SG #41

Construyendo juntos software grandioso

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 16:24:09 +0000

Construyendo juntos software grandioso lasr21 Mon, 09/23/2013 - 11:24

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SG #41

Reportaje

El pasado 4 y 5 de julio llevamos a cabo la séptima edición del congreso internacional SG Conference & Expo 2013 el cuál acercó a las organizaciones y profesionistas de TI con las últimas tendencias y prácticas más efectivas para crear software de alta calidad, contando con la presencia de prestigiados ponentes nacionales e internacionales.

Cada rincón del evento tomó vida propia: los asistentes hablaban de los retos de Big Data, el desarrollo de aplicaciones móviles, prácticas de artesanía de software, las herramientas más recientes, y los siempre presentes anécdotas sobre las problemáticas en los proyectos cuyos detalles daban consuelo y consejo a los que escuchaban.

Además de las conferencias, los paneles de discusión y el área de exhibición, por primera vez SG incorporó un espacio en el cual se promovió software creado por PyMEs mexicanas, donde los asistentes votaron para reconocer a las mejores aplicaciones, siendo las ganadoras: Boicing (premio a la mejor idea) y nControl (premio a la aplicación más útil). La votación también traspasó las paredes del evento gracias a las redes sociales, donde la aplicación DIGITAL SALES fue la ganadora.

Y como ha sido muy bien recibida en años anteriores, nuevamente durante el evento se realizó la Feria de Reclutamiento “Great IT Jobs” en la cual los participantes y el público en general tuvo la oportunidad de acercarse las siguientes empresas que estaban en la búsqueda de perfiles para unirse a sus filas: 4th Source, Accenture, BanCoppel, Definity First, Digilogics, Gemalto, Gesfor México, Infotec, Randstand, SVAM, Tacit Knowledge y Terss Headhunting & Outplacement

Agradecemos el apoyo de nuestros patrocinadores:

Accenture, Alpha Consultoría, atl, BlackBerry, CA Technologies, CloudSourceIT, DS Indigo, e Quality, Excelerate Systems, Global Lynx, Grupo HDI, Infotec, Innevo, Ironbit, McAfee, México First, Microsoft, Qualtop, Scrum México, SEAN y Select

Gracias a todos los asistentes que año con año continúan depositando su confianza en el prestigio de SG en la creación de este tipo de eventos. ¡Te esperamos el próximo año!

Mucho ojo con la “nube”

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 16:14:52 +0000

Mucho ojo con la “nube” lasr21 Mon, 09/23/2013 - 11:14

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SG #41

Tejiendo nuestra red

Autor

Hanna Oktaba

Estoy consiente que ya no se puede ir contra la nube.

Casi toda la información que intercambiamos los humanos de texto, voz y video está en alguna nube. Hasta se sabe dónde estamos físicamente, si usamos un smartphone.

No hubiéramos tenido ningún problema si viviéramos en el mundo soñado por los Beatles de “All you need is love” y “ Give peace a chance”. Desgraciadamente estamos más cerca del mundo del “Inferno” de Dan Brown (les recomiendo su nueva novela con este título).

Las confesiones de Edward Snowden me bajaron de la nube. Nací y fui educada en un país detrás de la cortina de hierro, por ello me quedaba claro que todos los gobiernos se espían entre sí y, que cada gobierno espía a sus contrincantes políticos. Pero que los gobiernos nos pueden espiar a todos me parecía aberrante e imposible.

Recordemos los programas de “Big Brother” (y otros similares que se producen hasta hoy en día) en los cuales la diversión de unos consiste en la observación las 24 horas de la vida de otros. Pero en estos programas por lo menos los observados se apuntaron solos y les pagan, y a nosotros ¿quién nos preguntó? y ni hablar del pago.

Además, yo tenía la idea de que el espionaje gubernamental usa sus sesudas agencias de inteligencia tipo “La fortaleza digital” (lean el primer libro de Dan Brown de 1998) y no que utiliza a las empresas particulares que manejan nuestra información personal y en las cuales hemos confiado tanto.

Se sabe dónde estoy físicamente porque uso un iPhone, se sabe que pienso, que hago y con quien me comunico porque mi correo profesional de la UNAM está operado por Google. Afortunadamente, no soy aficionada a Facebook ni a twitter (aunque confieso abiertamente a mis seguidores que tengo una cuenta solo para proteger mi identidad), pero uso diversos espacios compartidos para el trabajo colaborativo de la investigación y de docencia.

Ustedes saben que mi trabajo más importante, aparte de la docencia, es la generación de estándares (MoProSoft, ISO/IEC 29110 Perfil básico y Kuali-beh). Todos estos trabajos no son otra cosa sino la síntesis del conocimiento ya existente en Ingeniería de Software, que transmitido a los practicantes debería de servirles como el lenguaje común para intercambiar ideas y, de paso, hacer negocios. Esta es, aunque usted no lo crea, en el mundo capitalista globalizado la idea principal de los estándares – facilitar los negocios.

A mi no me preocupa que se enteren de mi trabajo, ojalá que revisen la versión preliminar del Perfil Intermedio o Kuali-beh 1.3 y me lo critiquen. Mi filosofía siempre fue y es la de compartir conocimiento. Pero no me haría gracia que mis datos o fotos personales se usaran en contra mía o de mi familia.

Si estas son las preocupaciones personales, imagínense las empresariales.

Por supuesto las empresas grandes cercanas a la OMG (Object Management Group) ya desde 2011 se dieron cuenta de que:

“La expectación en torno a la nube ha creado una oleada de normas y la actividad de código abierto que lleva a confusión en el mercado. Los esfuerzos actuales de desarrollo de normas no son suficientes. Hay una falta de priorización en el proceso de desarrollo de estándares de nube que no toma en cuenta al cliente.”

Por eso mismo fundaron el Cloud Standards Customer Council [1], “Es un grupo de defensa del usuario final dedicado a la aceleración de la nube de adopción exitosa y profundizando en las cuestiones de las normas, de seguridad y de interoperabilidad que rodean la transición a la nube.”

“La misión, las estrategias y las tácticas del Consejo de Clientes de Normas de la Nube se centran en las siguientes premisas:

Adopción de la computación en nube es un factor clave para las empresas del siglo 21.
El logro de los beneficios de la computación en la nube requiere de cambios significativos, tanto para la TI como para los ejecutivos de negocios.
La computación en nube es percibida por los ejecutivos de negocios como una integración de TI y la historia de la productividad, más que una historia de la agilidad del negocio.
Practicantes de computación en la nube se beneficiarían enormemente de una comunidad profesional dinámica para impulsar el éxito local, impulsado por el negocio, y para estimular la empresa más amplia y de toda la industria a la adopción de la nube.”

Para entender más a detalle cuales son las preocupaciones de este consorcio revisen su página [1].

Mi preocupación ahora es ¿en cuál nube puedo confiar? Todavía no nos hemos liberado de los virus y otros bichos y ahora nos amenazan las nubes negras.

El hombre que ya imaginó mucho del lo que estamos viviendo fue George Orwell, que en su novela de “1984”, publicada en 1949 inventó eso de Big Brother y otros conceptos interesantes (es otra lectura que les recomiendo). Hace casi 65 años predijo muchas cosas de las que estamos testigos hoy, aunque no estaba pensando en el país que ahora es el protagonista de los hechos.

Todas estas barbaridades les escribo para que reflexionemos un poco más sobre las ventajas y desventajas del uso de la tecnología en nuestras vidas.

Referencias:

[1]www.cloud-council.org

Anclas virtuales

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 16:09:48 +0000

Anclas virtuales lasr21 Mon, 09/23/2013 - 11:09

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SG #41

Mejora continua

Autor

Luis Cuellar

¿La última vez que fuiste a McDonalds tu experiencia fue tan buena como la primera vez? ¿Se escucha correctamente a través de la bocina del Auto-Mac?, ¿te sonrió la chica de la caja?, ¿te sirvieron rápido?, ¿Tu comida estaba caliente?, ¿Estaba limpio el lugar?, ¿Iluminado?, ¿Qué tiene esto que ver con hacer hamburguesas?

