Data Day Monterrey

Pronósticos mejorados por medio de VAR-PLS

Ivett Sanchez — Mon, 20 Jan 2020 19:18:31 +0000

Pronósticos mejorados por medio de VAR-PLS

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Mon, 01/20/2020 - 13:18

Conferencista(s)

José Antonio Garcia

Los pronósticos son de gran utilidad en la planeación financiera al igual que en políticas públicas. Es relativamente común utilizar redes neuronales (NN) para este tipo de pronósticos, sin embargo su complejidad computacional es alta. En esta charla hablaremos sobre una nueva técnica que combina los modelos VAR y la reducción de dimensionalidad.

Hablaremos sobre el pronóstico del tipo de cambio pesos-dólar utilizando una nueva técnica que combina conceptos como los modelos VAR y la reducción de dimensionalidad. Dicha técnica explota la correlación entre observaciones de un modelo vector autorregresivo cointegrado que además de proporcionar una alta precisión, su implementación es fácilmente paralelizable.

Trabajaremos con datos abiertos tanto de INEGI como de otros organismos internacionales. Elegimos predecir el tipo de cambio pues es una variable que influye en la planeación financiera de muchas empresas.

Cazando exoplanetas con Python

Ivett Sanchez — Mon, 20 Jan 2020 17:02:50 +0000

Cazando exoplanetas con Python

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Mon, 01/20/2020 - 11:02

Conferencista(s)

Miriam Rojas

SG4W

Cazando exoplanetas con Python de Software Guru

Un exoplaneta es un planeta que orbita una estrella diferente al Sol y que, por lo tanto, no pertenece al sistema solar de la Tierra. Inferir las propiedades físicas de un exoplaneta es una labor compleja ya que se requiere de observaciones muy precisas, modelos físicos y estadísticos. En esta charla mostraremos la física y geometría por medio de la cual podemos detectar compañeros planetarios en estrellas. Nos enfocaremos en la visualización de los datos observacionales y en el teorema de Bayes para inferir las propiedades físicas de los planetas y las estrellas que los albergan.

Desarrollo de productos de crédito para segmentos que abandonan el financiamiento de una tarjeta departamental

Ivett Sanchez — Thu, 16 Jan 2020 16:08:46 +0000

Desarrollo de productos de crédito para segmentos que abandonan el financiamiento de una tarjeta departamental

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/16/2020 - 10:08

Conferencista(s)

Armando Flores

Desarrollo de productos de crédito para segmentos que abandonan el financiamiento de una tarjeta departamental de Software Guru

En esta ponencia se presentará un análisis basado en datos sobre los principales factores que impulsan el uso de una tarjeta departamental y cuáles son las barreras que se presentan ante los clientes para dejar de usarla habitualmente. Buscaremos construir una propuesta de crédito ideal, así como diversos prototipos de productos de crédito acordes a los diversos segmentos de clientes con mayor uso de instrumentos de crédito en el ecosistema financiero, basados en un análisis conductual y construcción de atributos a través de metodologías de segmentación y análisis conjunto.

Graph-hunter: Prediciendo eventos con grafos, presentada por VinkOS

Ivett Sanchez — Thu, 16 Jan 2020 07:14:42 +0000

Graph-hunter: Prediciendo eventos con grafos, presentada por VinkOS

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/16/2020 - 01:14

Conferencista(s)

Roberto Sánchez

Los delitos son un problema que afecta a la sociedad. El predecir dónde y cuándo ocurrirá algún siniestro ha sido tarea de analistas y científicos de datos, para responder preguntas como:¿Podemos detectar patrones de comportamiento en este tipo de eventos? ¿Podemos tomar medidas antes de la ocurrencia de estos eventos?

Saliendo del paradigma tradicional SQL, utilizamos una base de datos orientada a grafos de Neo4j para analizar un conjunto de datos y predecir incidentes. Utilizaremos un modelo de grafos para mapear los datos en Neo4j y conocer su estructura, sus relaciones y generar conocimiento a partir del grafo.

