Marian Suarez

Más allá del algoritmo: Cultura empresarial como puente hacia la IA

Ivett Sanchez — Wed, 04 Sep 2024 23:09:07 +0000

Más allá del algoritmo: Cultura empresarial como puente hacia la IA

Evento

Dev Day 4 Women Edición Inteligencia Artificial

Ivett Sanchez Wed, 09/04/2024 - 17:09

Conferencista(s)

Marian Suarez

code4dei

“Más allá del algoritmo: Cultura empresarial como puente hacia la IA” se adentra en cómo la cultura empresarial puede catalizar la adopción exitosa de la inteligencia artificial (IA). Marian Suárez, CMO de Mobiik, destaca que más allá de la tecnología, una cultura corporativa alineada con valores de innovación y colaboración es crucial para integrar la IA eficazmente.

Esta conferencia explorará estrategias para cultivar un entorno donde la adaptabilidad y el aprendizaje continuo faciliten superar las barreras tecnológicas y humanas hacia la IA. Con ejemplos de Mobiik, Marian demostrará cómo una cultura proactiva no solo apoya la adopción tecnológica, sino que también guía la transformación digital de manera ética y humana, preparando a las empresas para liderar en el futuro tecnológico.

Fecha de sesión

Wed, 07/10/2024 - 12:00

Impulsando la Innovación: El Poder de la Colaboración en Acción

Ivett Sanchez — Mon, 27 May 2024 21:57:16 +0000

Impulsando la Innovación: El Poder de la Colaboración en Acción

Evento

Dev Day 4 Women Mayo 2024

Ivett Sanchez Mon, 05/27/2024 - 15:57

Conferencista(s)

CODE 4 DEI

Únete a esta charla en donde se explorará cómo la colaboración interdisciplinaria y la ética en la inteligencia artificial están moldeando el futuro de la tecnología. Descubre cómo Mobiik integra estos principios para liderar innovaciones que no solo cumplen, sino que superan las expectativas del mercado. A través de ejemplos prácticos, como el trabajo conjunto de los equipos de UX y QA, Marian y Alicia demostrarán la importancia de la colaboración genuina y ética en el desarrollo tecnológico. ¡No te pierdas esta oportunidad de aprender cómo las grandes mentes en colaboración están diseñando el mundo del mañana!

Fecha de sesión

Wed, 05/08/2024 - 12:00

Consultoría Tecnológica en Tiempos de Inteligencia Artificial: Ejemplos y oportunidades

sg — Fri, 12 Jan 2024 00:23:18 +0000

Consultoría Tecnológica en Tiempos de Inteligencia Artificial: Ejemplos y oportunidades

sg Thu, 01/11/2024 - 18:23

Recientemente, un cliente al que le preparamos una solución de chatbot de Inteligencia Artificial para uso interno de la compañía nos dio su retroalimentación acerca del uso que le están dando los empleados al bot. Me llamó la atención que el cliente comentó que muchos de los usuarios no interactúan con el chatbot a manera de diálogo, es decir con un formato de pregunta y respuesta, como haríamos en cualquier charla con otro ser humano. En lugar de ello, se dirigían al bot como si fuera Google. No preguntaban “¿a cuántos días de vacaciones tengo derecho al año?” o “¿cuáles son las medidas de seguridad más importantes?”, sino simplemente “días vacaciones año” o “medidas seguridad”. Aunque las IA del presente son perfectamente capaces de contestar si se pregunta al ‘estilo Google’, lo interesante es que no todos los usuarios se han percatado de que pueden ir más allá y tener una conversación prácticamente indistinguible de la que se tendría con una persona. Como explicó uno de nuestros expertos en IA: Es como tener una conversación con un becario inteligente que tiene acceso a toda la documentación relevante, pero que obtiene la información al instante. Esta pequeña experiencia me llevó a preguntarme, una vez más y a mayor profundidad, cuál es nuestro papel como consultores que ofrecen soluciones de IA.

La labor de una consultora de tecnología es entender las necesidades de sus clientes para ofrecerles soluciones a la medida. Este es un proceso que ocurre de manera orgánica a través del diálogo; quizá la organización cliente es vasta, cuenta con muchas áreas y sólo algunas de ellas tienen una oportunidad de mejora o una dolencia que hace falta atender. Afortunadamente, la consultora de la que formo parte se mueve en una red de aliados y contactos que le permite establecer esa conversación, de modo que las soluciones que ofrece son personalizadas. Desde el inicio, los equipos de ventas, marketing y la dirección general adoptamos el enfoque de comprender las necesidades del cliente para construir las soluciones con base a ello. Desde nuestro punto de vista, mientras más personalizada sea la solución, mejor. No contamos con productos terminados, pero sí con la experiencia y la versatilidad para construir soluciones en la nube.