La industria de los servicios ha sido la revolución del siglo XXI. Nos hemos acostumbrado cada vez más a la diferenciación que ofrecen los servicios y al valor que esto ofrece. El fin de semana, llevé a mi hija de nueve años a comprar un oso de peluche por su cumpleaños, la selección de peluches, la opción de armar tu propio muñeco en forma personalizada, ponerle el sonido que gustes, la ropa que te parezca más apropiada, el registrar tu oso en internet, generar un certificado que lo define como tuyo, finalmente se llego al punto de que la joven que atendía el lugar brincaba junto con mi hija para agregarle un deseo al oso.

Toda esta experiencia que duró alrededor de 20 minutos, dejó una hija fascinada, un papá contento y una factura de 800 pesos para un mono de peluche que no puede costarles más de 100 pesos generar. ¡El valor de los servicios!

Pero hacer ingeniería de servicios tiene su complejidad: el servicio es una idea, algo no tangible que existe solamente en la cabeza y que es muy difícil describir. Cuando compras un producto físico, por ejemplo un iPad (entiendo que hoy en día todo producto se evalúa por los servicios que lo acompañan, pero por simplicidad síganme en mi ejemplo), la complejidad radica en ponerse de acuerdo en el diseño y la construcción, pero una vez terminada, toda la organización se enfoca en hacer que su producto sea un éxito, cuando éste está en producción ya no se discute si debería ser más grande, más delgada o más rápida, esos temas son para la siguiente versión, el producto en sí une los objetivos de las personas y las lleva a enfocarse en lograr que sus decisiones en común sean un éxito.

Todo es modificable

En los servicios no existe un producto unificador, todo es modificable y tiende a ser modificado en cualquier momento, no existe una ancla física que una a las mentes de la organización en un fin común: la persona que te atiende podría decidir que no tiene humor de sonreírte ese día, o el que limpia el piso no fue a trabajar. Si a pesar de eso ese día no tiene consecuencias podría repetirse el día siguiente y así hasta el cierre del negocio.

Por lo tanto en organizaciones de servicios es de vital importancia buscar elementos “Ancla”. Estas anclas virtuales se basan en acuerdos o comportamientos comunes, sistemas integrados o rituales establecidos que apoyen a estabilizar los procesos requeridos. Aquí es donde toma una gran importancia los conceptos como valores organizacionales, visión de la compañía, estrategias a seguir, políticas, procesos, procedimientos y métricas.

Todos estos elementos sirven como un pegamento que define y guía un comportamiento a través del tiempo.

Al implementar un modelo de servicios en una organización es vital entender como estos elementos juegan entre sí, no es suficiente tener una visión organizacional si no tienes procesos establecidos, es virtualmente imposible implementar procesos estables sin métricas que evalúen el cumplimiento de los objetivos o sin una forma estructurada de mejorarlos y cambiarlos, no hay forma de estructurar políticas sin acuerdos establecidos y objetivos claros, cada uno de estos puntos sirve para sustentar el siguiente y todos ellos son imprescindibles en una organización estable.

La visión establece hacia dónde nos dirigimos, los valores representan cómo nos definimos, los objetivos es cómo medimos el avance que nos acerca a la visión, los roles, procesos y procedimientos son la decisión de cómo vamos a lograr nuestros objetivos, las métricas establecen que tan bien se apegan nuestras decisiones a la realidad o que tanto tenemos que cambiarlas y la mejora continua como re-pensamos y cambiamos nuestras decisiones si las métricas nos indican que es necesario hacerlo. La unión de todos estos elementos son los que forman el ancla que le da estabilidad a una organización de servicios y son los que aseguran una ejecución estable a través del tiempo de los diferentes procesos y procedimientos.

¿Por qué estos elementos son tan imprescindibles?

A diferencia de los procesos de manufactura los procesos de servicios no son listas interminables de cada posible falla. En una conferencia escuché que no es posible mover en forma estable a un nivel Seis Sigma a un proceso que involucre operación manual, y estoy totalmente de acuerdo. En un proceso de servicio debe de haber espacio para la interpretación, la creatividad y las ideas porque no se le puede decir a una persona “en el paso tres sonríe amablemente”; la tarea debe de definirse en forma holgada, por ejemplo toma la orden, y los demás elementos forman una serie de guías y parámetros que establezcan el rango sobre el cual el individuo puede crear dentro del proceso, somos una empresa alegre, la alegría es parte de nuestros valores, etc.

¿Cómo me afecta este diálogo como agente de cambio o responsable de implementación de procesos?

En muchas ocasiones veo implementaciones de procesos rígidos, como si fueran un programa de computadora, esperando que el individuo no piense y simplemente haga lo que se le dice, o veo un enfoque a métricas que ayudan a definir quién es el culpable de algo más que definir cómo podemos mejorar nuestras decisiones. Se requiere una visión más amplia para cambiar a una organización. No sólo enfocado a un proceso en particular sino a todo el ambiente que te rodea.

Las políticas de tu organización, valores, visión, estrategia, deben de estar ahí y entre ellas debe de haber un balance, ninguna es más importante que la otra porque todas ellas forman un resultado final. Y lo que es más importante: todas ellas forman un Ancla la cual puede estabilizar los procesos en tiempos difíciles o puede amarrar el barco para que no se mueva por más esfuerzo que apliquemos.

Si tu estrategia de implementación no se está moviendo revisa tus anclas y define un nuevo rumbo.

¿Emprender o no emprender?

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 16:00:45 +0000

¿Emprender o no emprender? lasr21 Mon, 09/23/2013 - 11:00

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SG #41

Emprendiendo

Autor

Federico Bravo

Parece todo un dilema, sin embargo en un recorrido por las principales enciclopedias en la web podemos encontrar que emprender es una actividad que implica pensar, planear y actuar. Eso significa que muchos de nosotros somos emprendedores desde que buscamos tener una amistad con alguien, conseguir un objetivo, pensar y actuar para hacer un negocio, o hacer un plan para volver realidad cualquier idea.

Podemos emprender desde muchos lugares y formas. En las empresas y organizaciones se les conoce como intrapreneurs y muchos de ellos son el factor de cambio en las empresas, líderes especializados, organizadores, etc.

Emprender en TI ofrece una gran cantidad de oportunidades, podemos ser emprendedores en redes sociales, multimedia, desarrollando algoritmos de cualquier tipo, a fin de cuentas, de acuerdo con las definiciones, todos de alguna forma somos emprendedores, y quizá sólo nos hace falta saberlo con precisión.

Emprender incluye una decisión para actuar y lograr, y siempre por alguna causa inexplicable, el mero acto de emprender tiene sus detractores. Pero lo importante es no darse por vencido en lo que quieres lograr, pues recuerda que en la industria de TI hay muchos ejemplos de quienes han llevado sus ideas desde la cochera hasta el éxito.

Y en este punto, siempre resulta interesante mirar hacia dentro de las empresas, ya que ahí existe la posibilidad de contar con emprendedores cuyas propuestas pueden ser muy valiosas. Hay ejemplos de grandes compañías que cuentan con directores creativos, directores de plantas de manufactura, que bien podrían llamarse “emprendedores internos”. Si encuentras en tu empresa esta clase de talento, no dudes ni un segundo en desarrollarlo.

También hay que distinguir entre el emprendedor y el organizador. Un factor diferencial es que el emprendedor tiene un plan de acción y es responsable, mientras que el organizador solamente junta y dirige las voluntades, pero al final no se hace responsable.

