| Ya tengo un modelo. ¿Y ahora qué hago con él? | Adolfo De Unánue | | |
| Caso de uso de ciencia de datos en Cardiología | Liliana Millán | | |
| Using NLP to improve the management of clinical data | Courtney Irwin | | |
| Fast Data: visualizando millones de georeferencias en sub-segundo | francisco-mekler & Juan Carlos Sánchez Ruiz | | |
| Machine Learning con JavaScript: El futuro o pesadilla? | Javier Luraschi | | |
| Planeación urbana basada en datos | Roberto Ponce López | | |
| Taller: Entrenamiento, Tuning e Implementación de modelos de aprendizaje automático externos en SageMaker de AWS | Juana Martinez | | |
| API Congreso: La unión de la tecnología con la política mexicana | Selma Ortega | | |
| Cuantificación de Incertidumbre en Modelos Climáticos, por ITAM | Alfredo Garbuno Íñigo | | |
| Repensando la Optimización | Miguel Escalante | | |
| Taller: Transforma tus Datos en Acciones con Google Maps Platform, por BSI | Gabriel Balderas & Martha Villanueva | | |
| Machine Learning Models Eavesdropping on other Models for Better Learning | Santosh Umesh Shet | | |
| Machine Learning para la detección de anomalías y más, por Elastic | Melissa Alvarez | | |
| Anxiety, Stress, and Sadness: The Consequences of COVID-19 on Mental Health in Latin America | Abel Rodríguez Tirado | | |
| Taller: Scaling LightGBM with Python and Dask | James Lamb | | |
| From development to production in a snap with Ploomber | Eduardo Blancas | | |
| Using Call Detail Records and Sentiment Analysis to Analyze the Development Challenges Faced by Syrian Refugees and Host Communities in Lebanon | Roaa Al Feel | | |
| Detección de riesgos en pacientes de COVID-19 | Roberto Bárcenas Curtis | | |
| Plataforma analítica: Una inversión, Dos rendimientos | Antonio Padrós | | |
| Taller: Paso a paso para nuestro primer pipeline con Apache Beam y Dataflow | Israel Herraiz | | |
| Governance en la ciencia de datos | Aldo Valadez | | |
| IA: Cómo pudimos pronosticar el precio de la carne de res para los próximos meses y ayudamos a una compañía líder en la industria a ahorrar millones de dólares. | Jorge Figueroa | | |
| Ética: un límite y potenciador de la IA | Barbara Guadalupe Gaspar Gaona | | |
| De 0 a 360 grados. Tus clientes en un grafo, por VinkOS | Luis Almazán | | |
| Taller: Automatización de Machine Learning desde la formación hasta las aplicaciones | Rafael Coss | | |
| La necesidad de una recopilación de datos de calidad en violencia de género | Zinnya del Villar | | |
| Mythbusters: las herramientas de BI sustituyen la virtualización de datos, por denodo | Iván López | | |
| Decision Making Under Uncertainty and Complexity | Edmundo Molina | | |
| Taller: Análisis de Imágenes satelitales con Google Earth Engine | Enrique Bonilla | | |
| Programación Genética para Ingeniería de Variables: Aplicación en Sistemas de Trading con Criptomonedas | Francisco Muñoz | | |
| Redes neuronales para la predicción de eventos en la banca digital | Jorge Carranza | | |
| Desarrollo de aplicaciones hospitalarias | José Magaña | | |
| Introducción gentil a ciencia de datos: variables que afectan el éxito de estudiantes en las escuelas públicas de California (K-12) | Angel Alvarado & Betzabe Villarreal | | |
| Taller: Pronósticos con Series de Tiempo en R | Jorge Nájera | | |
| Justicia Abierta | Yasmín Belen Quiroga | | |
| Almacenamiento y Procesamiento de datos con Azure presentado por Microsoft | Axayacatl Valenzuela | | |
| Utilizar conocimientos de dispositivos móviles para el análisis del comportamiento espacio temporal de visitantes en una región | Virgilio Santiago Benitez | | |
| Taller: Onboarding en un departamento de datos | Omar Santa Cruz | | |
| Continuous Delivery for Machine Learning | Leticia Cruz | | |