Aunque la inteligencia artificial ya existía, fue apenas hace algunos meses que evolucionó al grado de posibilitar soluciones potentes y genuinamente útiles para el ámbito profesional. Fuimos testigos sorprendidos de cómo los modelos LLM como Chat GPT contestaban y seguían una conversación como si se tratara de un interlocutor humano. Del mismo modo, modelos de IA como Midjourney o DALL-E comenzaron a competir con diseñadores y artistas en la generación de imágenes

Este ‘antes y después’ que de manera directa o indirecta toca todo en la industria de la tecnología lleva a la cuestión: ¿Cuáles son las implicaciones para el tipo de soluciones que puede ofrecer una consultora, y qué retos y oportunidades tiene por delante? Para contestarla, me gustaría compartirles algunos ejemplos de la experiencia reciente de Mobiik (la consultora para la cual laboro) en su propuesta de soluciones en la
nube que involucran IA, particularmente los LLMs.

Casos de implementación

Un retailer de alimentos en línea tenía la necesidad de incrementar su cross-selling. Más allá de ofrecer un carrusel de alternativas del tipo de ‘los clientes que compraron X también compraron Y’, se implementó un modelo de LLM que sugería recetas a partir de los productos seleccionados, con la opción de elegir el tipo de dieta a la que debía ajustarse (vegetariana, por ejemplo). Naturalmente, el consumidor se ve invitado a completar la receta añadiendo nuevos productos.

Una organización que, entre otras tareas, se encarga de auditorías financieras, tardaba unos tres meses o más por auditoría debido a que debía hacer una revisión manual de los documentos de la entidad auditada. Gracias a un LLM, que funciona como un chatbot interno al que se le alimenta
con la documentación, la labor se ha acelerado notablemente. Ahora los auditores pueden directamente hacer preguntas y ‘chatear’ con los documentos mismos.

A un grupo industrial de materias primas le era difícil actualizar sus múltiples roles dentro de su sistema interno. Se le ofreció hacer uso de la IA para revisar de manera preliminar los roles, de modo que se seleccionaran sólo aquellos que realmente requerían de una actualización.

Una empresa de consumibles depende de un call center para distribuir sus productos a tiendas a través de la república. El cumplimiento del guion por parte de sus agentes telefónicos es calificado por un equipo dedicado, pero no muy grande. Debido al volumen de llamadas al día, este equipo
no podía calificar más que a una pequeña fracción de llamadas. A manera de proyecto piloto, se automatizó la transcripción de llamadas a texto y su calificación según el guion por medio de instrucciones específicas para un LLM.

Una empresa del área de telecomunicaciones y una institución de gobierno, ambas con chatbots abiertos al público, que manejan sólo respuestas preprogramadas, van a recibir propuestas de transformar sus bots en herramientas verdaderamente inteligentes por medio de la IA generativa.

Un abanico de posibilidades

Está claro que los modelos de LLMs se pueden usar para muchas más tareas que la simple conversación. Con las instrucciones o el entrenamiento correcto pueden cumplir objetivos específicos para las necesidades del negocio.

El campo de las soluciones IA basadas en la Nube es relativamente nuevo, y sin embargo ya estamos contemplando algunas que no se restringen al lenguaje. Por ejemplo, los LLMs y chatbots se pueden complementar con avatares avanzados que ‘hablan’ sus respuestas al usuario. Más interesante aún es que hemos propuesto el análisis de videos con modelos de IA que pueden detectar elementos dentro de las imágenes. Piensa en esta aplicación: podrían identificarse automáticamente productos comerciales en algún programa de televisión para medir la promoción que se les está dando.

Estoy segura de que estos ejemplos son suficientes para dar una idea de qué tanto expande la IA el abanico de posibilidades para todas las industrias y áreas de negocio. No es difícil imaginar que incluso actividades cientificas o académicas se puedan beneficiar de aplicaciones similares.
Pero si todavía tienes hambre de ideas, te sugiero que leas el artículo "Cómo utilizar la IA para mejorar la experiencia del cliente", de Álvaro Gonzalo.

Lo que esto significa para los consultores de TI no sólo es una inmensa oportunidad de expansión de negocio, sino también el reto de la creatividad (en efecto, la genuina creatividad, ya que es la primera vez que tenemos a la mano estas herramientas) y la visión de plantear las soluciones que permiten las nuevas tecnologías de IA. Cuando primero irrumpió Chat GPT en escena, no era obvio que, aunque fuera un chatbot muy sofisticado, se pudiera convertir en algo más que un chatbot. En efecto, la más reciente versión de GPT puede interpretar y leer imágenes en el contexto de una conversación. Si se le añaden plugins, tiene el potencial de igualar o superar a Google como motor de búsqueda, e incluso como gestor o ayudante virtual para hacer cualquier clase de transacción o trámite en línea. Así como la IA se está abriendo camino en sus aplicaciones para el público en general, los consultores debemos hacer lo mismo. Y en realidad ya comenzamos a hacerlo para nuestros clientes.

