Machine Learning para la Tributación Fiscal del Costo de lo Vendido

Durante la plática, conoceremos un pipeline de Machine Learning que utiliza código en R Studio y Python, con librerías de ciencia de datos y sistemas RAG para lograr:

1. Identificar conceptos relacionados entre facturas emitidas y facturas recibidas logrando calcular el costo de lo vendido.
2. Identificar facturas canceladas y asignar periodos de consideración para facturas emitidas de acuerdo a criterios fiscales.
3. Identificar conceptos deducibles de impuestos de acuerdo a la naturaleza de operación del negocio.