conocimientos prácticos y técnicas accionables para implementar en sus entornos de datos, asegurando que los datos sigan siendo un activo confiable.