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Software Guru + Get on Board: una alianza que potencia a las empresas y al talento digital latino

Fernando — Wed, 17 Sep 2025 19:56:18 +0000

Software Guru + Get on Board: una alianza que potencia a las empresas y al talento digital latino

Fernando Wed, 09/17/2025 - 13:56

El creciente aumento del uso de la tecnología en diferentes líneas de negocio ha llevado a muchas empresas a aumentar su base de talento a un ritmo acelerado. Este aumento se ha convertido en una carrera para atraer y mantener al mejor talento tech latino, y muchas empresas se han percatado de la importancia de ofrecer no solo buenos sueldos y beneficios para las y los profesionales, sino también de desarrollar una cultura de trabajo atractiva, inclusiva, dinámica y segura.

Respondiendo a esta necesidad, Software Guru, a través de su programa Best Place to Code, y Get on Board comparten una misma visión, la de contribuir a mejorar la calidad de los empleos y guiar a las empresas a desarrollar una cultura de trabajo que ofrezca las mejores condiciones laborales para los profesionales.

🤝 ¿Qué es Best Place to Code?

Best Place To Code (BP2C) es una iniciativa de Software Guru para reconocer a las empresas que se esfuerzan por brindar las mejores condiciones de trabajo posibles para quienes se desempeñan en las áreas de software y tecnologías de información.
Una empresa acreditada como Best Place To Code es la organización dedicada a la creación de software (o que tiene un departamento tecnológico) que cumple los criterios de evaluación como:

Compensación
Diversidad y equidad
Desarrollo profesional
Cultura
Infraestructura.

Las empresas que son parte de BP2C pueden acceder a variados beneficios, como visibilidad y posicionamiento entre la comunidad tecnológica, reconocimiento como organización que ofrece las mejores condiciones de trabajo, descuentos en eventos, becas, difusión y más.

Además, las empresas BP2C que se registren en Get on Board pueden acceder al beneficio de un año gratis del plan Growth y un distintivo especial como 🎖Best Place to Code para difundir sus oportunidades de empleo.

Y si eres cliente nuevo, ¡obtienes 20% en planes de suscripción!

Foto de Jud Mackrill en Unsplash

💪🏽 Una alianza que potencia a las empresas y al talento digital latino

Get on Board es una plataforma de reclutamiento especializada en la industria de tecnología y líder en trabajos remotos en Latinoamérica. En Get on Board todos los empleos que se publican son cuidadosamente moderados y curados para ofrecer sólo puestos de calidad. Esto incluye que las vacantes estén claramente definidas, ofrezcan una compensación justa y que sean organizaciones con una buena cultura de trabajo.

Aprovechando la similitud de intereses que presentan la acreditación Best Place to Code y la base de talento Get on Board, en 2020 Software Guru realizó una alianza para convertir a Get on Board en su base de talento oficial.

“La alianza entre SG y Get on Board busca explotar las diferentes sinergias que pueden obtenerse, aprovechando la visión y los valores que ambas empresas comparten: la calidad requerida en los profesionistas en tecnología, así como en la calidad esperada por parte de las organizaciones enfocadas en desarrollar software”, comentó Pedro Galván, director de SG.

Como resultado de esta alianza, Get on Board es la base de talento y ATS utilizada por Software Guru y su programa Best Place to Code.

Asimismo, las empresas del programa Best Place to Code recibirán beneficios exclusivos y un distintivo especial como 🎖Best Place to Code para difundir sus oportunidades de empleo en la plataforma de Get on Board.

➡️ Conoce el proceso para ser en una Best Place to Code aquí.

¡Dev Day 4 Women abre convocatoria para su edición de 10mo aniversario!

Fernando — Thu, 03 Jul 2025 19:05:05 +0000

¡Dev Day 4 Women abre convocatoria para su edición de 10mo aniversario!

Fernando Thu, 07/03/2025 - 13:05

¡10 años construyendo comunidad! 🎉

Este 2025 celebramos el décimo aniversario de Dev Day 4 Women, y queremos que seas parte de este momento histórico como speaker.

¿A quién convocamos?

A mujeres en tecnología con experiencias que inspiran, conocimientos que transforman y ganas de compartir.
Si desarrollas software, lideras equipos, construyes comunidad o has enfrentado retos únicos en la industria, este es tu espacio.