El tema de los emprendedores internos no es un asunto solamente de las grandes empresas, ya que la gente con ganas de hacer bien las cosas se encuentra por todos lados. Por otra parte, tampoco existen edades para definir la personalidad emprendedora, pues hay quienes empiezan muy temprano y quienes se toman su tiempo. Al igual que con la inteligencia, no hay muchas diferencias entre los sexos ni tampoco de raza, o religión, para contar con una personalidad emprendedora.

Si revisamos la vida de los grandes emprendedores, podemos ver claramente varias coincidencias que pongo a su consideración:

Nunca se dan por vencidos.
Tienen ideas, las defienden y la evolucionan conforme pasa el tiempo.
Saben trabajar en equipo.
Su negocio no siempre funcionó a la primera.
Siempre tienen una actitud positiva.

Sin embargo, a pesar de contar con la personalidad del emprendedor y una buena idea, una limitante para emprender puede ser la falta de recursos económicos, por lo que se vuelve necesario buscar algún tipo de apoyo o financiamiento externo.

Muchos de los emprendedores corren riesgos, pero en muchas ocasiones se trata de riesgos medidos, o al menos se plantean con escenarios de emergencia, ya sabemos, el famoso “Plan B”. Las nuevas plataformas de servicios, especialmente en la nube, por ejemplo, no son un riesgo en sí mismas, pero el riesgo está en no medir las implicaciones del negocio. Ahora se está volviendo común pensar en modelos de negocio en la nube y cobrar por su uso, por transacción, pero esto podría tener implicaciones negativas si por algún motivo no se calcula bien el precio de la transacción. Así pues, un modelo que todos conocemos es el modelo híbrido, que consiste en una renta básica más transacciones adicionales, tal como lo hacen muchos de los planes tarifarios de teléfonos.

Organizando proyectos

Existen muchas formas de organizar los proyectos de los emprendedores, ya sea a partir de una empresa que debe competir contra otras, o dentro de la empresa misma. La gran mayoría coincide en que es buena idea contar con un plan de negocios, pero la pregunta que siempre surge es ¿cómo se hace un buen plan de negocios? Hay miles de formas de hacerlos, pero es recomendable saber a quién se le van a presentar para armarlos de acuerdo con quien va a poner el dinero.

En el sector de TI en México, los planes de negocios que se presentan ante el Gobierno Federal deben ir orientados a la generación de empleos o al desarrollo de innovación. Pero estos planes son totalmente diferentes cuando se presentan frente a los bancos, pues éstos buscan principalmente la recuperación del dinero que prestan y esperan que el modelo presentado garantice al menos esto. Por otra parte, existen los inversionistas externos, que lo que buscan es un alto retorno de su inversión por jugársela con la empresa. Como puede deducirse, estas tres formas de obtener recursos demandan una presentación diferente, aunque el proyecto sea el mismo. En otras palabras, hay que presentarlos de acuerdo con el interés del que va a poner el dinero.

Cuando la empresa decide no buscar fuentes externas de financiamiento, entonces el ritmo del proyecto depende directamente de las utilidades generadas por la empresa. Será entonces cuando habrá que preguntarse si el proyecto va a llegar realmente a tiempo al mercado o quizá se haga demasiado tarde, y ya no valga la pena sacarlo debido a las pocas posibilidades de recuperar la inversión. Como dicen por ahí: lo difícil no es tomar las decisiones sino saber vivir con las consecuencias.

De cualquier forma, hay que tener presente que todas las grandes ideas nacieron siendo pequeñas. Afortunadamente, en el mundo del software existen millones de ideas que podemos plantear y hacer crecer, y no es un requisito que nazcan siendo grandes.

Los dispositivos móviles, por ejemplo, nos permiten hacer hoy muchas cosas que antes solamente unos pocos podían lograr. Tan sólo en este nicho, tenemos un campo de acción tan grande como lo sean nuestras ideas, ya que desde ahí podemos servir a muchas otras industrias y sectores como: salud, educación, entretenimiento, deportes, restaurantes, pequeños negocios y un largo etcétera. Nuevamente, el límite es nuestra imaginación: el dinero para hacer el proyecto es sólo un asunto que resolver, pero no el objetivo final.

Los proyectos de TI tienen en común que deben reunir diversas variables; hay que juntar todas las piezas del rompecabezas, ya que sin duda vamos a requerir de personas, procesos, tecnología y dinero para poder armarlos.

En resumen, emprender no sólo se hace una vez, y para algunas personas es algo tan común que se vuelve casi un vicio —valga la comparación— porque sencillamente no pueden dejar de emprender una y otra y otra vez. Pero lo importante siempre es concretar un emprendimiento antes de empezar otros, porque si no entonces estaremos generando ideas y no proyectos, productos y servicios, que es finalmente de lo que se vive en cualquier industria.

Emprender en TI no es difícil, pero se necesita tener ganas de hacer la diferencia. Hay que recordar que los emprendedores no nada más son quienes están dirigiendo la empresa, sino que también pueden estar al frente de sus departamentos o áreas, e incluso puede haber por ahí emprendedores en espera de ser descubiertos.

Internet de las Cosas

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:24:31 +0000

Internet de las Cosas lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:24

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SG #41

Internet de las cosas

Autor

Luis Daniel Soto Maldonado.

Imaginemos que todos los autos poseen sensores, y:

cuando un automóvil detecta un bache en la calle, automáticamente se genera una alerta y así otros automóviles que van por esa calle en dirección al bache son informados para evitarlo en medida posible;
si un automóvil cruza una luz roja, se alertará a los de la ruta que tiene el paso, ayudando a prevenir un accidente.;
manteniendo la privacidad del conductor (sin que se pueda identificar a un individuo), los automóviles reportan tiempos de desplazamiento, generando así información de tránsito vehicular en tiempo real;
la comunicación no usa la red de Internet, sino que los automóviles se comunican entre sí por radio a corta distancia;
todo cambiará no solo en la ruta diaria sino en los modelos de negocio relacionados a vehículos, el costo de asegurar un auto no se basará en estimaciones de recorrido sino en la distancia y hábitos reales de los conductores.

Este ejemplo no es obra de ciencia ficción, existe hoy implementado como una prueba piloto que en pocos años será realidad en algunas ciudades. El Internet de cosas se refiere a sensores en todos lugares, equipo de cómputo que llevamos en nuestro cuerpo, el ocultar el cómputo a nuestro alrededor.

Monitoreo personal de la salud

Otro ejemplo de gran desarrollo en la actualidad es el uso de sensores para la salud, esto incluye electrocardiogramas, presión sanguínea, oxímetros y una gran variedad de sensores especializados. Los beneficios son claros:

Conectividad móvil y comodidad. Se aumentará el uso del equipo, dado que la colección de datos no tiene que ser en un lugar dedicado.
Mejor respuesta. Se habilita la información en tiempo real, compartir y analizar la información en vivo.
Automatización. Se elimina la necesidad de entrenamiento de personal dado que es un dispositivo de consumo.
Privacidad. EnEstados Unidos ya se ha definido un espectro para uso de “Medical Body Area Network” (MBAN´s) que combinado con factores sociales, técnicos y económicos hacen posible hacer estas inversiones posibles.

Sin embargo, se puede aprender mucho de los retos en este nuevo tipo de sistemas:

Cambio estructural. Las aplicaciones médicas requerirán ser modificadas a los estándares para operar, la interacción con clínicas y la forma en que el usuario paga por el servicio.
Integración de datos. La recolección de datos sobre redes posiblemente requiera inversiones especiales. Esto en adición al tema de la privacidad de información y manejo de información sensible.
Certificación. Los dispositivos médicos son altamente regulados.
Competencia en protocolos. Hay un gran rango de opciones a considerar al implementar dispositivos médicos, tanto abiertos como propietarios. Diversas normas aplican en base a diferentes tipos de redes (Low power Wi-Fi, Bluetooth low energy, ZigBee, IEEE 802.15.6, Ant+, etcétera). Es difícil pensar que contaremos con estándares globales.

