Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Ivett Sanchez — Tue, 19 Nov 2019 17:11:35 +0000

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Tue, 11/19/2019 - 11:11

Conferencista(s)

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan.
El primer paso es mostrar un análisis exploratorio que nos ayude a entender los datos y concluir que podemos aplicar las ideas de series de tiempo y que éstas nos pueden ayudar a generar una predicción de la demanda.
El uso de clustering (Ward) en series de tiempo ayuda a modularizar el problema y tratar las series de tiempo similares por separado.
Métodos de clasificación son utilizados para asignar nuevos modelos a sus grupos correspondientes y así asignarles sus predicciones.
Se introducirán el método un modelo estacional lineal del cuál se mostrará cómo estimar sus parámetros usando técnicas probabilísticas.
La charla termina con unas conclusiones generales de la importancia que tiene delimitar bien el problema de la demanda y se mencionarán algunos puntos importantes a considerar si se desea construir una solución que impacte la operación de las empresas.

Acerca del conferencista

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista de Software Guru

Sanitización de datos y privacidad

lasr21 — Fri, 16 Mar 2018 05:53:53 +0000

Sanitización de datos y privacidad

Evento

Data Day 2018

lasr21 Thu, 03/15/2018 - 23:53

Conferencista(s)

Juan Zinser

Sanitización de datos y privacidad from Software Guru

Un obstáculo típico para la labor de analítica son las políticas de privacidad que tienen que ser resguardadas por las áreas de IT o compliance, por lo tanto compartir datos al equipo de análisis se vuelve difícil, y cuando sucede, frecuentemente se omiten datos que poseen información relevante. Efectivamente, el proceso típico de sanitización previo a la compartición de datos destruye información.

En esta charla exploramos métodos de sanitización que conservan información utilizando bases negativas.

Acerca del conferencista

Juan es un analista de datos con especial interés en la automatización de procesos. Es Licenciado en Matemáticas Aplicadas por el ITAM y actualmente estudia una Maestría en Ciencias Computacionales en la misma institución.

Juan Zinser

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Evento

Conferencista(s)

Sanitización de datos y privacidad

Evento

Conferencista(s)