Una Discusión sobre Diseño de Aplicaciones con LLMs y Agentes: estabilidad, adaptabilidad y complejidad

En un mundo donde los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y agentes autónomos están transformando múltiples industrias, es esencial desarrollar aplicaciones basadas en principios que aseguren su estabilidad, adaptabilidad y capacidad de gestionar la complejidad inherente. Esta ponencia explora cómo los conceptos de estabilidad dinámica mediante funciones de Lyapunov, la adaptabilidad a través de las estructuras disipativas de Prigogine, y la cibernética organizacional de Stafford Beer deberían guiar el diseño de estas aplicaciones.

A medida que los LLMs se integran en sistemas interactivos y autónomos, es vital garantizar que su comportamiento sea predecible y ajustable en tiempo real. Utilizar principios de estabilidad asegura que las aplicaciones mantengan coherencia y seguridad, incluso en escenarios complejos. Al mismo tiempo, la adaptabilidad se convierte en un pilar fundamental, permitiendo que los LLMs y agentes respondan a entornos dinámicos de manera eficiente y resiliente. Finalmente, la gestión de la complejidad mediante retroalimentación y optimización de subsistemas tanto técnicos como humanos mejora la robustez de estos sistemas.

Este análisis busca mostrar cómo estas ideas, tomadas de campos que tradicionalmente no se asocian con el diseño de IA, pueden proporcionar un marco sólido para crear aplicaciones más seguras, eficaces y alineadas con los valores éticos y los objetivos organizacionales.