La pregunta clave en regiones en desarrollo es: ¿qué tanto el bajo costo de la mano de obra compite con la posibilidad de implementar un “servicio de monitoreo permanente”?

Accesorios inteligentes

Los teléfonos inteligentes ya no se consideran un fenómeno sino una realidad. Los accesorios hoy representan ya el 63% del mercado, luego del teléfono en sí mismo y sus servicios básicos.

En los próximos años nos encontraremos con accesorios inteligentes que extienden a los celulares, teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos portátiles, en auto, persona, plantas, edificios inteligentes y más. Pero la clave es extender el ambiente a nivel de aplicación mediante funciones más avanzadas del sistema operativo. Un verdadero dispositivo inteligente no sólo colecciona datos, sino que puede interactuar con otros dispositivos de un mismo usuario y con grupos de usuarios.

Esto parece ser en su totalidad la creación de un nuevo ecosistema de dispositivos coordinados. ABI research estima que para el año 2018 se habrán vendido más de 2.7 billones de dispositivos. Por otro lado, hay un gran reto en diferenciación: 60% de los usuarios, cuando se les pregunta, no son capaces de recordar la marca de accesorios que adquirieron.

El impacto en la empresa

Para la empresa las implicaciones son aún mayores que para el consumidor y el desarrollador de la tecnología: deben considerar cómo la tecnología de salud personal promoverá la creación de programas corporativos que promuevan el abandono de fumar, la reducción de peso, ejercicio para disminuir riesgos de problemas cardiacos, disminución del estrés. Es momento de empezar a pensar en cómo incentivar el uso y medir el beneficio de esta tendencia.

La era del uso del cómputo y sensores a gran escala ha dado inicio. En un futuro cercano podré conocer la reacción de mis lectores a cada párrafo de este artículo.

Planeta 2.0

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:18:49 +0000

Planeta 2.0 lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:18

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SG #41

Internet de las cosas

Autor

Antonio Toriz

Internet de las cosas abre la puerta a un planeta 2.0, proporcionando a cada objeto conexión a Internet en cualquier momento y lugar, dejando atrás la red de comunicación M2M. Desde su creación, Internet ha estado en un continuo crecimiento y evolución, proporcionando conexiones más rápidas y amigables para la población.

Hasta ahora las personas solo conocen el Internet de y para las personas, cada persona contribuye con el crecimiento e interacción de la red. Al conectarse redactan para blogs, consultan revistas y periódicos, mandan un “tweet” o tienen perfil en alguna red social, por mencionar algunos ejemplos. Recordemos que en los años noventa, cuando se popularizó la World Wide Web, mucha gente se preguntaba ¿para qué diseñan la página web de un Centro Comercial, si ya sé dónde se encuentra?

En esa época aún no se conceptualizaba la importancia de una página web como tal, hoy en día tener una página en Internet es tan indispensable como el correo electrónico, y lo mismo pasará con Internet de las cosas “IoT” (Internet of Things). Aún desconocemos la importancia y alcances que tendrá si solo nos enfocamos a un refrigerador o Smart-TV conectados al ciberespacio.

Imaginemos a una persona adulta conduciendo a alta velocidad su automóvil por la carretera, para su desgracia sufre un paro cardíaco, en situaciones actuales tiene un gran probabilidad de volcar su auto y morir. En un futuro las camisas de vestir inteligentes podrán avisarle al auto que el conductor ha sufrido un incidente, por lo tanto, dicho auto debe tomar el control y llevar a dicha persona al hospital más cercano, mientras lo hace, se está comunicando al hospital informando de los signos vitales de la persona, historial médico y toda la información necesaria que sea importante para salvarle la vida.

Uno de los factores clave para que IoT sea posible es el ancho de banda, ya que sin Internet de alta velocidad sería imposible su realización. Empresas como Google tendrán que adaptarse a esta nueva revolución digital, muchos buscadores, navegadores y “apps” si desean sobrevivir, deberán considerar el auto suicidarse, para evitar que les pase lo que a Kodak, que al resistirse a los cambios ha dejado de existir.

Los objetos tendrán sus propias redes sociales, sus propias fuentes de consulta de y para objetos, aquellos programadores se adapten al desarrollo de nuevas aplicaciones de IoT podrían volverse millonarios con tan solo una idea bien implementada. Los sensores jugarán un punto primordial en el desarrollo de nuevas aplicaciones, ya que cada objeto que no esté conectado a Internet, no se le podría catalogar como IoT.

El impacto del Internet de las Cosas en la industria de los medios de comunicación nos da una pista sobre los tipos de trabajos y oportunidades económicas que se crearán, caso claro de ello es que hoy en día se prefieren los smartphones que un teléfono celular analógico.

La seguridad informática de los objetos inteligentes será todo un reto para los expertos del área, a ninguna persona le agradaría la idea de ser espiado por su propia taza para el café. Las leyes informáticas actuales también tendrán que adaptarse a IoT, pensar en ser y estar monitoreado en todo momento y todo lugar causa paranoia hoy en día.

De Single-Boards y microcontroladores

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:15:56 +0000

De Single-Boards y microcontroladores lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:15

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SG #41

Internet de las cosas

Autor

Gunnar Wolf

Las promesas del Internet de las cosas han estado por décadas ya a la vuelta de la esquina, y cada vez parecen acercarse más. Imaginar un mundo de sub-artefactos inteligentes (me niego a darle el título de computadora completa a un empaque de leche, el típico ejemplo, por el simple hecho de que un microcontrolador en su empaque me permita leer «Contenido: 32%; Frescura: 4 días») nos ha resultado natural desde hace mucho, posiblemente por la prevalencia de estas ideas en las novelas de ciencia ficción por mucho más tiempo ya.

Como contraejemplo, la adopción, crecimiento y masificación de Internet, y lo fundamental que nos resulta hoy en día para comprender a la sociedad o participar en ella, nos tomó mucho más por sorpresa, y tal vez sea en parte porque era algo prácticamente nunca imaginado. Si revisamos la ciencia ficción entre los años 1950 y 1980, muchos relatos consideran como un hecho casi cotidiano el tema del viaje en el espacio y –dependiendo, claro, de las inclinaciones narrativas del autor– la inteligencia de las cosas que acompañan a los héroes del relato, pero muy frecuentemente las comunicaciones que describen se sienten, a nuestros ojos y a sólo 20 años de la masificación de Internet, como reliquias de tiempos hace mucho desaparecidos; se sienten tan anacrónicas como hoy en día un fax, ese mágico e impresionante implemento que a tantos nos maravilló hace no tanto tiempo.

¿Y por qué el contraejemplo? Porque tuvieron que pasar varios años desde el inicio de la masificación del uso de Internet hasta que fuera terreno explorado y comprendido por el ecosistema que hoy la conforma.

Entonces, decíamos, parece que, ahora sí, las cosas (en contraposición de las computadoras, a quienes podemos ver como ciudadanos de pleno derecho en nuestra red de redes) están a punto de estar tan conectadas como nosotros, con nuestros lentos y analógicos cerebros que requieren de prótesis para participar en el intercambio global de información. ¿Por qué ahora sí?

Hay dos factores fundamentales que han demorado esta realidad, fuertemente interrelacionados: Costo y tamaño. El Internet de las cosas requiere que los miles de computadoras y microcontroladores que nos rodeen sean tan pequeños, y que lleven un precio unitario tan marginal, que podamos olvidarnos de ellos, que no nos acordemos de su existencia excepto cuando requiramos pedirles información (o cuando estos determinen, basados en los valores que les configuramos previamente, que ocurrió un evento de nuestro interés). Y en ambos casos, todo apunta a que ahora sí estamos a punto de dar el paso.

