De la Promesa a la Práctica: Lecciones Aprendidas al Adoptar Herramientas de IA en Equipos de Desarrollo

La inteligencia artificial ha transformado rápidamente la forma en que desarrollamos software, pero su adopción práctica en entornos de ingeniería sigue siendo un reto complejo. Esta charla explora el camino recorrido por equipos de desarrollo en la integración efectiva de herramientas impulsadas por IA, como Cursor, Aider, Qdrant y el emergente estándar Model Context Protocol (MCP),dentro de su flujo de trabajo diario.

Compartirá aprendizajes reales sobre lo que funcionó, lo que no, y cómo equilibrar automatización, confianza y control humano en ciclos de desarrollo acelerados. A través de ejemplos prácticos, mostrará cómo estas herramientas ayudaron a mejorar la productividad, la colaboración y la calidad del código, sin perder de vista la trazabilidad y gobernanza de modelos en producción.