El Machine Learning y el Deep Learning se han convertido en las principales tendencias tecnológicas para habilitar soluciones de Inteligencia Artificial.

Permitiendo solventar diversos casos de uso en las organizaciones, principalmente relacionados a: predicciones, estadística o inteligencia de negocios. Sin embargo, cuando la complejidad de los casos de uso de IA aumenta dentro del contexto de la industria 4.0, donde el procesamiento de datos se integra con componentes de hardware, la comunidad de científicos de datos puede adoptar otro tipo de modelos que reduzcan la puesta en producción de este tipo de proyectos.

El Robot Learning es una tendencia que se viene adoptando fuertemente en los últimos años, gracias a la integración de la robótica industrial con la inteligencia artificial.

Dentro de la conferencia se abordará la diferencia, ventajas y casos de uso entre Robot Learning y Machine Learning, así como los principales frameworks y herramientas para habilitar este tipo de modelos en las organizaciones.