Me gustaría hacer predicciones acerca de cómo es que esto nacerá como un nicho, y se masificará tanto o más que lo que ha hecho Internet. Sería muy divertido ahondar en cómo resolver los problemas de autoconfiguración y de uso de ancho de banda cuando tengamos cientos de redes de área personal luchando por intercambiar mensajes de forma coordinada en un mismo vagón de metro, e imaginar las tremendas implicaciones que estos desarrollos tendrán para otra redefinición más de lo que constituye información íntima, privada o personal

Pero mi horóscopo del día de hoy apuntaba a que todas las predicciones que haga serán erróneas.

Entonces, para evitar caer en la futurología, toca la tarea de evitar que el futuro nos tome desprevenidos. ¿Cómo podemos comenzar a desarrollar habilidades y conocer las herramientas que emplearemos para no sólo utilizar, sino que ser partícipes de la creación del Internet de las cosas?

Los invito a voltear hacia el área denominada del Cómputo de ultra-bajo costo (Ultra Low Cost Computing, ULCC). En los últimos años han salido al mercado varios dispositivos con los que podemos irnos acercando a las restricciones y las realidades del entorno con el que trabajaremos. Sugiero mirar, en dos direcciones fundamentales: Por un lado, hacia el desarrollo de microcontroladores, y por el otro, hacia el desarrollo de computadoras mínimas (Single-board computers). Y en particular, a pesar de que hay ya una amplia gama de productos que cubren este espacio, los productos más definitorios del sector hoy en día son el Arduino y la Raspberry Pi.

Es difícil definir de forma clara y sin ambigüedad el punto en que deja de ser un microcontrolador y comienza a ser una computadora mínima. El punto que empleo es la existencia o falta de puertos para interfaces estándar de entrada/salida: Al trabajar con microcontroladores, en general interactuaremos con ellos exclusivamente a través de una serie de pines individuales que pueden ser programados y manipulados de forma independiente; en una computadora mínima normalmente es posible conectar por lo menos un teclado y un monitor.

Un punto, a mi entender, muy importante en ambos casos es que estas dos principales plataformas son productos desarrollados en primer término con fines educativos — Tema que abordaré brevemente.

La familia Arduino

La familia de microcontroladores Arduino nace desde modelos muy básicos, con 2KB de memoria y basados en un procesador de 8 bits, pero al ser diseños de hardware libre, diferentes diseños han ido apareciendo, incorporando todo tipo de interfaces, procesadores más avanzados y medios de adquisición de datos.

Pero incluso con los diseños más sencillos, ver lo que en unas cuantas tardes de ocio dedicado a programar puede lograr un aficionado a la electrónica es impresionante: Me tocó ver a un pequeño Arduino con 2.5KB de memoria controlando una pantalla de televisión analógica, empleando únicamente dos de sus hilos de salida. Con sólo usar como referencia los relojes que emplea el viejo estándar de televisión NTSC y un poco de ingenio, nos presentaron un pequeño videojuego. No, no utilizando una tarjeta de video, sino que modulando la frecuencia directamente con el procesador.

Los Arduinos se programan por medio de un lenguaje cercanamente derivado de C, que incluye macros facilitando el uso de las características del hardware.

El precio de los Arduino (a partir de unos 20 dólares) puede parecer elevado si consideramos que querremos embeberlo en todo tipo de productos. Pero una vez desarrollado el prototipo, puede contratarse la manufactura a gran escala de un microcontrolador dedicado, todavía más pequeño y más barato que éste. Los Arduinos están basados en arquitecturas de procesadores disponibles comercialmente, y sin duda los veremos poblando a muchas de esas cosas inteligentes conectadas a la red.

Raspberry Pi

La Raspberry Pi ha causado un gran revuelo e interés en la comunidad de aficionados: Es una pequeña computadora, con prestaciones equivalentes a los equipos de escritorio que estaban en el mercado hace 5 o 10 años, a un precio de apenas €30, y con suficientes puertos y capacidad para considerarla una computadora completa. Al igual que los Arduino tiene una serie de pines independientes para entrada y salida programable, pensados para manejar una serie de sensores y actuadores según lo requiera cada proyecto.

Lo que logra una Raspberry con su humilde procesador ARM y 256 o 512MB de memoria (depende del modelo) es notable: Puede correr una distribución estándar de Linux, con un entorno ligero de escritorio. El sistema Raspbian, promovido por sus desarrolladores, viene cargado con entornos de enseñanza de programación aptos para niños de diferentes edades, y con herramientas de cómputo en general — Navegador, suite de oficina, etc.

En mi opinión, resulta erróneo presentar a la Raspberry como un reemplazo de computadoras estándar para entornos económicamente desfavorecidos. A pesar de haber experiencias como la de un laboratorio de computación en una región rural de Camerún[1] y probablemente haya muchos otros, estas maquinitas están más bien enfocadas a la enseñanza de computación a otro nivel, enfocadas a crear nuevas soluciones, casos de uso aún no cubiertos. Convertir a una Raspberry en una computadora tradicional eleva fuertemente su costo (el impulsor europeo del proyecto de Camerún estima €250).

¿Fines educativos?

Como ya mencionamos, tanto los Arduinos como la Raspberry fueron creadas originalmente con fines educativos. ¿Por qué resulta esto relevante? Más allá de ser ejemplos de desarrollos exitosos de hardware libre, diseñados por una comunidad de entusiastas, un importante punto es que son proyectos que buscan despertar la creatividad, el asombro que muchos de nosotros sentimos hace tantos años, al tener la oportunidad de usar una computadora por primera vez, al darnos cuenta de que en realidad podíamos hacer que un artefacto mágico nos obedeciera.

Obviamente, esa época pasó, y describir la magia de algo hoy tan cotidiano no hace más que constatar la edad del que escribe. Sin embargo, yendo más allá de la importancia de estos dispositivos como parte de una estrategia comercial y de desarrollo de habilidades profesionales, me parece muy importante que estos "bichitos" pueden encender la curiosidad y atraer a nuevos entusiastas a nuestro campo.

El nivel de matriculación en las carreras que conducen a la formación de profesionales capaces de desarrollar sistemas e impulsar las nuevas tecnologías han ido cayendo a nivel mundial. Nuestra profesión ya no es vista como "la carrera del futuro" y cada vez es menor la proporción de jóvenes que deciden dedicarse al apasionante mundo del desarrollo de sistemas. Sin embargo, la ciencia ficción sigue llamando, seguimos queriendo traer la magia que nos prometieron para aquel nebuloso futuro que no termina de llegar. Estos modestos juguetes pueden también representar parte de la respuesta y traer a nuevos entusiastas.

Referencia

[1] http://www.raspberrypi.org/archives/3634 — Bringing computing to rural Cameroon

Bio

Gunnar Wolf es administrador de sistemas para el Instituto de Investigaciones Económicas de la UNAM y desarrollador del proyecto Debian GNU/Linux. http://gwolf.org

¿Big Data podría convertirse en nuestro Big Brother?

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:12:40 +0000

¿Big Data podría convertirse en nuestro Big Brother? lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:12

Publicado en

SG #41

Internet de las cosas

Autor

Héctor Javier Franco Beltrán

Seguramente este es un artículo de Big Data que en el presente mes se suma a la cada vez más creciente cantidad de miles de artículos mensuales escritos sobre este tema en todos los medios, para todas las audiencias, en todos los idiomas, desde la academia, los proveedores, los analistas, los consultores y uno que otro “Fan” de la tecnología a nivel mundial; esto claramente nos dice que independientemente de lo que signifique, Big Data, éste es un término que ha inundado las mentes de todos nosotros.

Hace algún tiempo tuvimos la oportunidad de hablar de “Inteligencia de Negocios y su compleja simbiosis como “Mutualismo” para ayudarnos a tener un mejor desempeño empresarial y sus efectos positivos, al igual que sus contradicciones ya que muchas veces los “Negocios” muestran ir contra el concepto más puro de “Inteligencia Humana”, por ejemplo: comida chatarra vs diabetes juvenil, cigarrillos vs cáncer, alcohol vs accidentes, consumo energético vs efecto global de invernadero, etc.