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Marian Suarez

Me encanta compar,r ideas sobre temas que me apasionan, como la experiencia digital, la mercadotecnia, el diseño y cómo van cambiando con la evolución de las soluciones digitales. Te invito a que conectemos si te gustan estos temas y/o disfrutas de estas lecturas. ¡Que tengas un excelente día!

Marian Suarez

Descubre Tu Voz: Tú tienes el poder de crear el futuro que deseas, presentada por Mobiik

Ivett Sanchez — Tue, 19 Dec 2023 18:09:36 +0000

Descubre Tu Voz: Tú tienes el poder de crear el futuro que deseas, presentada por Mobiik

Evento

Dev Day 4 Women Presecial octubre 2023

Ivett Sanchez Tue, 12/19/2023 - 12:09

Conferencista(s)

Marian Suarez

Nuestro viaje en tecnología puede ser desafiante, pero cada desafío nos acerca más a nuestros sueños. No tienes que sacrificar tu vida personal para alcanzar tus metas profesionales. Recuerda que tu autenticidad y tu voz son tus mayores activos. Descubre tu voz, forja una carrera profesional en tecnología y equilibra tu vida de manera significativa. ¡Tú tienes el poder de crear el futuro que deseas!

Fecha de sesión

Wed, 10/25/2023 - 12:00

Comunicación, Colaboración, Innovación: No se llega a ser profesional de TI sólo con habilidades técnicas

sg — Wed, 06 Dec 2023 18:34:52 +0000

Comunicación, Colaboración, Innovación: No se llega a ser profesional de TI sólo con habilidades técnicas

sg Wed, 12/06/2023 - 12:34

A finales de agosto tuve el honor de ser invitada al evento Talks 2 Code de Software Gurú, donde hablé acerca de la cultura de Mobiik, la empresa en la que trabajo. Se trata de una consultora de servicios de TI, pero su filosofía se centra en el aspecto humano. Es decir, sus valores se construyen día a día a través de los hábitos y la actitud de cada colaborador. Después de la presentación, un oyente me compartió en sus comentarios lo que me pareció un modo atinado de resumirlo:

“Es cierto que uno no llega a ser profesional con sólo habilidad técnica. En el desarrollo del perfil TI no se deben descuidar las habilidades de comunicación y empatía con clientes y colegas”.

En efecto, los valores de colaboración, comunicación e innovación se aplican a la tecnología, pero los viven personas. ¡Qué importante es recordar esto en una era en la que existe el temor de que la Inteligencia Artificial asuma roles antes exclusivos del ser humano!

Comunicación

La comunicación es una noción familiar para todos: un emisor, un receptor y un mensaje. Lo crucial radica en el contenido del mensaje. No todos los mensajes tienen un impacto; aquí es donde está la diferencia. Se trata de comprender lo que hacemos, cuál es el problema que estamos tratando de resolver, escuchar activamente, hacer preguntas y comprometernos con los desafíos de los demás, con el objetivo de construir una relación basada en la confianza mutua. Lo que deseamos es mostrar que estamos presentes ante nuestros colegas para mantener un intercambio genuino.

Este enfoque es válido tanto para nuestros clientes como para los “coding wizards”, como nos gusta llamar al equipo técnico de Mobiik, e incluso se extiende a las relaciones interpersonales fuera de lo profesional.

Al adoptar esta mentalidad, pasamos de centrarnos en lo que podemos lograr individualmente a lo alcanzable en colaboración con otros. ¡Literalmente las posibilidades se multiplican por el número de personas involucradas!

El respeto y la confianza son los cimientos de cualquier relación. Por tanto, para cosechar el éxito es indispensable reconocer el valor de los demás. En nuestro mundo cada vez más conectado y colaborativo, la generosidad y la construcción de relaciones de confianza desempeñan un rol crucial en el desarrollo de las carreras de los profesionales de TI. En mi experiencia, esto es cada vez más relevante, a pesar de que raramente se nos inculca en la formación académica.

El autor Adam Grant en su libro "Dar y Recibir: Por qué ayudar a los demás conduce al éxito" explica cómo la disposición a brindar puede transformar no solo nuestras relaciones, sino también nuestras trayectorias profesionales. Plantea la premisa de que, si continuamos entregando, ofreciendo y forjando relaciones de confianza con los demás, al final cosecharemos beneficios. Incluso si solo un 5% de nuestra generosidad regresa a nosotros, podremos llegar a cualquier meta que nos propongamos.