¡Evento 100% gratuito y presencial!
📅Jueves 23 de octubre
📍BBVA Spark Space Monterrey

Nos reuniremos en la vibrante ciudad Regia de Monterrey, donde las asistentes podrán disfrutar de charlas técnicas, conferencias sobre desarrollo profesional, historias inspiradoras, actividades de networking y celebraremos nuestro 10° aniversario.

Temáticas principales:

✔️ Desarrollo de software (técnico y teórico)
✔️ Liderazgo, soft skills y pensamiento crítico
✔️ Experiencias en la industria
✔️ Diversidad, inclusión y empoderamiento
✔️ Estrategias frente al acoso y creación de espacios seguros

Participa como conferencista en los diferentes espacios:

🎙 ️ Charla (25 minutos): Estas sesiones idealmente se enfocan en compartir un tema técnico, puede ser sobre una tecnología en específico o de algún proyecto en el que hayas participado y quieras compartir tu experiencia.
⚡ Ignite (5 minutos): Espacio para compartir experiencias personales o algún tema relacionado con el desarrollo profesional, empoderamiento o liderazgo en tecnología de las personas que se identifican como mujeres.
👥 Comunidad (3 minutos): Diriges o eres parte de una comunidad que apoya el desarrollo de mujeres en tecnología y te gustaría presentar dentro del espacio de networking.

Formato de participación

✔️ Presencial en vivo con charlas en un solo espacio
✔️ Dev Day 4 Women es un evento gratuito para nuestro público, por lo que no contamos con presupuesto para viáticos.
✔️ Recuerda que las personas que postulan charlas deben seguir y aceptar nuestro Código de Conducta en: https://devday4w.com/coc/.

🚨La fecha límite de recepción de propuestas es el domingo 10 de agosto del 2025.

Desde su creación, DD4W ha sido clave para impulsar la diversidad en tecnología, conectando a mujeres con empresas, oportunidades y conocimientos de vanguardia. ¡Queremos construir el futuro de la tecnología contigo! Postula tu charla y sé parte de DD4W 2025.

Si tienes dudas, escríbenos a code4dei@sg.com.mx

Mara Ruvalcaba

¡Vuelve KCD Colombia en 2025!

Fernando — Thu, 03 Jul 2025 18:14:04 +0000

¡Vuelve KCD Colombia en 2025!

Fernando Thu, 07/03/2025 - 12:14

La comunidad de Kubernetes se reúne nuevamente en Bogotá para un evento imperdible

La comunidad cloud native de Colombia ya tiene una cita para 2025: KCD Colombia regresa el próximo 29 de agosto en Bogotá, como parte de los Kubernetes Community Days (KCD), una serie de eventos organizados por comunidades locales y avalados por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

KCD Colombia 2025 será un espacio vibrante donde profesionales, entusiastas y empresas podrán conectarse, aprender y compartir conocimientos sobre tecnologías cloud native, Kubernetes, contenedores, DevOps, seguridad, observabilidad y más.

¿Qué es un KCD?

Los Kubernetes Community Days (KCD) son eventos regionales sin fines de lucro, impulsados por la comunidad y apoyados por la CNCF. Su objetivo es promover el aprendizaje, la colaboración y el crecimiento del ecosistema cloud native en distintas regiones del mundo.

En KCD Colombia, los asistentes pueden esperar una experiencia auténtica y diversa, con charlas técnicas, talleres, espacios de networking y mucho contenido en español, adaptado a las necesidades e intereses de la comunidad local.

¿Qué esperar de la edición 2025?

Fechas: 29 de agosto de 2025
Lugar: Bogotá, Colombia
Formato: Presencial
Idiomas: Español e inglés
Agenda: Por anunciar, pero incluirá charlas técnicas, sesiones prácticas, paneles y mucho más
Temáticas principales: Kubernetes, Cloud Native, DevOps, Observabilidad, Seguridad, Plataformas, Casos de uso reales y experiencias de adopción

¿Quieres participar?

Ya seas desarrollador, operador, estudiante, líder técnico o empresa interesada en tecnologías cloud native, KCD Colombia 2025 será el espacio ideal para conectar con la comunidad y mantenerse al día con las tendencias del sector.

