Este estudio se basa en un análisis cuantitativo del uso de TikTok por los candidatos a la Presidencia de México 2024, a la Jefatura de Gobierno de la CDMX y a las alcaldías de capitales estatales. Tras extraer metadatos de sus videos (duración, formato, música, hashtags) vía scraping personalizado, se calcula la tasa de engagement ((likes + comentarios + compartidos)/vistas) y se modela su relación con características de contenido. Los miles de comentarios se clasifican automáticamente mediante un modelo RoBERTa fine-tuneado en categorías de discurso político, permitiendo identificar narrativas dominantes y su impacto en la viralidad. Finalmente, se construye un grafo de interacción usuario–contenido para detectar comunidades y perfilar los nodos clave en la movilización digital. Esto ofrece un marco reproducible para monitorizar y optimizar estrategias de campaña en plataformas de alta dinámica viral.