Daniel es Ingeniero en Computación, con mas de 20 años en el área de datos. Ha trabajado en varios países, tanto Latino América como en Norte América, Canadá y Estados Unidos. Sus especializaciones son bases de datos, Data Warehousing, Business Intelligence y Big Data. Daniel maneja todos los aspectos del ciclo de vida de un Data Warehouse, incluyendo, recolección de requerimientos, diseño y modelaje de datos dimensionales e implementación. También es especialista en sistema de integración de datos con alto conocimiento en tecnologías como Snowflake, Spark, Hadoop, Kafka, base de datos relacionales and NoSQL como Couchbase. Daniel posee certificaciones de Cloudera Hadoop, Google Cloud Data Engineer, Amazon Cloud Practitioner y Databricks Associate for Spark. Daniel también posee una maestría en manejo de negocios (MBA) de la Universidad Internacional de la Florida (Florida International University - FIU).