Puedes adquirir tu ticket con descuento utilizando el código SoftwareGuru20. O bien, si estás en la universidad, perteneces a una comunidad, estás en situación de desempleo o por alguna razón no puedes cubrir tu entrada, puedes solicitar una beca en este formulario.

Mantente al tanto de todas las actualizaciones siguiendo la página oficial del evento en la plataforma de la CNCF y las redes sociales de la comunidad.

Pedro Galván

Redes Neuronales Líquidas: Una solución que revolucionará el campo del ML y la AI

Fernando — Wed, 04 Jun 2025 23:42:24 +0000

Redes Neuronales Líquidas: Una solución que revolucionará el campo del ML y la AI

Fernando Wed, 06/04/2025 - 17:42

En el panorama actual de la inteligencia artificial, los grandes modelos de machine learning (LLMs) han capturado la atención global. Desde generación de lenguaje natural hasta la creación de imágenes, su capacidad para resolver tareas complejas es innegable. Sin embargo, ¿estamos realmente explorando todas las avenidas de innovación, o nos estamos concentrando demasiado en un único paradigma?

La burbuja de inversión y la necesidad de diversificación

Hemos visto un auge en la inversión y la investigación centrada en LLMs. Pero, ¿es sostenible? Como expertos en desarrollo de software, debemos cuestionar si esta concentración excesiva no está desviando recursos de otras áreas prometedoras. La historia nos muestra que poner todos los huevos en una sola canasta puede llevar a estancamientos y desilusiones, como ocurrió con la teoría de cuerdas en la física.

Desafíos intrínsecos de los LLMs

Si bien los LLMs son poderosos, presentan limitaciones significativas:

Sustentabilidad: El costo computacional y energético de entrenar estos modelos es astronómico, haciéndolos inaccesibles para muchas empresas.
Interpretabilidad: La complejidad de estas redes dificulta explicar cómo toman decisiones, lo que es crítico en aplicaciones como la medicina o el control de sistemas.
Robustez: Su desempeño puede degradarse significativamente con datos ruidosos o no idealizados, comunes en escenarios del mundo real.
Razonamiento Causal: No establecen relaciones causales, sino correlaciones, lo que limita su capacidad para predecir o simular escenarios complejos.
Justicia y Representatividad: Pueden perpetuar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, afectando la equidad en sus decisiones.

El surgimiento de las Redes Neuronales Líquidas

Ante estas limitaciones, surge un nuevo paradigma: las redes neuronales líquidas. Inspiradas en la dinámica de sistemas físicos, estas redes utilizan ecuaciones diferenciales para modelar el estado cambiante de sus nodos y sinapsis.

¿Qué las hace diferentes?

Adaptabilidad: Modifican su estructura interna en tiempo real, permitiendo un aprendizaje continuo y una mayor robustez ante entornos cambiantes.
Eficiencia: Requieren menos neuronas para realizar tareas complejas en comparación con las redes tradicionales.
Causalidad: Su dinamismo permite observar relaciones causales, abriendo la puerta a una comprensión más profunda de los datos.

Fundamentos técnicos

En lugar de funciones de activación lineales, las redes líquidas emplean ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs) para modelar el estado de cada neurona:

dx/dt = f(x, u, θ, t)

Donde:

`x` representa el estado del nodo.
`u` son las entradas.
`θ` son los parámetros del modelo.
`t` es el tiempo.

Este enfoque permite una representación más rica y continua de la información, en contraste con los modelos escalonados de las redes tradicionales.

Aplicaciones y casos de estudio

Empresas como Liquid AI están explorando el potencial de estas redes en diversas áreas:

Conducción Autónoma: Mejorando la interpretabilidad y la robustez en entornos no ideales.
Robótica: Permitiendo un control más adaptable y en tiempo real.
Predicción de Series Temporales: Capturando dinámicas complejas con mayor precisión.

Un ejemplo notable es el seguimiento de objetivos con drones. Mientras que las redes estándar vacilan ante perturbaciones, las redes líquidas mantienen un enfoque constante en el objetivo, demostrando una causalidad clara.