Un ejemplo de lo que les menciono es el modelo de negocio de Gary Vaynerchuck, pionero del marketing digital. Vaynerchuck proporciona contenido gratuito en abundancia; él sostiene que gran parte de su negocio se deriva de las personas que han visto sus videos, muchos de los cuáles simplemente disfrutan de su estilo y contenido. Los resultados son asombrosos. En la actualidad, Gary lidera uno de los imperios más influyentes en marketing y otras áreas. Si verdaderamente brindamos abrimos la puerta a múltiples oportunidades.

Esto no quiere decir que tengamos que abrir un canal de Tiktok. Pero sí entender que, en la comunicación, si se comparte valor, la gente lo aprecia y eso abre la puerta a beneficios futuros. Como dice Grant: "Ayuda con generosidad sin pensar en la retribución; pero también pide con frecuencia, siempre que lo necesites".

Colaboración

¿Para qué hablamos de comunicación? Cuando nos comunicamos es porque necesitamos algo, quizá tan concreto como el cargador de una laptop, o más abstracto como un consejo o una palmada en la espalda. Aquí me gustaría enfocarme en la idea de pedir ayuda. Hay gente que lo ve como una debilidad, pero, muy al contrario, yo lo veo como una señal de inteligencia, humildad y compromiso con el crecimiento personal y profesional. Hay varias razones:

Fomenta la colaboración: Pedir ayuda demuestra que valoramos las contribuciones de otros y estamos dispuestos a trabajar juntos para lograr objetivos compartidos. Esto contribuye a un ambiente de trabajo más positivo y productivo.
Acelera el desarrollo profesional: Cada individuo tiene fortalezas y áreas de mejora. Al buscar el conocimiento y la experiencia de otros podemos superar desafíos con mayor rapidez y eficacia. Pedir ayuda acelera nuestro aprendizaje y nos permite alcanzar nuestras metas más rápido.
Amplía la perspectiva: Al pedir ayuda nos exponemos a diferentes puntos de vista y enfoques. Esto es especialmente valioso cuando estamos atrapados en un problema o cuando buscamos soluciones creativas. Otras perspectivas pueden desencadenar ideas innovadoras.
Prevenimos errores costosos: Pedir ayuda puede ser una forma efectiva de evitar errores costosos. A menudo, las personas con más experiencia pueden señalar posibles obstáculos o riesgos que nosotros podríamos no haber considerado.
Creamos conexiones significativas: Al solicitar asistencia, estamos construyendo conexiones auténticas con nuestros colegas y superiores. Esta red de apoyo no solo nos ayuda a superar desafíos, sino que también ofrece oportunidades futuras.

Pedir ayuda es un signo de madurez profesional y un paso inevitable hacia el crecimiento. Al reconocer que nadie tiene todas las respuestas y que todos pueden beneficiarse de la contribución de otros, abrimos la puerta a un desarrollo más rápido, una mayor innovación y un entorno de trabajo más armonioso. La próxima vez que te enfrentes a un obstáculo, recuerda que pedir ayuda no solo es aceptable, ¡sino una poderosa herramienta para avanzar en tu carrera!

Innovación

¿Pero cómo alcanzamos soluciones no sólo satisfactorias sino geniales? Cuando tengamos las conversaciones colaborativas de las que hablamos con anterioridad, aprovechemos la oportunidad para repensar y no aferrarnos a nuestras ideas.

En el fantástico libro de Adam Grant, “Piénsalo otra vez: El poder de saber lo que no sabes”, se narra cómo en 2005 los smartphones Blackberry estaban en su cúspide. La compañía controlaba casi el 50 por ciento del mercado de teléfonos. Personalidades como Bill Gates, el presidente Obama y Oprah declaraban que no podían vivir sin su Blackberry. Pero solo cinco años después, la participación de mercado de la empresa se había desplomado a solo el 1 por ciento. ¿Por qué? Porque el inventor de Blackberry, Mihal “Mike” Lazaridis, no cambió de opinión. Entonces irrumpió en escena el Iphone en 2007 y el resto es historia.

Nunca es buena idea tener las ideas propias como “vacas sagradas”. Pero es aún más problemática ahora que el mundo está cambiando más rápido que nunca y el acceso a la información también se incrementa con celeridad. Lo vivimos hace poco con Chat GPT, que cambió radicalmente lo que conocíamos como Inteligencia Artificial y chatbots hasta hace unos 5 meses.

A Mobiik esto la inspiró para convertirse en una organización “powered by AI” lo que se ha traducido en formar a la “tribu Mobiik” en Inteligencia Artificial, crear nuevas soluciones con IA, optimizar procesos y, por supuesto, innovar.

Este cambio inspiró a los apasionados de la tecnología que laboran en Mobiik a ser más curiosos, a experimentar y a permitirse cometer errores para aprender.

