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Aprende a implementar pipelines de IA: ¡Beam College está de vuelta!

Fernando — Thu, 04 Jul 2024 21:04:34 +0000

Aprende a implementar pipelines de IA: ¡Beam College está de vuelta!

Fernando Thu, 07/04/2024 - 15:04

¡Beam College está de regreso! Te invitamos a participar en la edición 2024 que se llevará a cabo del 23 al 25 de julio. No te pierdas la oportunidad de ser parte de este programa educativo que es gratuito y en línea. Tendrás la oportunidad de participar en una capacitación práctica para resolver casos de uso sobre data processing utilizando Apache Beam. ¡No esperes más y regístrate ya!

3 días, 3 niveles

Beam College abarca tres niveles diferentes, desde principiantes a pros para dominar Apache Beam, a través de una mezcla de sesiones en vivo, talleres gratuitos, y horas de asesoría. Cada uno de los días del entrenamiento estará dedicado a un nivel:

1. Ruta para principiantes: Sumérgete en el procesamiento de datos.

Descripción general de Apache Beam (23 de julio). Las sesiones de este día proporcionarán una descripción general de Apache Beam. Primero se centrará en comprender qué es Apache Beam, en qué se diferencia de otras herramientas en el ecosistema de procesamiento de datos y cuándo es una buena opción para nuestro proyecto u organización. Después de eso, aprenderemos cómo comenzar con Apache Beam y crear nuestro primer pipeline.

2. Ruta intermedia: Apache Beam práctico.

Apache Beam para IA (24 de julio). El día 2, aprenderemos cómo utilizar Apache Beam para implementar pipelines de IA. En la primera serie de lecciones, implementaremos un proceso de aprendizaje automático desde la conceptualización hasta la codificación y su ejecución en una computadora portátil. Tendremos una sesión adicional sobre el uso de Beam para interactuar con Google Gemini a través de Google AI Studio.

3. Ruta avanzada: gradúate en streaming.

Saltar del batch al streaming (25 de julio). Una de las principales ventajas de Apache Beam es que utiliza el mismo modelo de programación para implementar batch pipelines y streaming. En las sesiones de este día, repasaremos los conceptos clave que necesitamos comprender para implementar streaming pipelines en Beam y realizaremos una demostración. Luego tendremos una descripción general de Beam Quest, un recurso de aprendizaje para conceptos avanzados de transmisión con Apache Beam.

Consulta aquí el programa completo de cada día. Prepárate para aprender de expertos en procesamiento de datos en esta capacitación que estará disponible para referencia futura. El programa está diseñado para que puedas inscribirse y unirte en vivo a las sesiones de los temas de tu interés o necesidades.

¡Obtén una certificación gratuita!

Al registrarte a Beam College 2024, tendrás el beneficio de acceder a Beam Quest, un curso en línea que incluye una serie de prácticas sobre Apache Beam. Tendrás 9 créditos gratuitos para tomar el curso a tu propio ritmo.

En el siguiente video, podrás ver un tutorial de cómo aprovechar esta increíble oportunidad y así, mostrarle al mundo las habilidades que has adquirido. Recuerda, sólo puedes acceder a Beam Quest por un tiempo limitado.

¡No esperes más para mejorar tus habilidades en procesamiento de datos! Apunta la fecha en tu calendario del 23 al 25 de julio de 2024 ¡Regístrate hoy mismo a Beam College!

Convocatoria de ponencias: ¡Participa como conferencista en Data Day Monterrey 2024!

Fernando — Mon, 06 May 2024 19:05:13 +0000

Convocatoria de ponencias: ¡Participa como conferencista en Data Day Monterrey 2024!

Fernando Mon, 05/06/2024 - 13:05

Data Day, la principal conferencia para profesionales de datos en América Latina, ya tiene fecha y sede confirmada para su edición 2024. Se llevará a cabo el 5 de noviembre de 2024 en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey, San Pedro Garza García, Nuevo León, México.

