CloudHealth: Revolucionando la Atención Médica desde la práctica privada hasta empresas multinacionales con la Ingeniería de Datos como pilar principal en la arquitectura de la solución

En el sector salud, la gestión eficiente de datos clínicos representa uno de los mayores desafíos y oportunidades para mejorar la calidad de atención. CloudHealth.mx ha desarrollado una plataforma integral que procesa expedientes clínicos desde consultorios médicos privados hasta implementaciones empresariales globales con clientes como Walmart y DHL.

Esta charla explorará cómo hemos construido una arquitectura de datos robusta que maneja información médica sensible a gran escala, implementando pipelines de ingeniería de datos que permiten el procesamiento en tiempo real de historiales clínicos, diagnósticos y tratamientos. Compartiremos los retos técnicos y regulatorios específicos del sector salud mexicano, incluyendo el cumplimiento de normativas de privacidad y la interoperabilidad entre sistemas médicos.

El enfoque se centra en tres pilares fundamentales: la estandarización de datos clínicos heterogéneos, la implementación de sistemas de analítica predictiva para apoyo al diagnóstico, y la integración de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento médico. Presentaremos casos de uso reales donde la IA asiste en la toma de decisiones clínicas, optimiza tiempos de consulta y mejora la precisión diagnóstica.

Los asistentes conocerán las lecciones aprendidas al escalar desde la práctica médica privada hasta soluciones empresariales, los desafíos de integrar datos de múltiples fuentes médicas, y cómo la analítica predictiva está transformando la experiencia tanto de médicos como pacientes. Incluiremos métricas de impacto, arquitecturas técnicas implementadas y el roadmap hacia una medicina más inteligente y basada en datos.