Desafíos y futuro

Como toda tecnología emergente, las redes líquidas tienen desafíos:

Gradiente Evanescente: Problemas en la optimización de parámetros.
Ajuste de Parámetros: Debido a la complejidad de las ecuaciones diferenciales.

Sin embargo, estos desafíos están siendo abordados por la investigación actual, y el potencial de estas redes es inmenso.

Conclusión

Los grandes modelos de machine learning han revolucionado la IA, pero no son la única solución. Las redes neuronales líquidas ofrecen un nuevo camino, más adaptable, eficiente e interpretable. Como desarrolladores de software, es crucial explorar estas alternativas y no quedarnos estancados en el paradigma actual.

¿Estás listo para explorar el futuro de la IA? Aprende más de las últimas investigaciones y desarrollos en redes neuronales líquidas en el siguiente video:

Pedro Galván

Aprende a implementar pipelines de IA: ¡Beam College está de vuelta!

Fernando — Thu, 04 Jul 2024 21:04:34 +0000

Aprende a implementar pipelines de IA: ¡Beam College está de vuelta!

Fernando Thu, 07/04/2024 - 15:04

¡Beam College está de regreso! Te invitamos a participar en la edición 2024 que se llevará a cabo del 23 al 25 de julio. No te pierdas la oportunidad de ser parte de este programa educativo que es gratuito y en línea. Tendrás la oportunidad de participar en una capacitación práctica para resolver casos de uso sobre data processing utilizando Apache Beam. ¡No esperes más y regístrate ya!

3 días, 3 niveles

Beam College abarca tres niveles diferentes, desde principiantes a pros para dominar Apache Beam, a través de una mezcla de sesiones en vivo, talleres gratuitos, y horas de asesoría. Cada uno de los días del entrenamiento estará dedicado a un nivel:

1. Ruta para principiantes: Sumérgete en el procesamiento de datos.

Descripción general de Apache Beam (23 de julio). Las sesiones de este día proporcionarán una descripción general de Apache Beam. Primero se centrará en comprender qué es Apache Beam, en qué se diferencia de otras herramientas en el ecosistema de procesamiento de datos y cuándo es una buena opción para nuestro proyecto u organización. Después de eso, aprenderemos cómo comenzar con Apache Beam y crear nuestro primer pipeline.

2. Ruta intermedia: Apache Beam práctico.

Apache Beam para IA (24 de julio). El día 2, aprenderemos cómo utilizar Apache Beam para implementar pipelines de IA. En la primera serie de lecciones, implementaremos un proceso de aprendizaje automático desde la conceptualización hasta la codificación y su ejecución en una computadora portátil. Tendremos una sesión adicional sobre el uso de Beam para interactuar con Google Gemini a través de Google AI Studio.

3. Ruta avanzada: gradúate en streaming.

Saltar del batch al streaming (25 de julio). Una de las principales ventajas de Apache Beam es que utiliza el mismo modelo de programación para implementar batch pipelines y streaming. En las sesiones de este día, repasaremos los conceptos clave que necesitamos comprender para implementar streaming pipelines en Beam y realizaremos una demostración. Luego tendremos una descripción general de Beam Quest, un recurso de aprendizaje para conceptos avanzados de transmisión con Apache Beam.

Consulta aquí el programa completo de cada día. Prepárate para aprender de expertos en procesamiento de datos en esta capacitación que estará disponible para referencia futura. El programa está diseñado para que puedas inscribirse y unirte en vivo a las sesiones de los temas de tu interés o necesidades.

¡Obtén una certificación gratuita!

Al registrarte a Beam College 2024, tendrás el beneficio de acceder a Beam Quest, un curso en línea que incluye una serie de prácticas sobre Apache Beam. Tendrás 9 créditos gratuitos para tomar el curso a tu propio ritmo.

En el siguiente video, podrás ver un tutorial de cómo aprovechar esta increíble oportunidad y así, mostrarle al mundo las habilidades que has adquirido. Recuerda, sólo puedes acceder a Beam Quest por un tiempo limitado.

¡No esperes más para mejorar tus habilidades en procesamiento de datos! Apunta la fecha en tu calendario del 23 al 25 de julio de 2024 ¡Regístrate hoy mismo a Beam College!

