https://sg.com.mx/ en https://sg.com.mx/buzz/ponencias/pymx/nixtlats-deep-learning-para-pronostico-de-series-de-tiempo <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Nixtlats: Deep Learning para pronóstico de series de tiempo</span> <div class="field field--name-field-evento field--type-entity-reference field--label-inline field--entity-reference-target-type-taxonomy-term clearfix"> <h3 class="field__label inline">Evento</h3> <ul class='links field__items'> <li><a href="/buzz/evento-sg/pymx" hreflang="zxx">PyMX</a></li> </ul> </div> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><a title="View user profile." href="/user/57695" lang="" about="/user/57695" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="" class="username">AlbertoRJ</a></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">Wed, 09/08/2021 - 13:23</span> <div class="field field--name-field-autor field--type-entity-reference field--label-inline field--entity-reference-target-type-taxonomy-term clearfix"> <h3 class="field__label inline">Conferencista(s)</h3> <ul class='links field__items'> <li><a href="/buzz/autores/federico-garza" hreflang="zxx">Federico Garza</a></li> </ul> </div> <div class="text-formatted field field--name-field-embedded-multimedia field--type-text-long field--label-hidden field__item"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/IcwYoI4fsRA" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></div> <div class="text-formatted field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field__item"><p>Julio - 2021.</p> <p> <style type="text/css"><!--td {border: 1px solid #ccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--> </style> El pronóstico de series de tiempo tiene una amplia gama de aplicaciones: finanzas, retail, salud, IoT, etc. Recientemente modelos de deep learning como ESRNN o N-BEATS han demostrado tener performance estado del arte en estas tareas. Nixtlats es una librería de python que hemos desarrollado para facilitar el uso de estos modelos estado del arte a data scientists y developers. Escrita en pytorch, su diseño está enfocado en la usabilidad y reproducibilidad de los experimentos. Para ello, nixtlats cuenta con diversos módulos:<br /> <br /> 1. Data: contiene datasets de diversas competencias de series de tiempo.<br /> 2- Models: incluye modelos estado del arte.<br /> 3- Evaluation: posee diversas funciones de pérdida y métricas de evaluación.</p> </div> <div class="field field--name-field-start-date field--type-datetime field--label-above"> <div class="field__label">Fecha de sesión</div> <div class="field__item"><time datetime="2021-07-27T12:00:00Z" class="datetime">Tue, 07/27/2021 - 12:00</time> </div> </div> Wed, 08 Sep 2021 18:23:51 +0000 AlbertoRJ 10436 at https://sg.com.mx