Y una vez más, hace un llamado a todos los líderes de datos, científicos de datos o ingenieros de datos no sólo de Monterrey, sino de todo todo México y LATAM para participar dando una charla o taller en alguno de estos tracks:

Organizaciones dirigidas por datos. Buscamos conocer la experiencia y retos que han vivido al implementar iniciativas de analítica predictiva y/o ingeniería de datos a gran escala.
ML/AI. Lecciones para construir modelos efectivos de machine learning e inteligencia artificial.
Data engineering & MLOps. Herramientas y técnicas para gestionar datos que habilitan sistemas ML.

Verticales preferidas:

En principio, para esta edición buscamos charlas alineadas a las verticales donde Nuevo León tiene mayor enfoque, entre ellas:

Manufactura
Servicios de salud
Bienes de consumo masivo (fast consumer goods)
Política pública

Esta no es una lista definitiva y revisaremos las propuestas de todos los temas. Posiblemente algo muy interesante se nos esté pasando, así que no tengas miedo a proponer algo aunque no encaje por completo en esta lista.

¡Envía tu propuesta hoy mismo!

La convocatoria cierra el 15 de julio de 2024.

Postulación de consejeros

Si te interesa formar parte del consejo de contenidos de Data Day Monterrey o postular a alguien, por favor envía un mensaje a dataday@sg.com.mx

Pedro Galván

Data Warehouse: el impulso que tu negocio en línea necesita

Fernando — Mon, 18 Dec 2023 18:06:02 +0000

Data Warehouse: el impulso que tu negocio en línea necesita

Fernando Mon, 12/18/2023 - 12:06

La gestión efectiva de los datos es esencial en la toma de decisiones estratégicas para impulsar las operaciones y eficiencia en una organización. Eso trae consigo la necesidad de una implementar una cultura data driven, la cual permite a las organizaciones ser más ágiles en un entorno cada vez más competitivo. Para que los tomadores de decisiones puedan aprovechar la oportunidad que este enfoque conlleva, es necesaria la implementación de un data warehouse, también conocido como almacén de datos.

Un data warehouse es un sistema central utilizado para guardar y administrar conjuntos grandes de datos empresariales, que combinan datos actuales e históricos, provenientes de fuentes internas y externas. De acuerdo con estudios, tal herramienta tiene la capacidad de generar un retorno de hasta el 328% sobre la inversión (ROI) en un período de tres años. ¹

Fuentes internas y externas: ¿De dónde provienen los datos para un data warehouse?

Las fuentes internas son datos que provienen de sistemas internos de la empresa. En el caso de un negocio en línea, pueden ir desde el sistema que registra todas las transacciones, el software que agiliza la gestión de talento, hasta el sistema que orquesta la conciliación bancaria.

En contraste, las fuentes externas son bases de datos compartidas a las empresas por otras entidades. Siguiendo con nuestro ejemplo de un negocio en línea, estas pueden incluir la información de Analytics en redes sociales, normativas de compliance, como las impuestas en México por la Comisión Nacional Bancaria de Valores (CNBV), así como la variación en el tipo de cambio.

Para que ambas fuentes convivan y funcionen bien, es clave mantener un enfoque equilibrado, respaldado por la experiencia de un equipo especializado en el análisis y aplicación de inteligencia empresarial (Business Intelligence).

Arquitectura de Business Intelligence: Construcción de decisiones estratégicas

La clave para la toma de decisiones estratégicas reside en una arquitectura que sigue un proceso lógico. Todo comienza con lo que llamamos "datos crudos", información desagregada y aparentemente sin sentido, que provienen de las fuentes internas y externas.

Es aquí donde un equipo especializado en análisis de datos, limpia y organiza la información cruda, obteniendo “datos procesados” que adquieren significado, relevancia, y son preparados para su próximo destino: el data warehouse. Este espacio centralizado permite a las personas con aptitudes técnicas comenzar a utilizar la información.

A medida que avanzamos, nos encontramos con la fase de "Analytics", donde la información cobra vida a través de la estadística descriptiva, utilizando gráficos que van desde lo básico hasta lo complejo, algo que todos hemos experimentado alguna vez con herramientas como Excel.

Y por último, damos paso a la disponibilidad total, en la que todos los usuarios, sin importar si tienen poca experiencia con la tecnología, pueden tomar las decisiones basadas en datos de forma sencilla, normalmente, en una interfaz amigable al usuario.

