Predicción de Enfermedades Crónicas: Modelos Avanzados de Series Temporales y Machine Learning

Esta conferencia se centra en las aplicaciones matemáticas y de machine learning para prever la progresión de enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardíacas. Se presentarán enfoques basados en series temporales para analizar datos longitudinales de pacientes, permitiendo la identificación temprana de patrones de riesgo y la personalización de tratamientos. Además, se discutirán los desafíos y oportunidades en la implementación de estas tecnologías en entornos clínicos reales, incluyendo consideraciones éticas y técnicas.