En esta ocasión solo abordaremos el concepto Big Data en el ámbito de la “Inteligencia de Negocios”, CPM, BI, Predictive Analytics, EPM y aquellas técnicas, metodologías y herramientas que nos apoyan actualmente a tomar decisiones informadas por el uso extensivo de grandes volúmenes de datos, propios, públicos, comprados y en ocasiones hasta “prestados”.

Primeramente tomemos alguna de tantas definiciones de Big Data que existen, en este caso de Gartner Group: “Big Data son los activos de información de alto volumen, alta velocidad, alta variedad de datos que demandan formas costo/efectivas e innovadoras de procesamiento de información para mejorar con un conocimiento profundo y apoyar la toma de decisiones” [1].

Se parece en su objetivo final a la definición de Inteligencia de Negocios…. pero en grande.

Básicamente lo que es bueno saber es que la iniciativa Big Data es parte de la evolución lógica de la tecnología de toma de decisiones y que no a todos sorprende dado que muchos de los componentes que hacen de esta tendencia una realidad hoy en día viene desde sus orígenes en BI, CPM, EPM, Data Mining y se ha empleado en Universidades, Centros de Investigación a nivel mundial y del Departamento de Defensa de los Estados Unidos.

Especialmente impulsado en estos días por la administración del Presidente Barack Obama a través de DARPA (The Defense Advanced Research Projects Agency) establecida en 1958, también criticado dicho programa por sus polémicos logros en robótica, mapas del cerebro humano, detección selectiva de amenazas internas, externas, en grupo o individuales son hoy por hoy la gestación de lo que podría ser un “Big Brother”.

Adicionalmente se le ha asignado un presupuesto sin precedente histórico para la defensa que, utilizando las palabras de su directora Dr. Arati Prabhakar

“Estamos creando y apoyando a los creadores de la tecnología que se usará por las próximas generaciones y que rompe con muchos paradigmas actuales, para esto hay que pensar fuera de lo convencional por completo “.

Esto a algunos grupos, científicos, investigadores y tecnólogos a lo largo del mundo les ha hecho “levantar la ceja” más de una vez, lo que nos confirma que no a todos se les puede mantener satisfechos con las decisiones políticas.

Lo importante de esta evolución natural de la tecnología de apoyo a la toma de decisiones empleando grandes cantidades de datos, en múltiples formatos, a gran velocidad y una poderosa profundización de los datos que soportan una decisión es que son un hecho hoy en día, disponible en el mercado y con una larga lista de recomendaciones en su instrumentación que veremos más adelante, pero disponible a costo razonable para la mayoría de las organizaciones.

Actualmente la tecnología ya existe y se encuentra disponible con fines civiles y comerciales a su vez que crece en los siguientes aspectos:

Poder de Cómputo en aumento y técnicas de almacenamiento alterna, por ejemplo IMC (In memory computing)
Poder de Almacenamiento creciente a un menor costo
Capacidad para mantener almacenados los datos en medios ubicuos
Capacidad para manipular datos y darles significado a los datos no estructurados, p.e. desambiguación textual, meaning based computing, map reduce, HADOOP, etc.
Incremento constante de la gran cantidad de datos producidos y transmitidos en muy diversos formatos y dispositivos que pueden ir desde el uso y explotación comercial hasta apoyo a tropas en combate usando diversos medios de tecnología y nuevos retos surgen con las guerras virtuales, asistidas por drones, robots y cientos de dispositivos en tiempo real que apoyan la victoria y protegen la vida del soldado en campo.
Gran cantidad de dispositivos que producen datos como video, voz, dispositivos militares, climatológicos, redes sociales, satélites de comunicaciones, automóviles, teléfonos inteligentes, sensores de presión, noticieros, radio, TV, reconocimiento biométrico, señales sismológicas, detectores de vida, etc.
Gran capacidad de transmisión de datos, estando en fase de desarrollo diversos nuevos tipos de comunicación de una nueva generación de tecnologías para sustituir los viejos satélites de posicionamiento global y comunicaciones, ubicación-transmisión no-satelital-GPS según el DARPA (The Defense Advanced Research Projects Agency) fundado en 1958 con la misión de prevenir cualquier sorpresa estratégica que impacte negativamente a los Estados Unidos, al igual que asegurar el mantener una superioridad militar incuestionable a nivel global.
Gran capacidad predictiva y adaptativa del software y la interacción hombre-máquina, métodos intuitivos, algoritmos co-relacionales.
Por si estas capacidades fueran pocas, también estamos incrementando nuestra capacidad de protección de datos personales, sensibles, gubernamentales, industriales y militares.

El 29 de Marzo de 2012 Barack Obama anunció el programa DARPA XDATA por parte de la Oficina de Política en Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca y otras agencias federales de aquel país como parte de la iniciativa Big Data de DARPA.

Las buenas noticias

Con lo anterior tenemos tres hechos fundamentales sobre Big Data:

1. Es una iniciativa con apoyos muy amplios y de largo plazo que combina múltiples disciplinas y que es fundamental para la seguridad de las naciones.

2. Representa un área de oportunidad y de Inteligencia Estratégica para las empresas que requieran competir en el entorno actual y futuro en el ámbito de los negocios.

Las oportunidades

1. Utilizar Big Data para desarrollar programas de Ventas, CRM, Lealtad, Oferta Dirigida a la Oportunidad, Conocimiento del Cliente, Monitoreo del Desempeño Empresarial en Línea.

2. Desenchufar ese viejo Refrigerador (DW) y potencializar cada componente de recopilación y generación de información y análisis en tiempos mucho más cortos.

3. Crear sistemas de Advertencia Temprana en el ámbito de seguridad pública, política, tendencias de grupos de mercado, etc.

Los Riesgos ya conocidos

Puede que Big Data sea relativamente nuevo, pero para aquellos que llevamos toda una vida inmersos en las tecnologías de Business Intelligence / Data Warehouse / Predictive Analytics sabemos bien que hay ciertas disciplinas, metodologías, técnicas y herramientas que debemos usar para controlar los viejos problemas de manejo y análisis de datos y como menciona nuestro mentor y amigo Bill Inmon considerado el padre del data warehouse a nivel mundial), “nuevos retos surgen al querer dar un significado a los datos no estructurados en un ambiente contextualmente cambiante y donde los datos no estructurados muchas veces requieren de una desambiguación textual para tener un significado concreto”.

La respuesta para atenuar muchos de los riesgos y salvaguardar el retorno de la inversión es “Volver a los orígenes” o bien a consultar con un experto que forme parte del caso de negocios, valide los componentes y proponga las metodologías, herramientas y proporcione acompañamiento para:

Tener clara la Estrategia con la cual se usará Big Data para obtener una ventaja competitiva, inversión, alcance por etapas, disminución de costos y riesgos e incremento de utilidades.
Identificar los potenciales costos ocultos de la iniciativa, por ejemplo: capacitación, limpieza de datos, auditorías de avance, middleware, conectividad, etc.
Establecer un Gobierno de Datos.
Administrar los Catálogos Maestros Globales, Locales y Externos.
Empleo de Técnicas y Herramientas de Calidad de Datos y su monitoreo.
Incrementar la seguridad de acceso a toda la arquitectura.
Dar cumplimiento al ámbito regulatorio nacional e internacional respecto al uso de los datos (omitir este punto puede ser muy costoso).
Conocer e identificar a las fuentes con datos humanos o no humanos considerados “paleros”, información inducida, “Bots” generadores de trends y likes, al igual que todo tipo de bichos que pululan en la web y en las tabletas de muchos adolescentes.
Emplear un cuerpo de conocimientos formal para la Administración y Dirección de proyectos como el PMBok del Project Management Institute y sus áreas de conocimientos.

