https://sg.com.mx/ en https://sg.com.mx/buzz/ponencias/data-days-virtual-2020/analisis-de-audio-para-clasificar-y-predecir-el <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Análisis de audio para clasificar y predecir el comportamiento de clientes</span> <div class="field field--name-field-evento field--type-entity-reference field--label-inline field--entity-reference-target-type-taxonomy-term clearfix"> <h3 class="field__label inline">Evento</h3> <ul class='links field__items'> <li><a href="/buzz/evento-sg/data-days-virtual-2020" hreflang="zxx">Data Day(s) Virtual 2020</a></li> </ul> </div> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><a title="View user profile." href="/user/44582" lang="" about="/user/44582" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="" class="username">Ivett Sanchez</a></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">Wed, 08/05/2020 - 16:36</span> <div class="field field--name-field-autor field--type-entity-reference field--label-inline field--entity-reference-target-type-taxonomy-term clearfix"> <h3 class="field__label inline">Conferencista(s)</h3> <ul class='links field__items'> <li><a href="/buzz/autores/omar-pena" hreflang="zxx">Omar Peña</a></li> </ul> </div> <div class="text-formatted field field--name-field-embedded-multimedia field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p><iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bY9lp3CZSkk" width="560"></iframe></p> </div> <div class="text-formatted field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field__item"><p>¿Será que la manera en que hablamos durante una llamada de cobranza dice algo sobre nuestro comportamiento de pago? Más en específico, ¿habrá características físicas del sonido de nuestra voz que puedan correlacionarse con nuestro comportamiento de pago?</p> <p>En la empresa donde colaboro, nos hicimos estas preguntas y exploramos diferentes técnicas para hacer tratamiento del audio, tratar de extraer información relevante, y crear modelos de machine learning para predecir la probabilidad de pago en función de la información extraída del audio.</p> <p>Durante el camino resolvimos problemas interesantes como segmentar voces, clasificar género e identificar al cliente y al cobrador.</p> <p>En esta plática compartiremos nuestra experiencia en este proyecto, así como los resultados obtenidos.</p> </div> <div class="field field--name-field-start-date field--type-datetime field--label-above"> <div class="field__label">Fecha de sesión</div> <div class="field__item"><time datetime="2020-08-05T12:00:00Z" class="datetime">Wed, 08/05/2020 - 12:00</time> </div> </div> Wed, 05 Aug 2020 21:36:11 +0000 Ivett Sanchez 9941 at https://sg.com.mx