Alina Sotolongo Aguiar
Alina Sotolongo Aguiar
Data Scientist & Training Officer @ Data-Pop Alliance
Alina Sotolongo es científica de datos y especialista en formación en Data-Pop Alliance. Tiene un doctorado en Matemáticas Aplicadas, del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), y una maestría en Matemáticas Aplicadas del mismo instituto, ubicado en Guanajuato, México, así como una licenciatura en Matemáticas de la Universidad de La Habana. Su experiencia laboral incluye el trabajo como Científica de Datos en el Instituto Nacional de Oncología y Radiobiología de Cuba y como Investigadora Asistente en la Universidad de La Habana. Sus principales intereses son la estadística, el análisis de datos, la teoría de la probabilidad, el análisis de riesgos, la modelización matemática, el análisis numérico, las ecuaciones diferenciales y los sistemas dinámicos, y su aplicación a la salud y el bien social. Alina ha participado como Científica de Datos e Investigadora en varios proyectos en DPA, incluyendo el de “Denuncia y Registro de la Violencia Doméstica contra Mujeres y Niñas en México, Bogotá y São Paulo” en colaboración con GIZ Data Lab, GIZ México y Naciones Unidas, donde ayudó a desarrollar un informe con recomendaciones de política pública, un taller de difusión y una plataforma de visualización de datos que mapea las tasas de denuncia y registro de la violencia doméstica a nivel municipal utilizando un sistema de semáforo. También trabajó como Científica de Datos e Investigadora en el “Perfil de Igualdad de Género de Liberia”, con ONU Mujeres Liberia, que proporcionó un panorama de la situación actual de la igualdad de género en Liberia, a través de un análisis transversal y sectorial de género; y en el “Diagnóstico Institucional de Género del Cinvestav” que analizó las dinámicas en el lugar de trabajo del centro.