Los riesgos potenciales

Esta lista se incrementa o disminuye día a día conforme nosotros los entusiastas y nuestros amigos detractores seguimos visualizando las implicaciones para la información personal, de las empresas, de los gobiernos y de seguridad que implica que mucha de nuestra información personal, de patrones de consumo, rutas de ejercicio, listas de supermercado, de nuestro estado de salud, etc. Se encuentren disponibles para su análisis por muchas de estas arquitecturas de este tipo para diferentes propósitos. De hecho estos días existe una gran polémica de cómo esta tendencia puede poner en riesgo la propia seguridad nacional de varios países, entre ellos, los Estados Unidos.

Ante esta realidad yo recomiendo estar preparados y abiertos a una nueva generación de aplicaciones y relacionamientos en los negocios que no tienen precedentes en la historia de la humanidad. Más vale conocer a nuestro Big Brother desde ahora que se está formando y que en muchas ocasiones conocerá más de nosotros, nuestros gustos, fortalezas y debilidades que nosotros mismos.

Referencia:

[1] http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/

GE Predictivity™ Industrial Internet Hoy

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:06:22 +0000

GE Predictivity™ Industrial Internet Hoy lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:06

Publicado en

SG #41

Internet de las cosas

Autor

Armando Betancourt

En los últimos eventos sobre tendencias en Tecnologías de Información a los que he atendido, los términos de Cloud, Mobile, Big Data y ahora Industrial Internet no pueden faltar en cada una de las presentaciones. Como muchos de ustedes saben, lo más importante de estos mensajes, es lograr traducirlos en un proyecto de alto valor agregado para nuestras organizaciones, alineado con la estrategia de negocio y los presupuestos reales.

Industrial Internet (o Internet de las Cosas) es realmente la siguiente Revolución en una historia de transformación y cambio iniciada a partir de la Revolución Industrial, donde las máquinas y fábricas generaban economías de escala y ampliaban el alcance de nuestra producción; y de la Revolución de Internet, donde se generaron enormes redes distribuidas de información, interconectando personas y procesos, rompiendo barreras geográficas y organizacionales. Ahora, en esta nueva Revolución, las fronteras se desvanecen con el mundo off-line y la colaboración entre máquinas, información y personas ya es una realidad.

¿Cómo comunicarnos con las máquinas? Esto no es nuevo, durante años, millones de máquinas han contado con sensores que nos proveen de información, el ejemplo más antiguo que recuerdo es el odómetro de nuestros autos, indicando el número de kilómetros recorridos, la innovación entonces, no está en la recopilación de datos, sino en la capacidad de habilitar una comunicación bidireccional con estas máquinas.

Para los arquitectos de SOA (Service Oriented Architecture) el concepto va a resultar sumamente familiar, el primer reto de esta arquitectura es poder habilitar una comunicación entre plataformas completamente distintas y algunas de ellas hasta con protocolos propietarios. Para esto se requiere crear un proveedor de servicio a través de un adaptador que exponga las funciones, en este caso de la máquina, en un lenguaje y protocolo de comunicación abierto como JSON/XML y HTTP. Ver Figura 1

Figura 1. Uso de la capa de integración

Aquí es donde ser OEM (Original Equipment Manufacturer) cobra vital importancia, ya que una de las principales ventajas que tiene GE (NYSE: GE) es el acceso a toda la gama de tecnología industrial que ha creado desde hace más de 100 años: motores, generadores de energía, equipo médico, locomotoras, turbinas de avión, etc. GE conoce desde hace mucho tiempo el lenguaje de estas máquinas y hoy con los avances tecnológicos se abre una puerta para crear soluciones integrales orientadas a resolver los principales problemas que el mundo necesita, como generar energía con menor impacto al medio ambiente, crear medios de transporte más rápidos y eficientes en el consumo de combustible, hasta reducir el tiempo de espera de pacientes en hospitales, todo esto al mismo tiempo que se optimizan los mantenimientos y la disponibilidad de estos activos.

El contar con Terabytes de datos históricos de operación de estos equipos y con la capacidad actual de compararlos con la información que generan en tiempo real, abre la posibilidad de toda una nueva gama de servicios que GE ha denominado Predictivity™. “Historical Data + Real-Time Data = Predictivity”

Como mencioné al principio, la meta no es la tecnología, sino cómo la utilizamos para generar valor agregado para nuestros clientes, así que el enfoque de GE está totalmente orientado a la optimización de su operación y del ciclo de vida de sus activos.

Con más del 30% de la economía mundial directamente atribuida a la actividad industrial, la capacidad de interactuar con las máquinas nos abre una gama de oportunidades en diferentes industrias. Ver Figura 2.

Figura 2. Oportunidades de Interacción

Aviación – una reducción del 1% en costos de combustibles ahorraría hasta $30 mil millones USD en 5 años.

Energía – Solamente considerando las plantas de energía basadas en gas, las eficiencias generadas por el software y la optimización de la red así como una mejor sincronización entre el gas utilizado y el sistema de generación podrían ahorrar $66 mil millones USD en 15 años.

Salud – Los sistemas de salud globales tienen un desperdicio de hasta $732 mil millones USD anualmente. GE Healthcare ha identificado un ahorro de $100 mil millones USD anuales directamente atribuibles a las soluciones de Industrial Internet.

Ferrocarriles – Industrial Internet puede reducir cerca de 2.5%, ó $5 mil millones por año, en la operación del sistema ferroviario mundial.

Una nueva Revolución se está gestando y una vez más, las grandes oportunidades serán de quienes sean capaces de comprender y traducir los beneficios que ofrece la tecnología en proyectos de alto valor agregado. Por su historia, por la diversidad en su capacidad instalada en máquinas alrededor del mundo y por su profundo conocimiento del lenguaje de las máquinas, GE está preparada como nadie para liderar esta revolución en favor de sus clientes.

Referencias:

Video: http://youtu.be/IxeMY8cdr7E

http://www.ge-ip.com/

http://www.gesoftware.com

http://www.ge.com/b2b/predictivity

http://www.opengroup.org/soa/source-book/soa_refarch/integration.htm

Christopher Avery nos habla sobre Liderazgo en TI

lasr21 — Mon, 23 Sep 2013 08:01:48 +0000

Christopher Avery nos habla sobre Liderazgo en TI lasr21 Mon, 09/23/2013 - 03:01

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SG #41

Entrevista

Autor

Vanessa Amaya

Christopher Avery es un asesor de negocios de TI especializado en el liderazgo responsable, trabajo en equipo y el cambio para las empresas y SG tuvo el gusto de conocerlo en persona, siendo el encargado de abrir con su conferencia nuestro pasado Congreso SGCE y con esta entrevista acercamos aún más a nuestros lectores la gran experiencia de Christopher.

Software Guru (SG) - ¿Cuál es el mayor desafío que enfrentan los líderes de hoy en día?

Christopher Avery (CA) - El mayor desafío de liderazgo hoy en día es la integración de los valores propios de uno mismo, los valores de su empleador o cliente y los valores de las personas que son servidos por esos líderes.

Cuando estos tres conjuntos de valores se salen de la línea, los líderes dejan de liderar y recurren a control gerencial. Eso no es liderazgo sino manipulación.

SG - ¿Cuál fue el cambio más significativo en el liderazgo que has visto en una organización?

CA - El cambio de organización más exitoso es el menos conocido. Este sólo ocurre cuando uno o más líderes experimentan una transformación personal y luego simplemente empiezan a comportarse de manera diferente.

No hay programas de cambio en vertical (de arriba para abajo) con grandes nombres sofisticados. En vez de eso, sólo pasa que los líderes se comportan con mayor claridad acerca de sus pensamientos y acciones. La organización responde a eso.

Este es mi enfoque para el desarrollo y el cambio en líderes, equipos de liderazgo y organizaciones.

SG- La Innovación de TI requiere pensamiento creativo, ¿Cómo los líderes de TI pueden fomentar eso?