Potenciando tu negocio: Más allá del data warehouse

Con la gran cantidad de datos desglosados y disponibles para distintos equipos de trabajo, se puede mejorar la experiencia de los clientes en un negocio en línea, en las capacidades operativas del negocio en la cadena logística, o potenciar su alcance en diferentes áreas como en redes sociales y marketplaces.

Imagina que, gracias a los datos recopilados en tu data warehouse, puedes identificar patrones de comportamiento de clientes en tu plataforma en línea. Descubres que hay un alto porcentaje de abandono de carritos en ciertos puntos del proceso de compra. Utilizando esta información, generas mejoras en la interfaz de usuario y simplificas el proceso de pago, lo que puede reducir la continuidad de estos patrones que pueden afectar tus ventas.

La gestión de datos ya no es un lujo reservado para grandes empresas, sino una necesidad apremiante para cualquier negocio, independientemente de su tamaño. Si tienes un e-commerce que está aumentando de valor, en transacciones y volumen de ventas, es probable que sea de tu interés implementar un data warehouse.

En la actualidad, la accesibilidad a esta tecnología se ha generalizado de manera notable. Las versiones gratuitas de motores de bases de datos han democratizado el almacenamiento de información, mientras que los servicios de data warehouse en la nube brindan una solución libre de desafíos técnicos, haciéndolo igual de fácil que almacenar fotos en la nube. Este nuevo panorama no solo facilita la gestión de datos, sino que también se traduce en un resguardo más eficiente y confiable de la valiosa información corporativa.

_{1 Inside the ROI of Cloud Data Integration, Nucleus Research (marzo, 2023).}

Kevin Vargas

Mythbusters las herramientas de BI sustituyen la virtualización de datos, por Denodo

Ivett Sanchez — Fri, 30 Apr 2021 22:40:54 +0000

Mythbusters las herramientas de BI sustituyen la virtualización de datos, por Denodo

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Fri, 04/30/2021 - 17:40

Conferencista(s)

Ivan López Torres

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Puede estar pensando: si puedo tener consultas de múltiples fuentes y definir un modelo lógico en mi herramienta de reporteo, ¿por qué necesitaría un software de virtualización de datos?

Las herramientas de reporte, sin duda importantes y necesarias, se centran en la visualización de los datos y su presentación al usuario de la empresa. La virtualización de datos es una capa de acceso a los datos gobernada, diseñada para conectar con todos los datos de la empresa y proporcionarles transparencia.

Acerca del conferencista

Fecha de sesión

Fri, 04/30/2021 - 12:00

La nube es buena pero el multicloud es mejor, por Cloudera

Ivett Sanchez — Mon, 03 Aug 2020 19:23:30 +0000

La nube es buena pero el multicloud es mejor, por Cloudera

Evento

Data Day(s) Virtual 2020

Ivett Sanchez Mon, 08/03/2020 - 14:23

Conferencista(s)

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En la era en que las nubes son el nuevo hardware, su utilización debe ser: abierta, multi-nube, gobernada, segura y con la posibilidad de cambiar de proveedor, con tan solo un click.

En esta charla patrocinada por Cloudera revisaremos las posibilidades y ventajas que ofrece su plataforma para gestionar datos en las principales nubes públicas, en nube privada y en tu datacenter, eligiendo donde es más conveniente hacerlo.

Fecha de sesión

Mon, 08/03/2020 - 12:00

Una nueva ciencia de datos para México

Ivett Sanchez — Mon, 03 Aug 2020 19:18:22 +0000

Una nueva ciencia de datos para México

Evento

Data Day(s) Virtual 2020

Ivett Sanchez Mon, 08/03/2020 - 14:18

Conferencista(s)

Adolfo Unánue

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México se encuentra en una posición privilegiada para evolucionar su práctica de ciencia de datos. Gracias a nuestro enfoque en automatización, existen las bases para pasar del paradigma ETL-> Limpieza -> Modelado -> Predicción, a uno de dinámica de sistemas que contínuamente observe la realidad, aprenda de ella, la altere, recoja la nueva realidad, reaprenda, y la vuelva a alterar. Exploraremos casos donde este enfoque representa un verdadero impacto y cómo debemos prepararnos como organizaciones y profesionistas.