Open Mobile Hub

sg — Fri, 08 Mar 2024 16:12:33 +0000

Open Mobile Hub

sg Fri, 03/08/2024 - 10:12

El proyecto Open Mobile Hub (OMH) dio a conocer que ya es un proyecto oficial dentro de la Linux Foundation Europe. OMH es una iniciativa para proveer una plataforma open source que facilite construir aplicaciones móviles reduciendo la dependencia en herramientas y servicios propietarios.

Actualmente, la mayoría de las aplicaciones móviles se basan en servicios (ej. autenticación, almacenamiento, mapas) propietarios (ej. Google Mobile Services), y aunque esto es sencillo y conveniente para los desarrolladores, no deja de ser algo propietario y por lo tanto limitante. Un ejemplo es el de los dispositivos de marcas chinas que no tienen acceso a Google Mobile Services (GMS) debido a disputas comerciales entre Estados Unidos y China. Esto obliga a que los desarrolladores de apps que quieran soportar dichos teléfonos, tengan que implementar su propia funcionalidad para reemplazar dichos servicios o utilizar APIs adicionales provistas por los fabricantes.

Los SDKs provistos por OMH brindan una capa de compatibilidad para que los desarrolladores pueden programar hacia un mismo API sin importar si el dispositivo donde se ejecuta su app cuenta o no con acceso a servicios como GMS. Si el dispositivo donde se ejecuta la app cuenta con acceso a GMS, entonces las llamadas al API de OMH redirigen hacia GMS, pero si no se cuenta con GMS entonces las llamadas al API utilizan las herramientas abiertas que son parte del ecosistema de OMH.

Para conocer más, visita https://www.openmobilehub.com

Pedro Galván

DFINITY Foundation invertirá hasta 220 millones de dólares en proyectos de blockchain, comenzarán con el ICP LATAM Hub

Fernando — Wed, 10 May 2023 20:29:27 +0000

DFINITY Foundation invertirá hasta 220 millones de dólares en proyectos de blockchain, comenzarán con el ICP LATAM Hub

Fernando Wed, 05/10/2023 - 14:29

DFINITY Foundation, uno de los principales contribuyentes a Internet Computer, un blockchain de propósito general para aplicaciones descentralizadas, anunció iniciativas para impulsar la formación de desarrolladores y aplicaciones para este protocolo.

Una de las primeras iniciativas es el proyecto ICP LATAM Hub que iniciará en México, Colombia, Honduras y El Salvador con un programa educativo para desarrolladores y perfiles afines al área de tecnología. Con una inversión de 220 millones de dólares a nivel global, el objetivo es introducirlos al mundo blockchain y Web 3.0 por medio de un curso intensivo que a su vez les permitirá certificarse.

El primer curso derivado de esta iniciativa es el "Motoko bootcamp en español" que se realizará del 15 al 19 de mayo de forma gratuita. En este curso, los participantes conocerán el lenguaje de programación Motoko y otros aspectos básicos para iniciarse en el desarrollo de aplicaciones y contratos inteligentes para ICP (Internet Computer Protocol). Inscríbete aquí al Motoko bootcamp.

Adicionalmente, una vez que te certifiques podrás obtener recompensas que van desde los $500 USD hasta los $10,000USD, o hasta 100,000,000 YC, las cuales puedes encontrar en ICDevs.

En camino para fortalecer el ecosistema blockchain en LATAM

DFINITY Foundation apoyará al ICP LATAM Hub para descubrir los proyectos con mayor potencial que surjan a través de estas certificaciones en la que los participantes aprenderán a entender que con blockchain no solo se pueden crear criptomonedas, sino que también se puede trabajar en temas médicos, educativos, creación de NFT’s que puedan funcionar como identificaciones, y en el control de la identidad digital.

Con este programa, DFINITY Foundation busca fortalecer el ecosistema de blockchain y tecnología en América Latina, y fomentar el desarrollo de soluciones innovadoras que puedan ser escalables a nivel regional.

Sigue a ICP Hub LATAM en Twitter o únete al Discord de Nativo Crypto

Mujeres de todo México y Latinoamérica se conectaron en Dev Day 4 Women 2022

Fernando — Thu, 21 Apr 2022 15:45:08 +0000

Mujeres de todo México y Latinoamérica se conectaron en Dev Day 4 Women 2022

Fernando Thu, 04/21/2022 - 10:45

Por tercer año consecutivo, Dev Day 4 Women se realizó en formato virtual conectando a mujeres de toda la República Mexicana y Latinoamérica.

