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En el dinámico panorama empresarial actual, la creación y validación de modelos de negocio es una piedra angular para el éxito. Este artículo profundiza en la intersección de la metodología tradicional y las innovaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) generativa, explorando cómo estas se complementan y difieren en la construcción de planes y modelos de negocio robustos.

En el dinámico sector de los bienes de consumo masivo (FMCG) y el retail, la toma de decisiones estratégicas es un pilar fundamental para la rentabilidad y la competitividad. Si bien la pasión a menudo se inclina hacia la inteligencia artificial generativa, los chatbots o los mercados financieros, esta es una invitación a reconsiderar la intrínseca complejidad y el potencial del sector FMCG cuando se aborda desde una óptica analítica. A menudo subestimado, este ámbito revela una fascinante intersección de la economía, el comportamiento del consumidor y la ciencia de datos, que captura el interés de directivos, científicos de datos y analistas por igual.

En el dinámico panorama tecnológico actual, las organizaciones se encuentran inmersas en una constante evolución, impulsada por iniciativas de inteligencia artificial, análisis de datos y modernización de infraestructuras. Sin embargo, en medio de esta transformación digital, surge una pregunta fundamental: ¿cómo asegurar que los datos, el activo más valioso de cualquier empresa, se gestionen de manera eficaz y segura? La respuesta reside en la implementación estratégica del gobierno de datos.

El pasado 14 de noviembre se llevó a cabo la edición 2023 de Data Day en el Estado de Nuevo León donde se dieron cita expertos, académicos y profesionales del campo de datos para discutir tendencias, desafíos y oportunidades en el ámbito de la ciencia de datos, análisis de datos, inteligencia artificial y otros temas de actualidad y en auge.