Adolfo Martínez

AWS SageMaker - from Zero to Hero

AlbertoRJ — Mon, 14 Feb 2022 20:56:29 +0000

AWS SageMaker - from Zero to Hero

Evento

Data live

AlbertoRJ Mon, 02/14/2022 - 14:56

Conferencista(s)

Adolfo Martínez

El repositorio de Github con estos ejercicios es https://github.com/arinarmo/page2sage

SageMaker es una herramienta poderosísima y versátil, aunque solo disponible para AWS. No es cara, pero tampoco es gratis. Su poder reside en que con una interfaz muy amigable y conocida, podemos desarrollar productos de ciencia de datos de punta a punta, es decir, desde la adquisición de datos, hasta la envoltura de un modelo de machine learning en un API para habilitar predicciones continuas y sobre todo, recolección de datos de la realidad de negocio cambiada por las sugerencias de nuestro modelo. En este Live desarrollaremos un proyecto de punta a punta con SageMaker. Nivel: básico a intermedio.

Acerca del Ponente

Adolfo Martínez González es Lic. en Mates Aplicadas por el ITAM. Ha consultado para Metros Cúbicos en modelos de pricing y segmentación de clientes, para Grupo Expansión en productos periodísticos y editoriales basados en datos y para Grupo Bursátil Mexicano con sistemas de recomendación de inversiones y roboadvisors. En datank.ai fue líder de investigación aplicada donde desarrolló mecanismos para formulación de grafos de conocimiento desde esquemas relacionales. Colabora en proyectos especiales como Sr. Data Scientist con la Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos. Actualmente es Technical Mentor en el Centro ITAM para Datos + Algoritmos + Sociedad, desde donde se proponen soluciones con Ciencia de Datos a problemas sociales, y Sr. Data Scientist en Globant, donde desarrolla modelos de machine learning para las industrias de real estate, retail y hospitality.

Conoce las vacantes de ingeniería y ciencia de datos de Softtek en: https://www2.softtek.com/jobs

Fecha de sesión

Thu, 12/02/2021 - 12:00

De Lenguaje Natural a Queries

Ivett Sanchez — Thu, 21 Mar 2019 19:13:43 +0000

De Lenguaje Natural a Queries

Evento

Data Day 2019

Ivett Sanchez Thu, 03/21/2019 - 13:13

Conferencista(s)

Adolfo Martínez

En esta plática, veremos técnicas de lenguaje natural y aprendizaje supervisado encaminadas a contestar preguntas formuladas en lenguaje natural acerca de un set de datos, a través de Deep Learning.

Generación de Dígitos y Caras con GANs

Ivett Sanchez — Thu, 07 Mar 2019 18:47:42 +0000

Generación de Dígitos y Caras con GANs

Evento

Webinars SG

Ivett Sanchez Thu, 03/07/2019 - 12:47

Conferencista(s)

Adolfo Martínez

En este webinar daremos una breve introducción a las GANs (Generative Adversarial Networks), una arquitectura de Deep Learning que se utiliza para generar datos nuevos, a partir de ejemplos de datos reales, y construiremos un GAN para generar dígitos similares a los de los datasets MNIST y CelebA.

Requerimiento previo Tutorial de GANs utilizando PyTorch https://github.com/arinarmo/gan_tutorial

Optimización del sistema de transporte por medio de aprendizaje por refuerzo

lasr21 — Fri, 16 Mar 2018 05:55:34 +0000

Optimización del sistema de transporte por medio de aprendizaje por refuerzo

Evento

Data Day 2018

lasr21 Thu, 03/15/2018 - 23:55

Conferencista(s)

Adolfo Martínez

El Sistema de Movilidad (SM1) de la Ciudad de México tiene rutas y paradas predefinidas, pero los horarios son controlados por operadores humanos. Los operadores controlan los horarios de salida en base a las condiciones tales como tráfico y condiciones climáticas.

En esta plática mostraremos un sistema construido para recomendar tiempos de salida de manera automática por medio de un modelo de machine learning y un agente de aprendizaje reforzado (reinforcement learning). El modelo provee un mecanismo para simular recorridos, mientras el agente aprende de dichas simulaciones para determinar el mejor momento para enviar a cada camión.

Acerca del conferencista

Lic. en Mates Aplicadas por el ITAM. Ha consultado para Metros Cúbicos en modelos de pricing y segmentación de clientes, para Grupo Expansión en productos periodísticos y editoriales basados en datos y para Grupo Bursátil Mexicano con sistemas de recomendación de inversiones y roboadvisors. Actualmente es Data Scientist en datank.ai donde busca fusionar la AI Bayesiana y NLP para llegar a una inteligancia conversacional sin los altos costos infraestructurales de una deep convolutional neural network.