El pasado 6 y 7 de abril, más de 1200 mujeres apasionadas por las carreras STEAM disfrutaron de charlas técnicas, pláticas sobre desarrollo profesional, experiencias de lideresas en la industria y actividades de networking.

En esta edición se impartieron 24 charlas y 2 talleres por mujeres que se desempeñan en diferentes áreas de la tecnología, con temas como la agilidad en proyectos, como iniciar en la ciencia de datos, blockchain, UX y mucho más. Si bien todas las charlas y talleres aportan mucho valor, queremos destacar dos conferencias que fueron calificadas por los asistentes, .

Tecnología que protege la vida silvestre, charla donde conocimos de cerca cómo la tecnología ayuda a la protección de animales en peligro. Las chicas involucradas en este proyecto nos hablaron de las dificultades técnicas, así como de las satisfacciones de su trabajo.
Fireside chat, la plática que nunca falta en DD4W. En esta charla conocimos el camino que grandes lideresas en tecnología han recorrido, las experiencias que vivieron y cómo las enfrentaron. El motivo de que esta charla se reconozca es por que siempre nos ofrecen consejos que en su momento a ellas les hubiera gustado que alguien compartiera con ellas. Algo que destacamos de este espacio es que siempre invitamos a líderes diferentes.

También contamos con la presencia de 12 comunidades que, a lo largo del evento, se presentaron buscando que más personas las conozcan y se unan a sus diferentes actividades. En esta edición nos acompañaron:

AWS Women Colombia
Women in Bioinformatics & Data Science LA
Technolatinas
Sirius México
Women ITESCO
Data Género
Chicas en Tecnología
WIT Perú
Women Who Code (CDMX, Mérida, Colima, Monterrey)
Mexicanas Tech
Mujeres en Programación

Networking virtual

Como en ediciones anteriores, no olvidamos divertirnos un poco. Las y los participantes, patrocinadores y organizadores convivieron de manera virtual, en una plataforma muy amigable que nos permitió crear conversaciones sobre las charlas del evento, así como conocernos un poco más.

Agradecemos a cada una de las diferentes empresas que apoyan al evento:

Si te perdiste el evento pero quieres revivirlo, te invitamos a ver cada una de las charlas en el sitio de sg buzz [ Agregar Link]

Nos vemos en el proximo Dev Day 4 Women.

Aumenta la participación de LATAM en proyectos de código abierto

Fernando — Tue, 12 Oct 2021 19:15:22 +0000

Aumenta la participación de LATAM en proyectos de código abierto

Fernando Tue, 10/12/2021 - 14:15

Más de 1200 personas de diferentes países de LATAM se sumaron a la Cumbre de Contribuidores de Open Source Software (CCOSS) 2021.

Cada vez son más los interesados en contribuir a proyectos de código abierto ya que esto no sólo puede hacerse mediante código. Por ello, también abre las puertas a que personas no técnicas puedan sumarse.

Durante la semana del 4 al 9 de octubre se impartieron cerca de 30 pláticas tanto para adentrar a quienes recién descubren el mundo del open source como para los que quieren seguir aprendiendo.

Y como lo que se busca es que los participantes realicen contribuciones, se impartieron 11 talleres y el ya tradicional sprint de contribución.

Los talleres que se impartieron este año fueron:

Apache Airflow
Git y Github
Meshery
Istio
Moodle sobre Azure
AsyncAPI
Mozilla
PromEX
Linux
BlueXolo
Kubernetes

Todas las grabaciones tanto de sesiones como de talleres ya están disponibles. Esto con la finalidad de que más personas puedan unirse ya que el objetivo es que se sigan realizando contribuciones no sólo durante la CCOSS, sino todo el año.

Mujeres: la punta de lanza en esta labor

Previo al evento, se lanzó una convocatoria para buscar a miembros de la comunidad que quizás no son tan conocidos, dejando más de 30 personas nominadas como contribuidoras y facilitadoras.

