Data Day(s) Virtual 2021

Decision Making Under Uncertainty and Complexity

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 18:05:27 +0000

Decision Making Under Uncertainty and Complexity

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 12:05

Conferencista(s)

Edmundo Molina

his research describes an integrated computational framework that has been developed for supporting the State of Nuevo Leon’s water infrastructure decisions. This framework uses conjunctively three different computational models: a water demand Monte-Carlo simulator, a water supply hydrological model and a dynamic optimization model.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Desarrollo de aplicaciones hospitalarias

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 18:03:28 +0000

Desarrollo de aplicaciones hospitalarias

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 12:03

Conferencista(s)

José Magaña

Experiencias acerca del desarrollo de aplicaciones medicas y hospitalarias, en este entorno de pandemia, asi como las problematicas presupuestales en México, como lidiar con las nuevas estructuras monoliticas de la secretaria de salud (SINBA) y lo que podemos hacer con nuevos desarrollos en el sector salud en México.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Detección de riesgos en pacientes de COVID 19

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 18:00:33 +0000

Detección de riesgos en pacientes de COVID 19

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 12:00

Conferencista(s)

Roberto Bárcenas

El objetivo es la búsqueda de factores de riesgo que conducen a desenlaces de gravedad, y para ello se consideran algunos algoritmos de Machine Learning en un contexto de clasificación multiclase, con el fin de caracterizar la evolución de la enfermedad.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Ética un límite y potenciador de la IA

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:59:40 +0000

Ética un límite y potenciador de la IA

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:59

El presente tiene como principal objetivo resaltar la importancia de la inteligencia artificial en la actualidad, identificar sus deficiencias en materia de ética y equidad en el manejo de los datos durante la pandemia por COVID- 19, y así proponer algunas recomendaciones para que la IA sea una herramienta confiable, no sólo en este contexto de emergencia, sino como como un mecanismo de innovación de largo plazo.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

From development to production in a snap with Ploomber

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:57:48 +0000

From development to production in a snap with Ploomber

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:57

Conferencista(s)

Eduardo Blancas

Interactive development tools such as Jupyter are prevalent among data scientists because they provide an environment to perform data transformations and get immediate visual feedback.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Repensando la Optimización

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:54:06 +0000

Repensando la Optimización

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:54

Conferencista(s)

Miguel Escalante

En abril del 2020, el gobierno del municipio de San Pedro Garza, organizó una serie de brigadas para llevar recursos a gente que estaba identificada con COVID-19. Las rutas inicialmente estaban hechas con el orden que daba el excel que les daba la plataforma, sobra decir que esto fue poco eficiente. Nos juntamos con ellos para poder plantear el problema y encontrar una mejor solución a la que tenían en ese momento.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Machine Learning Models Eavesdropping on other Models for Better Learning

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:52:38 +0000

Machine Learning Models Eavesdropping on other Models for Better Learning

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:52

Conferencista(s)

Santosh Umesh Shet

Training such models sometimes becomes challenging, as these models require multiple hyper parameter setting or multiple dynamic learning rates depending on models ability to learn, multiple losses, and handle multiple datasets. A common term used to describe such models are Ensembling and Muti Task Modelling.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Continuous Delivery for Machine Learning

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:51:16 +0000

Continuous Delivery for Machine Learning

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:51

Conferencista(s)

Leticia Cruz

Las aplicaciones de Machine Learning han adquirido un gran auge y cada vez son más comunes. Sin embargo, el proceso de desarrollo, liberación y mantenimiento continuo es más complejo comparado al desarrollo de software tradicional, como una aplicación web o de móviles.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Anxiety, Stress, and Sadness The Consequences of COVID 19 on Mental Health

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 17:48:26 +0000

Anxiety, Stress, and Sadness The Consequences of COVID 19 on Mental Health

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 11:48

Conferencista(s)

Abel Rodríguez

We examine whether the COVID-19 stay-at-home order affected mental health throughout Latin America. Using Google Trends data and an event-study design, we explore the effect of country-specific stay-at-home orders on mental health searches, including the following words: depression, anxiety, sadness, insomnia, stress, and suicide.

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00

Governance en la ciencia de datos

Ivett Sanchez — Thu, 13 Jan 2022 16:54:46 +0000

Governance en la ciencia de datos

Evento

Data Day(s) Virtual 2021

Ivett Sanchez Thu, 01/13/2022 - 10:54

En esta plática exploro sobre el como empezar a meter gobierno (governance) en la ciencia de datos

Fecha de sesión

Thu, 01/13/2022 - 12:00