Una buena forma de iniciarnos en la innovación es entrenarnos para pensar como un científico. Los científicos siempre sienten curiosidad por lo que no saben y adaptan sus puntos de vista para que se ajusten a los datos entrantes. No comienzan con respuestas sino con preguntas. Ponen a prueba cuidadosamente sus teorías y confían en la información, no se limitan a la intuición. Esto debemos complementarlo con humildad. Cuando adoptamos una actitud humilde y admitimos que es más lo que no sabemos que lo que sí, nos abrimos al aprendizaje y gradualmente nos volvemos más competentes.

Habilidades técnicas + mindset

En conclusión, el replanteamiento es complementar las habilidades técnicas de un profesional de TI con un “mindset” específico, es decir una forma de pensar y de aprender. El término lo tomo prestado del excelente libro de Carol Dweck, “Mindset: La actitud del éxito”. Según los estudios de la Dra. Dweck sobre la actitud de los niños ante el fracaso con relación al aprendizaje y la inteligencia, algunos quedaban derrotados ante el menor obstáculo mientras que otros salían adelante con renovado esfuerzo. Las actitudes que determinaban estas respuestas las llamó “fixed mindset” y “growth mindset”, o mindset fijo y mindset de crecimiento.

Los valores de la comunicación, la colaboración y la innovación son un mindset de crecimiento de seres humanos que se traduce en el crecimiento de las organizaciones de las que forman parte, y claramente lo he visto en mi trabajo en la industria de TI.

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Marian Suárez

Me encanta compartir ideas sobre temas que me apasionan, como la experiencia digital, la mercadotecnia, el diseño y cómo van cambiando con la evolución de las soluciones digitales. Te invito a que conectemos si te gustan estos temas y/o disfrutas de estas lecturas. ¡Que tengas un excelente día!

Marian Suarez

Hacia un horizonte de datos útiles para el consumidor

sg — Thu, 06 Jul 2023 06:31:08 +0000

Hacia un horizonte de datos útiles para el consumidor

sg Thu, 07/06/2023 - 00:31

Cuando el CEO de una empresa toma decisiones para su negocio, ¿con qué herramientas cuenta? Digamos que este CEO se llama Pedro, y que su empresa produce jugos de fruta que se distribuyen a lo largo de la república y se exportan al extranjero. Si Pedro recibe un reporte trimestral, esperaríamos que incluyera por lo menos datos duros y estadísticas, gráficas y análisis, y posiblemente predicciones y tendencias generadas por la ciencia de datos. Esto le otorga tal transparencia sobre la situación de la empresa que la toma de decisiones se facilita significativamente.
Mientras Pedro se encuentra en reunión con sus consejeros y examina el reporte, su esposa Claudia hace un pedido en línea a una cadena de supermercados. El sistema reconoce que Claudia compra dos litros de agua gaseosa cada dos semanas, de manera que la página le sugiere esos mismos productos. Un par de horas más tarde Claudia está buscando un regalo en Google y Amazon, y las sugerencias que recibe reflejan sus patrones pasados de búsqueda.

Podríamos pensar que las nuevas tecnologías y la ciencia de datos están igualmente al servicio del director de una gran empresa y del consumidor final, los extremos opuestos de una cadena de consumo.
¿Pero es realmente así? Yo pienso que no. Lo que Claudia recibe es información en bruto basada en patrones de comportamiento. Pero difícilmente se trata de herramientas que realmente le ayuden a tomar una mejor decisión como consumidora. Hasta ahora, sólo la presentación de los comentarios de otros usuarios está directamente relacionada con una mejor toma de decisiones. ¿Qué pasaría si Claudia tuviera la calidad de atisbos de entendimiento con los que cuenta Pedro para su empresa, pero para sus compras en línea?

El consumidor activo

Pienso que las empresas que están haciendo uso de las nuevas tecnologías, de algoritmos y la ciencia de datos, han cometido el error de ver al consumidor como un actor pasivo, en lugar de activo. Un artículo de Liza Blue hace esta misma distinción en relación al consumo de la información. Con el consumo pasivo, dice Blue, no existe intencionalidad. Es lo que ocurre cuando vemos videos de Youtube uno tras otro sin buscar nada en particular, sólo por matar el tiempo. En contraste, el consumidor activo tiene una meta específica. Además, el consumidor activo tiene tiempos específicos para consumir y no se distrae fácilmente.

Lo mismo aplica para el consumo de productos y servicios. Una cosa es ver qué hay de nuevo en Mercado Libre, para lo cual es conveniente ver sugerencias basadas en nuestro historial de navegación. Otra es tener el objetivo de conseguir una cafetera, en cuyo caso sería un plus ir más allá de las meras sugerencias o comentarios de otros compradores y ver, por ejemplo, comparativos entre distintas marcas que contemplen precio, material, origen y calificación de compradores.