Fecha de sesión

Mon, 08/03/2020 - 12:00

[Meetup] Data Cívica - Aprende a gestionar tu proyecto con Metodologías Ágiles

lasr21 — Mon, 04 Sep 2017 19:51:42 +0000

[Meetup] Data Cívica - Aprende a gestionar tu proyecto con Metodologías Ágiles

lasr21 Mon, 09/04/2017 - 14:51

Sede

Data Cívica - Abraham González 84, Ciudad de México

Website

https://www.meetup.com/DataCivica/events/243055252/

En este taller, impartido por Rolando Escalona, aprenderemos a gestionar un proyecto de software con Metodologías Ágiles.

Las Metodologías Ágiles son técnicas que nos ayudan a planificar y ejecutar los procesos y toman su nombre porque cumplen el Manifiesto Ágil, el cuál propone puntos de vista distintos a las metodologías utilizadas en otras industrias.

El programa del taller es el siguiente:

* ¿Qué son las metodologías ágiles?

* Manifiesto Ágil

* Propuestas

* XP

* Pair Programming

* TDD

* Scrum

No olviden traer su computadora.

[Meetup] Ciencia de Datos

AngelTello — Thu, 24 Aug 2017 14:58:32 +0000

[Meetup] Ciencia de Datos

AngelTello Thu, 08/24/2017 - 09:58

Sede

MacStore Torre Reforma

Website

https://www.meetup.com/es-ES/Instituto-internacional-de-ciencia-de-datos/events/242372623/

Hola amigos.

Estamos muy entusiasmados de compartir con ustedes la convocatoria a nuestro primer meetup, con el que que nos proponemos generar un espacio de excelencia para conversar, compartir experiencias y visiones sobre la ciencia de datos y, sobre todo, permitir que las personas que con ella están ya transformando a nuestra sociedad se encuentren.

Este es el primer paso hacia una comunidad capaz de colaborar, enriquecerse en la conversación y empoderarse con el debate sobre las maneras, en que nuestro hacer como científicos de datos puede impactar positivamente la vida de nuestros países.

Los retos específicos de la ciencia de datos en latinoamérica, son el eje de nuestra primera convocatoria. Tu presencia y tu voz son fundamentales en este proyecto de comunidad, la invitación está abierta para construir juntos la excelencia en la práctica de la ciencia de datos, y hacer nuestra parte por un mejor porvenir para todos en nuestra región.

El evento no tiene ningún costo para nuestros invitados.

Cognitive [Meetup]

AngelTello — Wed, 23 Aug 2017 21:10:47 +0000

Cognitive [Meetup]

AngelTello Wed, 08/23/2017 - 16:10

Sede

Hacker Garage

Website

https://www.meetup.com/es-ES/datalabmx/events/242713434/

En este Meetup, Alberto De Obeso Orendáin, Doctor en Inteligencia Artificial y quien trabaja en Luxoft, dará la plática titulada "Usando modelos cognitivos para adaptar Interfaces de Usuario".

"Tradicionalmente las pruebas de usabilidad son realizadas por humanos, es posible utilizar modelos cognitivos, capaces de reproducir el comportamiento humano a nivel de milisegundos, para entender las actividades cognitivas, perceptuales y motoras necesarias para interactuar con la aplicación; la gran cantidad de datos generados por estos modelos demanda la aplicación de técnicas para el análisis masivo de información."

[Meetup] - Manipulación del HTML DOM con JavaScript

lasr21 — Tue, 22 Aug 2017 21:46:33 +0000

[Meetup] - Manipulación del HTML DOM con JavaScript

lasr21 Tue, 08/22/2017 - 16:46

Sede

Data Cívica

Website

https://www.meetup.com/DataCivica/events/242746534/

En este taller, impartido por @BertisD (Berta Díaz), aprenderemos lo que es el DOM y construiremos un website con HTML, CSS y JavaScript.

El programa del taller es el siguiente:

• ¿Qué es el DOM?

• ¿Cómo manipulamos el DOM?

• ¿Qué parte de mi website constituye el DOM?

• Construcción dinámica de un website

Para confirmar, llenen por favor este formulario: https://goo.gl/forms/FSGlSrM4tJdc7VD82.