Detección de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo usando machine learning

Ivett Sanchez — Thu, 16 Jan 2020 07:00:00 +0000

Detección de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo usando machine learning

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/16/2020 - 01:00

Conferencista(s)

José de Jesús Rocha

En esta plática presentaremos una investigación desarrollada en colaboración con un banco en el Reino Unido con el objetivo de detectar tipologías/patrones de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo por medio de algoritmos de machine learning. Para el proyecto analizamos 13 millones de registros con información del perfil de los clientes financieros y sus transacciones.

?Tendencias en gestión y analítica de datos para el negocio, por Sinergiasys

Ivett Sanchez — Thu, 09 Jan 2020 22:42:00 +0000

?Tendencias en gestión y analítica de datos para el negocio, por Sinergiasys

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/09/2020 - 16:42

Conferencista(s)

Tendencias en gestión y analítica de datos para el negocio de Software Guru

Sesión presentada por Sinergiasys

Caso de estudio: Estimación del portafolio de productos óptimo, presentado por Arca Continental

Ivett Sanchez — Thu, 09 Jan 2020 22:24:00 +0000

Caso de estudio: Estimación del portafolio de productos óptimo, presentado por Arca Continental

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/09/2020 - 16:24

Conferencista(s)

Caso de estudio: Estimación del portafolio de productos óptimo, presentado por Arca Continental from Software Guru

Se presenta el caso de estudio de cómo el equipo de Analítica Avanzada de Arca Continental, en colaboración con el MIT, desarrolló un modelo que combina distintas fuentes de información para estimar el portafolio óptimo de productos para cada uno de sus más de 200 mil clientes.

Transparentando el ecosistema de ML en México

Ivett Sanchez — Thu, 09 Jan 2020 19:10:11 +0000

Transparentando el ecosistema de ML en México

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Thu, 01/09/2020 - 13:10

Conferencista(s)

Fernando Esponda

El Dr. Esponda compartirá su perspectiva sobre el ecosistema de machine learning en México, y cómo mejorarlo por medio de transparencia

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Ivett Sanchez — Tue, 19 Nov 2019 17:11:35 +0000

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Tue, 11/19/2019 - 11:11

Conferencista(s)

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan.
El primer paso es mostrar un análisis exploratorio que nos ayude a entender los datos y concluir que podemos aplicar las ideas de series de tiempo y que éstas nos pueden ayudar a generar una predicción de la demanda.
El uso de clustering (Ward) en series de tiempo ayuda a modularizar el problema y tratar las series de tiempo similares por separado.
Métodos de clasificación son utilizados para asignar nuevos modelos a sus grupos correspondientes y así asignarles sus predicciones.
Se introducirán el método un modelo estacional lineal del cuál se mostrará cómo estimar sus parámetros usando técnicas probabilísticas.
La charla termina con unas conclusiones generales de la importancia que tiene delimitar bien el problema de la demanda y se mencionarán algunos puntos importantes a considerar si se desea construir una solución que impacte la operación de las empresas.

Acerca del conferencista

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista de Software Guru

?¿Por qué está tomando tanto tiempo tu iniciativa de data analytics?

Ivett Sanchez — Tue, 19 Nov 2019 17:09:48 +0000

?¿Por qué está tomando tanto tiempo tu iniciativa de data analytics?

Evento

Data Day Monterrey

Ivett Sanchez Tue, 11/19/2019 - 11:09

Conferencista(s)

Aldo Valadez

¿Por qué está tomando tanto tiempo tu iniciativa de data analytics? de Software Guru

¿Tu organización se tarda más de una semana en entregar un análisis bajo demanda?, ¿o más de 2 meses en entregar un producto de datos? Si es así, necesitas asistir a esta plática.

Revisaremos las causas más comunes de proyectos de datos lentos o poco efectivos, entre ellas: falta de datos, datos equivocados, o un equipo sin incentivos o capacidad para entregar valor al negocio de forma ágil.