Está claro que el consumidor activo apreciaría herramientas más sofisticadas para comprar o adquirir servicios. Desafortunadamente, el enfoque ha estado en hacer uso de la inteligencia que proveen los datos para cautivar al consumidor pasivo; no para ayudar al consumidor activo. Te invito a que hagas el siguiente experimento: Ingresa a Google y busca términos como “ciencia de datos y consumidores” o “análisis de datos y consumidores”. Verás que la mayoría de los resultados, con algunas nobles excepciones, tratarán el tema como una herramienta para las empresas y proveedores; es decir, para que vendan más, tengan más audiencia y consumidores; pero en realidad no para beneficio del usuario o consumidor final.

Bantu Group tiene un artículo interesante sobre este tema titulado "Las 5 ventajas del análisis de datos para mejorar la experiencia del cliente". Esa mejora es loable como objetivo, pero si leemos con detenimiento se trata de un efecto secundario del análisis de datos al servicio, una vez más, del negocio mismo. Los datos sobre las necesidades del cliente facilitarán la toma de decisiones del negocio; al anticiparse a las necesidades del cliente, el negocio tendrá más ventas; entender los patrones de comportamiento de los clientes permitirá al negocio crear una comunicación más personalizada; se automatizan procesos de atención al cliente; y se facilita la creación de estrategias comerciales eficaces. Es decir, el énfasis sigue estando sobre ayudar a Pedro primero, a Claudia después.

¿Qué pasaría si...?

¿Cómo sería la experiencia de Claudia si el poder de las herramientas con las que dispone Pedro estuviera completamente de su lado? Hay que tomar en cuenta que Claudia no espera un reporte como el que recibe Pedro, sino algo más inmediatamente digerible, atractivo y amistoso a sus circunstancias de compra, y que aun así le otorgue insights de toma de decisiones con los que hasta ahora no cuenta. Es una pregunta intrigante para la cual aún no tenemos todas las respuestas. Pero sé que será una labor para los profesionales de la experiencia de usuario, que deberán trabajar de la mano de desarrolladores y analistas de datos, y ya puedo vislumbrar algunas posibles formas que tendrá.

Si Claudia tuviera necesidad de un pediatra para su hija de ocho años de edad, podría ver en su celular los que se encuentran a menos de 20 minutos de distancia. Adicionalmente, cada uno de ellos tendría un perfil que incluiría su historial profesional y académico, precio por consulta, además de los comentarios y calificaciones de pacientes. Se incluirían algunos otros datos relevantes; por ejemplo si los doctores han tenido presencia en la vida pública o en medios de comunicación, ya sea de manera positiva o negativa. Más aún, Claudia podría ingresar en la app en cuestión algunos de los síntomas de su hija y ver las recomendaciones que posiblemente daría cada doctor. Es decir, el análisis de datos se usaría para predecir el servicio en lugar del comportamiento del cliente.

Quizá Claudia tendría la inquietud de alimentarse más sanamente. Entonces podría preguntarle a Alexa qué le recomienda comer como botana que esté fácilmente a su alcance y que sea más sano de lo que acostumbra. Alexa podría sugerir alguna marca de galletas sin gluten que venden en una tienda naturista a cuatro cuadras de su casa, y podría hacer un comparativo de ingredientes y precio con las botanas que Claudia come normalmente. Si Claudia indaga más, Alexa podría comentar sobre dietas que se consideran más sanas, desde la vegetariana hasta la paleolítica, ofreciendo un resumen de sus principales argumentos a favor y en contra, y citando literatura de sus respectivos partidarios. ¿Cómo podría esto no ayudar a la toma de decisiones de Claudia?

Después de visitar al pediatra, Claudia tendría que ir a la farmacia. El médico le habría recetado cierto medicamento, pero en lugar de confiar ciegamente en lo que le ha recetado, podría ingresar la droga en cuestión en alguna otra app para obtener un comparativo con alternativas que contengan el mismo ingrediente activo, como puede ser una marca genérica o similar. Una vez más, si Claudia lo quiere, vería los comentarios de otros consumidores y tablas de precios, así como un historial de las noticias más destacadas en medios de los medicamentos.

De vuelta en casa, Claudia vuelve a la página del súper mercado que normalmente visita. Pero esta vez, en lugar de simplemente recibir la sugerencia habitual de que agregue dos litros de la misma marca de agua gaseosa que compró hace un par de semanas, podría recibir promociones y ofertas específicas de la competencia, acompañadas por resúmenes de artículos que comenten las virtudes o defectos de tomar agua mineral, gaseosa o simple, como complemento a los ya acostumbrados puntos de vista de otros compradores.

Un horizonte a descubrir

Creo que estamos frente a una gran área de oportunidad que apenas comienza a mostrarse a quienes trabajamos en tecnología, datos, marketing y experiencia de usuario. Cada producto o servicio al que se acerque Claudia será distinto. Algunos, como los servicios de salud, se prestarán a ofrecer mayor profundidad en la información y su análisis. Otros, como la compra de una gaseosa, quizá serán más superficiales y dados al marketing tradicional, acompañados de imágenes atractivas o cápsulas y globos informativos, puntuales pero inteligentes en su utilidad.

