TítuloSpeaker(s)
Preparando nuestras ciudades para la transformación digitalzinnya-del-villar
IoT + BI: Cómo resolver la disparidad de velocidadmiguel-flores
Innovación @Amazonalejandro-flores
Lectura de comprensión automatizada con Deep Learningfernanda-mora-alba
Data Quality: El abismo cultural de tu proyecto de machine learningJesús Ramos
Optimización del sistema de transporte por medio de aprendizaje por refuerzoadolfo-martinez
MongoDB en la transformación digitalomar-camacho
Taller: Dplyr + R + Spark = Sparklyredgar-ruiz
Machine learning usando Weka, en un entorno de cómputo distribuidoalexandra-lemus
You might not need Pandasreuben-cummings
Cuando la tierra se sacudeamaury-gutierrez
Taller: Análisis de datos con MongoDBalejandro-mancilla
El camino hacia la empresa inteligenteArturo Cárdenas
Cómo construir pipelines para streaming de datos en visualizaciones: Un ejemplo divertido usando Minecraftangel-alvarado
Grandes poderes, grandes responsabilidadesantonio-padros
De Género a Género: El uso del lenguaje a través de vectores de palabrasirving-simonin-wilmer
Strategies to edit production datajulie-qiu
El proyecto fue un éxito, ¿y ahora?angel-monjaras
Usos correctos (e incorrectos) de los datos de INEGIandrea-fernandez-conde
Taller: Datos en tiempo real con GraphQLrodrigo-quezada
Sistemas de recomendación: lecciones aprendidas y mejores prácticas
Sanitización de datos y privacidadjuan-zinser
Cromatocracia: El Pantone de la movilidad social en Méxicoadrian-santuario
La importancia estratégica de considerar mezclas de distribucionesmoyocoyani-molina-espiritu
RKHS, teoría y aplicaciones con machine learningalonso-baranda
Lo que las Telcos saben de nosotros y a quíen se lo danchristian-ladron-de-guevara & jose-soto
Taller: Limpieza y preparación de datos con Optimus y Sparkfavio-andre-vazquez
Behind the AI Curtain: Designing for trust in machine learning productscrystal-yan