Connie: Cómo diseñamos un copiloto empresarial basado en IA para procesos internos y decisiones estratégicas | Data Day

Connie: Cómo diseñamos un copiloto empresarial basado en IA para procesos internos y decisiones estratégicas

Oct-21 12:10-12:50 en Auditorio.
Agrega a tu calendario 10/21/2025 12:10 PM 10/21/2025 12:50 PM America/Monterrey DDMty: Connie: Cómo diseñamos un copiloto empresarial basado en IA para procesos internos y decisiones estratégicas

Connie es un copiloto empresarial conversacional desarrollado por BAACC SYSTEMS, impulsado por Azure OpenAI, diseñado para integrarse directamente con procesos, datos y flujos internos de organizaciones. A diferencia de los asistentes genéricos, Connie ha sido entrenado con información empresarial propia y se conecta a sistemas como ERP, CRMs y bases de datos en tiempo real, permitiendo a directores, gerentes y operadores tomar decisiones mejor informadas y con mayor agilidad. Esta charla mostrará cómo se diseñó y construyó Connie desde la arquitectura técnica hasta su uso diario. Compartiremos los retos de integrar IA en entornos sensibles, las decisiones de diseño para garantizar privacidad y precisión, y casos prácticos como:

Generación automática de reportes operativos, Consulta conversacional de indicadores clave, Automatización de tareas de soporte y análisis, Uso de embeddings y RAG para dotar a Connie de “conocimiento interno”.

Auditorio

Connie es un copiloto empresarial conversacional desarrollado por BAACC SYSTEMS, impulsado por Azure OpenAI, diseñado para integrarse directamente con procesos, datos y flujos internos de organizaciones. A diferencia de los asistentes genéricos, Connie ha sido entrenado con información empresarial propia y se conecta a sistemas como ERP, CRMs y bases de datos en tiempo real, permitiendo a directores, gerentes y operadores tomar decisiones mejor informadas y con mayor agilidad. Esta charla mostrará cómo se diseñó y construyó Connie desde la arquitectura técnica hasta su uso diario. Compartiremos los retos de integrar IA en entornos sensibles, las decisiones de diseño para garantizar privacidad y precisión, y casos prácticos como:

Generación automática de reportes operativos, Consulta conversacional de indicadores clave, Automatización de tareas de soporte y análisis, Uso de embeddings y RAG para dotar a Connie de “conocimiento interno”.