Después del periodo de votaciones, nuevamente fueron mujeres las que obtuvieron el reconocimiento. Las ganadoras fueron:

Facilitadora

Lina Castro
Desarrolladora de software
Miembra activa de la comunidad Ubuntu Colombia

.@lirrums ha sido elegida por la comunidad como la punta de lanza de facilitadoras en el ámbito open source. ¡Muchas felicidades!https://t.co/9xnIpLBmEL pic.twitter.com/piBB2Ieypd
— Software Guru (@RevistaSG) October 10, 2021

Contribuidora

Alejandra Quetzalli
Senior OSS Technical Writer @ Postman (AsyncAPI)

Un placer anunciar a la ganadora del premio como contribuidora open source 2021.https://t.co/9xnIpLBmEL @QuetzalliAle pic.twitter.com/4vnNbJ5GHR
— Software Guru (@RevistaSG) October 10, 2021

CCOSS 2021 no hubiera sido posible sin el apoyo de Google, Microsoft, Github, AWS y el apoyo de las comunidades e iniciativas:

¿Qué es GitHub Copilot y qué implicaciones tiene?

sg — Tue, 06 Jul 2021 20:15:53 +0000

¿Qué es GitHub Copilot y qué implicaciones tiene?

sg Tue, 07/06/2021 - 15:15

GitHub recientemente dio a conocer Copilot —un nuevo servicio todavía en estatus experimental o “technical preview”— que básicamente es una especie de autocomplete en esteroides.

Resumen exprés de Copilot

Imagina que estás en tu editor de código y vas a implementar una función que regrese una lista de objetos de cierto tipo. Así que pones un comentario para describir el propósito de la función, y escribes el nombre (firma) de la función, y Copilot automáticamente te sugiere el contenido (cuerpo) de la función.

¿Cómo sucede esto? Pues Copilot en realidad es una interfaz para interactuar con OpenAI Codex, un sistema de inteligencia artificial creado por la empresa OpenAI, que ha sido entrenado con repositorios de código público en GitHub.

Copilot se accede por medio de una extensión para Visual Studio Code, y por el momento soporta Python, JavaScript, TypeScript, Ruby y Go. Todavía no está disponible al público en general, pero puedes solicitar acceso en https://copilot.github.com

En principio, Copilot suena como una gran idea. Puede quitarnos trabajo “de talacha”, así como a entender cómo utilizar/arrancar con bibliotecas de código con las que no estamos familiarizados. Sin embargo, también hay implicaciones que debemos considerar, a continuación compartimos algunas:

Discusión sobre licenciamiento

En los pocos días desde que se dio a conocer el technical preview de Copilot, algo de lo que más se ha discutido es si Copilot está infringiendo propiedad intelectual. Lo que sucede es que por medio de Copilot podrías terminar reutilizando código con una licencia incompatible a la de tu proyecto.

También hay quienes cuestionan qué tan justo o ético es que GitHub use código abierto para proveer un servicio de código cerrado y que muy probablemente será de paga (todavía no se conocen los detalles de precio de Copilot).

Seguridad y calidad de código

Otro problema potencial con Copilot es que pueda introducir huecos de seguridad en nuestro código, al sugerirnos usar fragmentos de código con vulnerabilidades o que usa a su vez bibliotecas obsoletas e inseguras. Por ejemplo, si Copilot está entrenado con fragmentos de código que usan contraseñas en texto abierto, te va a sugerir fragmentos de código similares. Y si no sabes lo que haces, vas a tener esa misma vulnerabilidad en tu código.

Por esto, es muy importante que mejoremos nuestra habilidad para leer y entender código ajeno. Esperamos que más escuelas den cursos de lectura de código, y que más empresas formalicen esta práctica entre sus desarrolladores.

Nomenclatura y documentación

En el caso particular de las personas de habla hispana, si queremos usar Copilot de forma efectiva, será necesario que nos acostumbremos a escribir comentarios de código en inglés y a usar nomenclatura de funciones en inglés.

Conclusión

Copilot apenas es un experimento y no sabemos si se hará disponible como un servicio “oficial” y soportado de GitHub, pero por lo pronto ya nos mostró hacia donde van las cosas. Es un futuro para el que debemos prepararnos.

Pedro Galván