Mi idea es que el manejo de datos facilite la toma de decisiones de usuarios a nivel retail como Claudia, haciendo uso del poder con el que cuentan empresarios o burócratas como Pedro. Pero es también importante que este empoderamiento del consumidor no venga con el precio del abuso de datos. Con cada decisión que Claudia tome, Pedro conocerá más sobre los hábitos de consumidores como los de su propia esposa, y no debe perder de vista que su trabajo es, a fin de cuentas, en primer lugar al servicio de ellos. Esta es la mejor manera en que su negocio se verá beneficiado.

Fotografía: “Photo of Woman Showing Frustrations on Her Face”. Yan Krukov - https://pexels.com

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Por Marian Suárez.

Me encanta compartir ideas sobre temas que me apasionan, como la experiencia digital, la mercadotecnia, el diseño y cómo van cambiando con la evolución de las soluciones digitales. Te invito a que conectemos si te gustan estos temas y/o disfrutas de estas lecturas. ¡Que tengas un excelente día!

Marian Suarez

La inteligencia artificial como una herramienta innovadora para mejorar tu trabajo

Ivett Sanchez — Wed, 14 Jun 2023 21:39:29 +0000

La inteligencia artificial como una herramienta innovadora para mejorar tu trabajo

Evento

Dev Day 4 Women Mayo 2023

Ivett Sanchez Wed, 06/14/2023 - 15:39

Conferencista(s)

Marian Suarez

code4dei

En Dev Day 4 Women, Marian nos hablará de las ventajas y el porqué de utilizar la inteligencia artificial en tu trabajo.

Fecha de sesión

Wed, 05/17/2023 - 12:00

¿Cómo van a cambiar las herramientas de inteligencia artificial la labor de profesionales creativos?

sg — Mon, 06 Mar 2023 05:02:52 +0000

¿Cómo van a cambiar las herramientas de inteligencia artificial la labor de profesionales creativos?

sg Sun, 03/05/2023 - 23:02

Hay un nuevo chico en el vecindario y está cambiando el modo en que nos desempeñamos profesionalmente.

Un día típico como directora de marketing y experiencia de usuario me encuentra a primera hora revisando pendientes y asegurándome de tener todo listo para la jornada laboral. A las 10 de la mañana, me reúno en daily con mi equipo para revisar el progreso del día anterior, lo que tenemos por delante y los posibles impedimentos o dependencias; si sobran algunos minutos conversamos sobre nuestras vidas personales.

El resto del día es impredecible, pero siempre me mantiene ocupada. Tengo sesiones con clientes para entender sus necesidades y presentar avances de sus proyectos, lo que implica darles presentaciones. Las reuniones internas a menudo se centran en detallar la personalidad de la empresa y cómo comunicarla de manera adecuada. Cuando se trata de proyectos de UX, el objetivo es entender a nuestros usuarios y obtener los insights necesarios para definir soluciones sólidas. En marketing, utilizamos un calendario para planificar con anticipación las publicaciones en diferentes redes, mismas que se basan en métricas y el entendimiento de las preferencias de quienes nos siguen y recomiendan, para ofrecerles cada vez mejor contenido y dar a conocer mejor a Mobiik.

El nuevo chico en el barrio es la inteligencia artificial, y desde que tecnologías como DALL-E o Chat GPT han mostrado sorprendentes resultados en meses recientes, me he visto forzada a contemplar cómo van a cambiar mi rutina de trabajo diaria. Desde diseñar campañas publicitarias efectivas hasta asegurarme de que nuestros productos sean fáciles de usar para nuestros clientes, ¿cómo se verá beneficiada mi labor, y la de muchos otros profesionales creativos como diseñadores o comunicadores, con nuevos y eficientes asistentes, aunque no sean humanos? ¿O debemos verlo con pesimismo y temer que nos arrebaten el trabajo?

ChatGPT y DALL-E

Si te has parado por Internet en el último mes, sabrás que ChatGPT es una herramienta de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) de OpenAI que, a diferencia de chat bots previos, realmente parece entender lo que se le pide y puede redactar respuestas coherentes, en múltiples estilos e idiomas, según se le pida, y mantener el contexto de una conversación. Vislumbro que a los profesionales de marketing nos ayudará a automatizar varias tareas, como la creación de user personas o campañas en redes sociales como Facebook o LinkedIn; escribir guiones para videos de influencers en TikTok, textos para campañas de ecommerce, comunicados para clientes o el público en general, o casos de éxito de negocios.

La descripción detallada de un user persona puede incluir información demográfica, intereses y comportamientos de compra. Los guiones para videos de influencers en TikTok podrán ser personalizados de acuerdo al influencer y a la campaña en cuestión, mientras que en las campañas de ecommerce, podremos utilizar ChatGPT para generar emails personalizados para cada cliente, con base en su historial de compras y preferencias.