CA - He visto a muchos equipos de liderazgo aprender, adoptar y practicar un poderoso principio organizador y herramienta llamada El Proceso de la Responsabilidad™. Cuando los líderes empiezan a funcionar a partir de una verdadera responsabilidad, muchas cosas suceden:

Ellos aprenden y crecen mucho más rápidamente. Los datos del estudio del caso muestran que supervisores recién nombrados, se convirtieron proactivos y expertos, en la mitad del tiempo usual.
Salen de los propios problemas - independientemente de la causa – con la velocidad de un rayo.
Se convierten en un modelo a seguir, para el funcionamiento de la posición mental de la responsabilidad. Cuando esto sucede con un puñado de altos líderes, entonces el responsable de auto-liderazgo se muestra en cascada por toda la organización y cambia la cultura. Florece la innovación. Hemos visto esto una y otra vez.

SG- ¿Cómo pueden los líderes de TI acelerar la eficacia en sus equipos?

CA - Al servir "fuera y hacia abajo" en lugar de la gestión de "hacia arriba"- La mayoría de nosotros se obsesionó de la autoridad gerencial, estado, títulos, y el tamaño de nuestro presupuesto. Cuando hacemos esto, perdemos lo más valioso disponible en la competencia de liderazgo - nuestro poder "integrador".

Poder integrador es nuestra capacidad de utilizar nuestra mente y nuestras acciones, para atraer a la gente, para hacer juntos algo más grande que nosotros – y que ellos – que podamos hacer solos. Usted puede conocer mejor esto como trabajo en equipo, colaboración, o incluso como el liderazgo "servidor". El punto es que el estatus, la autoridad y el presupuesto, todos son conceptos arraigados en la escasez. Son limitados.

Sin embargo, la efectividad del equipo se origina en los conceptos de integración y expansión (también conocida como abundancia). El poder integrador de un líder sólo está limitado por ese líder y nada más. Sólo nosotros limitamos nuestra capacidad de atraer a otros, para lograr juntos algo grande. Y lo que más se interpone en nuestro camino, es que nos centramos excesivamente en la autoridad, estado, y presupuesto para lograr que las cosas se hagan.

SG- ¿Qué métodos recomiendas para lograr el compromiso de los miembros del equipo?

CA- Los líderes han estado viniendo a nosotros por 25 años, para aprender y dominar las verdaderas habilidades, enfocadas al verdadero liderazgo de equipo de trabajo.

Estos son los pasos más importantes:

Merezca - y exija - estar en un gran equipo.
Eso significa tomar posesión por estar en un equipo de alto rendimiento. Si no lo hace, entonces nadie más lo hará.
Obtenga en las personas el sentimiento de que están en el mismo barco.
Se hace eso, pensando profundamente acerca de lo que el equipo debe hacer que sea más grande que cualquier miembro, requiere de todos los miembros, y ningún miembro puede cantar victoria por sí solo. Entonces, cuando usted piensa que usted puede ser que sepa lo que es, involucrar al equipo en un diálogo sobre el tema.
Plantee la pregunta: "¿Qué debemos hacer juntos que es más grande que cualquiera de nosotros, requiere a todos nosotros, y ninguno de nosotros podemos cantar victoria sin ello?"
Descubra el gran “Por Qué” de cada miembro (más allá de un cheque de pago).
Cuando los miembros de los equipos de trabajo tienen una motivación intrínseca natural para trabajar juntos. Cuando los equipos no funcionan, esa motivación interna está faltando en uno o más miembros. Otros ven que se preocupan menos. Cuando eso ocurre, los otros miembros realmente reducen su compromiso con el equipo, porque no es justo tener que sacar la carga ajena.
Este es un concepto mal entendido por la mayoría de los líderes. Nos centramos en los motivadores extrínsecos como el pago, el título y los beneficios. Pero la verdad es que los líderes de grupo y líderes servidores pueden no tener acceso a los motivadores extrínsecos de la organización.
Hacer y mantener unos pocos acuerdos operativos claros.
Normas, es decir, un comportamiento normal, desarrollar en equipos y organizaciones de dos maneras: de forma predeterminada y por diseño. Normas de alto rendimiento rara vez se desarrollan de forma predeterminada. Así que usted necesita diseñarlas, y eso usted lo hace a través de acordar sobre cómo desea operar.
Tener una discusión o utilizar un proceso de lluvia de ideas por notas adheribles para reflexionar en cómo se comportó la gente en los mejores equipos en los que usted a estado. A continuación, trabajar las ideas más importantes - que uno de cada uno apoya – hacia acuerdos operativos.
Muchos miles de líderes de TI alrededor de todo el mundo, han encontrado que esta infraestructura es mágica para equipos de alto rendimiento. Pruébelo. Y para más información, lea mi libro "El Trabajo en Equipo es una Habilidad Individual" (2001, Berrett-Koehler).

SG- ¿La Responsabilidad personal y compartida se puede enseñar, o es un atributo innato?

CA- Sí y sí. La sociedad nos enseña que la responsabilidad es un rasgo de carácter - que algunas personas tienen y otras no.

Sin embargo, la investigación en las últimas tres décadas demuestra que la responsabilidad es en realidad un proceso mental, que funciona de la misma manera en todos nosotros. A esto lo llamamos el Proceso de la Responsabilidad™.

Aquí una breve descripción: El Proceso de la Responsabilidad, derivado de los estudios de campo, muestra cómo las personas “procesan” los pensamientos acerca de cómo evitar o asumir la responsabilidad. El conocimiento del proceso proporciona una infraestructura para el aprendizaje. Es el primer modelo de “guía práctica" para la toma, la enseñanza, y la inspiración de responsabilidad personal - el principio # 1 del éxito.

Nadie piensa en la responsabilidad personal cuando las cosas van bien. Cuando algo sale mal, grande o pequeño (pérdida de llaves o pérdida de la cuenta del retiro), el Proceso de la Responsabilidad "nos afecta" La mente nos ofrece el Echarnos la Culpa como una razón. Si acepta la culpa como una razón suficiente, entonces actuará con esa culpa. Si no la acepta, entonces su mente le ofrece una excusa (Justifica). Y así sucesivamente. Por lo tanto, asumir la responsabilidad personal es un proceso gradual de negarse a interpretar una serie de pensamientos irresponsables que su mente le ofrece en sacrificio.

E Proceso de Responsabilidad es más útil cuando es auto-aplicado. Es contraproducente cuando se usa para Echar la Culpa a otros.

SG- La industria de TI está llena de retos y problemas, ¿cómo pueden los líderes de TI, mantenerse ellos mismos para permanecer motivados?

CA- Lo mejor es rodearse usted mismo de otras personas que tratan de dominar la responsabilidad de tener la vida, el trabajo y las relaciones de sus sueños. Esta es una ruta conocida de la felicidad y el éxito productivos que yo empleo en el desarrollo de líderes alrededor de todo el mundo. Usted y otros puedan apoyarse mutuamente en ser cada vez más auténtico y líderes verdaderamente integrados y de gran alcance. Ver Figura 1.

Figura 1. Responsability Process™

Referencias.

Christopher y su equipo gentilmente han juntos capturado un conjunto de herramientas y recursos gratuitos, sólo para los lectores de SG. Ellos sólo estarán disponibles por un corto tiempo. El acceso a ellas www.ChristopherAvery.com/sg
Descarga un color póster a todo color del Responsibility Process™ de ChristopherAvery.com.

Bio.

Christopher Avery, Ph.D. un asesor de negocios de TI especializado en el liderazgo responsable, trabajo en equipo y el cambio para las empresas como GAP, Wells Fargo, y Ebay. Fundador y líder de la creciente y mundial comunidad de líderes Leadership Gift™. Christopher es más conocido por su trabajo de vanguardia, para desmitificar y luego desarrollar habilidades prácticas para liderazgo en equipo, para ingenieros y otros profesionistas técnicos. La Revista FORTUNE llamó a su clásico "El Trabajo en Equipo es una Habilidad Individual" como el único libro sobre el trabajo en equipo, que usted necesita leer.