Luis Beltran

Reconocimiento facial en aplicaciones móviles: Comparando OpenCV, Cognitive Services y Cloud Visión API

Ivett Sanchez — Wed, 25 Oct 2017 21:27:14 +0000

Reconocimiento facial en aplicaciones móviles: Comparando OpenCV, Cognitive Services y Cloud Visión API

Evento

SG Virtual #13

Ivett Sanchez Wed, 10/25/2017 - 16:27

Conferencista(s)

Luis Beltran

Reconocimiento facial en aplicaciones móviles: Comparando OpenCV, Cognitive Services y Cloud Visión API de Software Guru

Analizaremos algunas de las opciones que los desarrolladores tenemos a la mano para incorporar capacidades de Reconocimiento Facial en nuestras aplicaciones. En concreto, analizaremos los servicios ofrecidos por Microsoft (Cognitive Services), Google (Cloud Vision API) y OpenCV (librería open source) y mostraremos su uso desarrollando una aplicación de Android que consuma dichos servicios.

Contenido:

Reconocimiento facial
Microsoft Cognitive Services: Face API
Google Cloud Vision API
OpenCV

Comparativa: ventajas, desventajas, capacidades, precios Demo: Integración del reconocimiento facial en 3 aplicaciones móviles (una por cada servicio)

Acerca del conferencista

Soy Méxicano, Microsoft MVP y Xamarin Mobile Certified Developer. Actualmente me encuentro estudiando un Doctorado en Ingeniería Informática en la Universidad Tomás Bata en Zlín, República Checa y soy profesor en el Instituto Tecnológico de Celaya en Guanajuato, México. Me encanta compartir el conocimiento adquirido con la comunidad internacional, sobre todo en mis áreas favoritas: desarrollo de aplicaciones móviles y cómputo en la nube.

Prediciendo el futuro con Azure Machine Learning + aplicación en Xamarin

icebeam — Thu, 29 Sep 2016 02:35:42 +0000

Prediciendo el futuro con Azure Machine Learning + aplicación en Xamarin

Evento

SG Virtual #11

icebeam Wed, 09/28/2016 - 21:35

Conferencista(s)

Luis Beltran

Prediciendo el futuro con Azure Machine Learning + aplicación en Xamarin de Software Guru

En esta sesión te platicaré sobre lo fácil que es utilizar la plataforma en la nube Azure Machine Learning Studio para desarrollar un modelo capaz de predecir el futuro, ya sean tendencias, valores o categorías sobre un conjunto de datos.

Además, se mostrará el consumo del modelo en una aplicación móvil que se ejecuta en Android, iOS y Windows Phone, desarrollada con Xamarin.

Aspectos específicos:
* Introducción a Azure Machine Learning
* Creando un experimento de predicción
* Desarrollando el web service
* Consumo del web service en una app multiplataforma con Xamarin

Acerca del conferencista

Actualmente soy estudiante de Doctorado en Ingeniería Informática en la Universidad Tomás Bata en Zlín, República Checa. También soy Microsoft Student Partner y Xamarin Student Partner y me interesa mucho compartir el conocimiento adquirido con la comunidad internacional. También me desempeño como profesor en el Instituto Tecnológico de Celaya (Guanajuato, México).

Desarrollo de una wearable app para combatir el sedentarismo

icebeam — Sun, 03 Apr 2016 08:41:06 +0000

Desarrollo de una wearable app para combatir el sedentarismo

Evento

SG Virtual #10

icebeam Sun, 04/03/2016 - 03:41

Conferencista(s)

Luis Beltran

En esta charla te hablaré sobre tres tecnologías: Nexmo, Microsoft Band y Xamarin y cómo las implementé para desarrollar una aplicacion que combate el sedentarismo. Nexmo es un conjunto de APIs de comunicación en la nube para realizar operaciones con números telefónicos (por ejemplo, el envío de SMS). Microsoft Band es el wearable de Microsoft que te ayuda a vivir más saludable. Xamarin es una plataforma de desarrollo móvil multiplataforma para Android, iOs y Windows Phone. Específicamente trataré los siguientes aspectos:

* Teoría: Descripción de Nexmo y su API, Microsoft Band desde la perspectiva del desarrollador, Xamarin y el desarrollo de aplicaciones multiplataforma

* Práctica:
* Verificación de números telefónicos mediante un PIN (con Nexmo Verify)
* Envío de mensajes de texto (con Nexmo SMS)
* Automatización de llamadas a un teléfono (con Nexmo Voice)
* Uso del podómetro (Microsoft Band)
* Integrando todo en una aplicación móvil que se puede ejecutar en Android, iOS y Windows Phone (Xamarin)

Acerca del conferencista