Sé que no estoy diciendo nada completamente nuevo. De hecho, parece que la red está explotando con comentarios acerca de las posibilidades que ofrece ChatGPT. Algunos ejemplos interesantes de posts tan sólo en LinkedIn:

Generé 625 ideas de posts en menos de 5 minutos
Usa ChatGPT para generar una estrategia de anuncios en Facebook
Genera clusters de keywords (via una extensión de Google, pero también se puede usar una extensión de ChatGPT).

También te recomiendo el artículo: "How to Use Chat GPT in Your Design Process: 11 Advanced UX Tasks" de Jeff Humble.

DALL-E es un modelo de lenguaje generativo, también desarrollado por OpenAI, que se especializa en la creación de contenido visual y gráfico. Es capaz de generar imágenes a partir de una descripción escrita en lenguaje natural. Esto significa que puede usarse en conjunto con ChatGPT, por ejemplo si pedimos primero una descripción de una imagen y después la usamos como parámetro para DALL-E; ¡esto abre la puerta a que distintas inteligencias artificiales hablen entre sí! (Si eres developer, ¡te interesará saber que ChatGPT también puede escribir o corregir código!)

DALL-E será útil para profesionales creativos con enfoque gráfico en áreas como marketing, comunicación, diseño o publicidad. Por ejemplo, podrían utilizar DALL-E para crear imágenes promocionales, diseños de anuncios o ilustraciones para redes sociales, de manera rápida y eficiente. También podrá ayudarles a generar ideas para nuevos proyectos o campañas publicitarias.

¿Qué significa esto para nosotros?

Una de las principales consecuencias de estas herramientas de inteligencia artificial es, evidentemente, la rápida producción de material. Fácilmente podemos invertir una media hora en crear el borrador de un email importante, cuando ChatGPT podría dármelo en segundos. Mi inversión de tiempo entonces ocurriría en pedir las características del texto al chat y personalizar y hacer correcciones una vez generado. A lo mucho, me tomará unos 10 minutos. Con DALL-E, la velocidad de producción puede ser aún más dramática, dado el esfuerzo involucrado en crear una imagen profesional.

Una fracción del tiempo que antes se iba en escribir o ilustrar será invertido en explicar nuestras ideas a las herramientas de AI; entrenarlas para recibir el resultado que esperamos.

Para mí, el tema central del marketing en la actualidad no es tanto hacer ofertas nuevas y presentarlas de mejores maneras, sino entender al público objetivo; es decir, ver la cuestión desde el punto de vista del usuario y de lo que le hace más sentido. (Aquí es, por cierto, donde el marketing y la UX se encuentran.) Y de ahí el valor de ahorrar tiempo en la generación de material escrito o visual, justamente para dedicarlo a comprender a quien está del otro lado y a definir estrategias. No es que los profesionales creativos vamos a tardar menos tiempo en hacer el mismo trabajo, sino que vamos a dedicar este mismo tiempo de manera diferente. Muchas tareas que antes no se hacían, o se hacían a medias, porque tomaban tiempo, se van a realizar ahora, y son justamente las que tienen que ver con empatizar con el público objetivo para entender sus necesidades.

Aquí es donde podemos ver que ChatGPT, DALL-E y todas las nuevas tecnologías de AI no están aquí para dejarnos sin trabajo, aunque ciertamente representan una disrupción tremenda con el modo en que laborábamos hasta ahora. Al menos, no tiene que ser una pérdida para el ser humano, sino una ventaja. Como Andrei Tarasevich, profesional de Producto y Diseño UX, señala en LinkedIn, “la inteligencia artificial lleva a la claridad acerca de quién se vuelve más eficiente utilizando herramientas extremadamente útiles y quién pierde”. Recordemos entonces que nos enfrentamos a herramientas nuevas; aprovechémoslas.

Estoy convencida de que las herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, se convertirán en una gran ayuda para mi trabajo. No creo que estas herramientas reemplacen completamente al ser humano; al menos no será así si no lo permitimos. Aunque pueden automatizar tareas y proporcionar una gran cantidad de datos, el juicio humano y la creatividad todavía son esenciales para tomar decisiones estratégicas y ofrecer servicios y productos excepcionales al cliente. Recordemos que el ser humano es quien tiene claro el objetivo del texto o imagen a generarse y debe estar al mando de las herramientas de inteligencia artificial, estableciendo las pautas y objetivos. En definitiva, el uso correcto de la inteligencia artificial en el mundo del marketing es una excelente oportunidad para aumentar la efectividad de las campañas y mejorar la experiencia del cliente.

Hay un nuevo chico en el barrio. No le tengamos miedo, démosle la bienvenida y pongámoslo a trabajar.

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Por Marian Suárez.

Marian Suarez

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