Cómo seleccionar e implementar el gráfico más adecuado para tu proyecto de ciencia de datos

Dec-2. 14:15 (CDMX, GMT-5)


La codificación visual de los datos y su representación gráfica son los principios más importantes de la visualización de datos. Sin ellos no podríamos entender porque un gráfico de barras es efectivo solo para algunos casos o porqué un gráfico de pie en ocasiones es ineficiente. Para entender mejor los conceptos de codificación visual y representación de datos, abordaremos los puntos fuertes y débiles de diferentes tipos de gráficas, en que contexto funcionan mejor y cual es la estructura de datos recomendada para crear cualquiera de esas gráficas. Al finalizar esta charla tendrás nociones sobre canales (o atributos), marcas, tipos de gráficos y el criterio básico para seleccionar y evaluar un gráfico.